线性结构--数组(Array)

2019-06-25  本文已影响0人  二妹是只猫

数组是最为常见也是最简单的数据结构之一,本文通过2次封装来一步一步实现数组的功能,来了解与熟悉这个最基本的数据结构

初始化

public class Array<E> {
    private int size;
    private E[] data;

    // 构造函数,传入数组的容量capacity构造Array
    public Array(int capacity){
        data = (E[]) new Object[capacity];
        size = 0;
    }
    // 无参数的构造函数,默认数组的容量capacity=10
    public Array(){
        this(10);
    }

    // 获取数组的容量
    public int getCapacity(){
        return data.length;
    }

    // 获取数组中的元素个数
    public int getSize(){
        return size;
    }

    // 返回数组是否为空
    public boolean isEmpty(){
        return size == 0;
    }
}

添加元素

   public void addLast(E e){
        add(size,e);       
    }
    
    public void addFirst(E e){
        add(0,e);
    }

    // 在index索引的位置插入一个新元素e
    public void add(int index,E e){
        if(size == data.length)
            throw new IllegalArgumentException("Add failed. Array is full.");

        if(index < 0 || index > size)
            throw new IllegalArgumentException("Add failed. Require index >= 0 and index <= size.");

        for(int i = size - 1; i >= index ; i --) {
            data[i + 1] = data[i];
        }
        
        data[index] = e;
        size++;
    }

获取和修改元素

    // 获取index索引位置的元素
    public E get(int index){
        if(index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("Get failed. Index is illegal.");
        return data[index];
    }

    // 修改index索引位置的元素为e
    public void set(int index, E e){
        if(index < 0 || index >= size)
            throw new IllegalArgumentException("Set failed. Index is illegal.");
        data[index] = e;
    }

包含,搜索和删除

    public  E removeFirst(){
        return remove(0);
    }
    // 从数组中删除最后一个元素, 返回删除的元素
    public E removeLast(){
        return remove(size-1);
    }
    // 从数组中删除index位置的元素, 返回删除的元素
    public E remove(int index){
        if(index < 0 || index > size)
            throw new IllegalArgumentException("Add failed. Require index >= 0 and index <= size.");

        E e = data[index];
        for (int i = index; i <=data.length; i++) {
            data[i] = data[i+1];
        }
        size--;
        data[size] = null;
        return e;
    }

    // 从数组中删除元素e
    public void removeElement(E e){
        int index = find(e);
        if(index != -1)
            remove(index);
    }

    // 查找数组中元素e所在的索引,如果不存在元素e,则返回-1
    public int find(E e){
        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            if (data[i].equals(e)) {
                return I;
            }
        }
        return -1;
    }
    // 查找数组中是否有元素e
    public boolean contain(E e){
        for (E datum : data) {
            if (datum.equals(e)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

动态数组(动态扩容和缩容)与复杂度震荡

   // 在index索引的位置插入一个新元素e
    public void add(int index,E e){
        if(index < 0 || index > size)
            throw new IllegalArgumentException("Add failed. Require index >= 0 and index <= size.");

        if(size == data.length)
            resetData(size*2);

        for (int i = 0; i < data.length; i++) {
            data[index + 1] = data[I];
        }

        data[index] = e;
        size++;
    }

    // 从数组中删除index位置的元素, 返回删除的元素
    public E remove(int index){
        if(index < 0 || index > size)
            throw new IllegalArgumentException("Add failed. Require index >= 0 and index <= size.");

        E e = data[index];
        for (int i = index; i < data.length; i++) {
            data[i] = data[i+1];
        }
        size--;
        if (size==data.length/4) {
            resetData(data.length/2);
        }
        return e;
    }

    // 将数组空间的容量变成newCapacity大小
    public void resetData(int newCapacity){
        E[] newData = (E[]) new Object[newCapacity];
        for (int i = 0; i < sze; i++) {
            newData[i] = data[I];
        }
        data = newData;
    }

Aarry array = new Array(5);
array.addLast(1);
array.addLast(2);
array.addLast(3);

size为3,容量为5,当我们再次添加数据:

array.addLast(4);

此时该操作方法的时间复杂度时O(1),然而当我们再次array.addLast时由于有了扩容操作resetData,此时时间复杂度为O(n)容量变为10。如果此时进行一个removeLast,由于满足了缩容条件½,会再次调用resetData此操作又是一个时间复杂度为O(n)的操作。如果一个操作反复在这个条件之间操作,就会极大的降低操作效率,这种一个时间复杂度O(1)的操作变为O(n)的操作又叫做--复杂度震荡如果此时缩容条件为四分之一则可以有效的避免这种情况

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