精英日課 s2 The Book of Why: 03 到底有
2018-11-09 本文已影响0人
威爾沈
- 科學的世界裡到底有沒有因果關係？
- 從哲學開始講起，物理定律根本就不包括因果關係，比如氣壓計數據B和大氣壓之間有一個正比關係：B = kP，這是這個定律裡根本沒說"誰導致了誰"。物理定律只是描述一個規律，並不在乎因果。
- 我們只是總結宇宙的規律，然後按照規律-其實也就是總結出來的經驗-去做事而已。
- 目前最合理的定義，是 P( Y| do(X) ) > P( Y )，也就是說，如果你單方面對X做一個干預動作，導致Y的機率增加，這麼就是X導致了Y。
- 可是不管你怎麼定義，你永遠都說不清到底什麼叫"X 導致 Y"。
- 有些相關性就沒什麼意義，稱之為"偽相關" ( spurious correlation)，比如說，一個國家的人均巧克力消費量，和這個國家的諾貝爾獎得主人數，有一個非常強的正相關。無形之中，我們還是覺得有因果的相關性更有意義 - 雖然我們無法用純粹理性定義因果。
- 我們如此地傾向於因果思維，一個簡單的因果模型，就能勝過無數經驗。
- Sewall Wright 是第一個使用因果模型圖搞研究的，1920 解決了天竺鼠的毛色遺傳問題，有一個洞見 - **因果關係，其實是你的主觀假設 **。數據是客觀的，而人的觀點是主觀的，相關性是客觀的，因果是主觀的。
- 有了這個洞見，我們解決問題的步驟就是 (1) 根據你自已的見識，畫一張主觀的因果模型圖，(2) 使用實驗和數據分析，確定圖中每個因果關係的強弱大小。 (3) 使用因果模型，你就可以回答"觀察、干預、想像"那三種問題了。
- 因果分析這個思想的最高妙之處就在於，你無法確定真正的因果關係，你無須回答"為什麼"。 而事實上也不需要回答為什麼，我們在生活中的實際應用，對改變世界真正有用的，其實就是回答"觀察、干預、想像"這三種問題。因果分析的最終目的不是查明因果關係，而是回答三種問題，因果關係只是我們回答問題的手段。
