SpringBoot--实战开发--整合MyBatis(八)
2019-05-07 本文已影响180人
无剑_君
一、整合MyBatis
添加依赖：
<!--jdbc驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.11</version>
</dependency>
<!--jdbc 数据源-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
</dependency>
<!-- 分页插件 -->
<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.5</version>
</dependency>
二、配置
Spring Boot 2默认数据库连接池选择了HikariCP
默认的数据库连接池由Tomcat换成HikariCP. 如果在一个Tomcat应用中用spring.datasource.type来强制使用Hikari连接池, 则可以去掉这个override.
为何选择HikariCP
HiKariCP是数据库连接池的一个后起之秀，号称性能最好，可以完美地PK掉其他连接池，是一个高性能的JDBC连接池，基于BoneCP做了不少的改进和优化。
# JDBC连接数据库
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/iotManager?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=1234
# 数据库连接池
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 最小空闲连接数量
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
# 连接池最大连接数，默认是10
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15
#此属性控制从池返回的连接的默认自动提交行为,默认值：true
spring.datasource.hikari.auto-commit=true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=UserHikariCP
# 此属性控制池中连接的最长生命周期，值0表示无限生命周期，默认1800000即30分钟
spring.datasource.hikari.max-lifetime=1800000
#数据库连接超时时间,默认30秒，即30000
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
#指定校验连接合法性执行的sql语句
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
#=classpath*:mapper/**/*.xml
mybatis.mapper-locations=classpath*:/mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.neuedu.entity
三、数据库脚本
CREATE DATABASE yige DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
use
IotManager;
/* 用户信息表 */
CREATE TABLE USER (
id int NOT NULL auto_increment COMMENT '用户ID',
username varchchar(20) not null COMMENT '用户账号',
birthday varchchar(20) not null COMMENT '出生年月',
sex varchchar(6) not null COMMENT '性别',
address varchchar(30) COMMENT '地址',
PRIMARY KEY (`id`)
)COMMENT ='用户表' ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1;
/* 用户表的模拟数据 */
insert into USER(username ,birthday ,sex ,address ) values
('zhangsan','1990-05-03','男','天津市滨海区'),
('lishui','1903-05-01','女','河北省张家口市'),
('wangwu','1900-08-01','女,' 河北石家庄市'),
('zhaoliu','1900-08-01','女,' 河北石家庄市');
四、创建Mapper文件
src\main\resources\mapper\UserMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.neusoft.mapper.UserMapper" >
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.neusoft.entity.User" >
<id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER" />
<result column="username" property="username" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="birthday" property="birthday" jdbcType="DATE" />
<result column="sex" property="sex" jdbcType="CHAR" />
<result column="address" property="address" jdbcType="VARCHAR" />
</resultMap>
<sql id="Base_Column_List" >
id, username, birthday, sex, address
</sql>
<select id="selectAll" resultMap="BaseResultMap" >
select
<include refid="Base_Column_List" />
from user
</select>
<select id="selectByPrimaryKey" resultMap="BaseResultMap" parameterType="java.lang.Integer" >
select
<include refid="Base_Column_List" />
from user
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</select>
<delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer" >
delete from user
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</delete>
<insert id="insert" parameterType="com.neusoft.entity.User" >
insert into user (id, username, birthday,
sex, address)
values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{username,jdbcType=VARCHAR}, #{birthday,jdbcType=DATE},
#{sex,jdbcType=CHAR}, #{address,jdbcType=VARCHAR})
</insert>
<insert id="insertSelective" parameterType="com.neusoft.entity.User" >
insert into user
<trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides="," >
<if test="id != null" >
id,
</if>
<if test="username != null" >
username,
</if>
<if test="birthday != null" >
birthday,
</if>
<if test="sex != null" >
sex,
</if>
<if test="address != null" >
address,
</if>
</trim>
<trim prefix="values (" suffix=")" suffixOverrides="," >
<if test="id != null" >
#{id,jdbcType=INTEGER},
</if>
<if test="username != null" >
#{username,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="birthday != null" >
#{birthday,jdbcType=DATE},
</if>
<if test="sex != null" >
#{sex,jdbcType=CHAR},
</if>
<if test="address != null" >
#{address,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</trim>
</insert>
<update id="updateByPrimaryKeySelective" parameterType="com.neusoft.entity.User" >
update user
<set >
<if test="username != null" >
username = #{username,jdbcType=VARCHAR},
</if>
<if test="birthday != null" >
birthday = #{birthday,jdbcType=DATE},
</if>
<if test="sex != null" >
sex = #{sex,jdbcType=CHAR},
</if>
<if test="address != null" >
address = #{address,jdbcType=VARCHAR},
</if>
</set>
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</update>
<update id="updateByPrimaryKey" parameterType="com.neusoft.entity.User" >
update user
set username = #{username,jdbcType=VARCHAR},
birthday = #{birthday,jdbcType=DATE},
sex = #{sex,jdbcType=CHAR},
address = #{address,jdbcType=VARCHAR}
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
</update>
</mapper>
五、创建Mapper接口
@Repository
public interface UserMapper {
int deleteByPrimaryKey(Integer id);
int insert(User record);
int insertSelective(User record);
User selectByPrimaryKey(Integer id);
int updateByPrimaryKeySelective(User record);
int updateByPrimaryKey(User record);
List<User> selectAll();
}
添加扫描路径：
@SpringBootApplication
@MapperScan(value = "com.neusoft.mapper")
public class SpringbootDevPracticeApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication application = new SpringApplication(SpringbootDevPracticeApplication.class);
application.run(args);
}
}
六、单元测试
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
public class SpringbootDevPracticeApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void insert(){
User user=new User();
user.setId(1);
user.setSex("男");
user.setBirthday(new Date());
user.setAddress("天津卫");
userMapper.insert(user);
}
}
七、分页插件
@Test
public void page(){
// 参数1：当前页数
// 参数2：每页显示的数量
PageHelper.startPage(3, 2);
List<User> user = userMapper.selectAll();
// 分页的各种信息。保存在pageInfo中。可打断点查看具体内容。
PageInfo pageInfo = new PageInfo(user);
// 分页要显示的信息保存在 List（变量）中。getList() 获取数据。
List list = pageInfo.getList();
System.out.println("当前页:" + pageInfo.getPageNum());
System.out.println("每页的数量:" + pageInfo.getPageSize());
System.out.println("当前页显示的数量:" + pageInfo.getSize());
//由于startRow和endRow不常用，这里说个具体的用法
// 可以在页面中"显示startRow到endRow 共size条数据"
// 当前页面第一个元素在数据库中的行号
// 当前页面最后一个元素在数据库中的行号
System.out.println("显示" + pageInfo.getStartRow() + "到" + pageInfo.getEndRow() + "共" + pageInfo.getSize() + "条数据");
System.out.println("当前页面第一个元素在数据库中的行号: " + pageInfo.getStartRow());
System.out.println("当前页面最后一个元素在数据库中的行号: " + pageInfo.getEndRow());
System.out.println("总记录数: " + pageInfo.getTotal());
System.out.println("总页数: " + pageInfo.getPages());
System.out.println("前一页：" + pageInfo.getPrePage());
System.out.println("下一页:" + pageInfo.getNextPage());
System.out.println("是否为第一页:" + pageInfo.isIsFirstPage());
System.out.println("是否为最后一页:" + pageInfo.isIsLastPage());
System.out.println("是否有前一页:" + pageInfo.isHasPreviousPage());
System.out.println("是否有下一页:" + pageInfo.isHasNextPage());
System.out.println("导航页码数:" + pageInfo.getNavigatePages());
System.out.println("所有导航页码数:");
for (int i : pageInfo.getNavigatepageNums()) {
System.out.println(" " + i + ",");
}
}
八、控制台打印SQL
- 添加配置
在application.properties添加：
#mybatis日志的配置,设置成debug可以输出sql语句
logging.level.com.neusoft.mapper=debug
#开启驼峰编码
#在数据库中经常使用带下划线的命名方式，而在Java代码中，偏向于使用驼峰式的命名方式
#在SpringBoot下，整合mybatis开启驼峰法命名转换
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
- 注意
logback-spring.xml 文件的CONSOLE与root的日志级别要一下要小于debug。
