76、存储数据

2017-10-16  本文已影响0人  陈容喜

分别使用JSON格式和TXT格式存储一组数字0
代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

numbers = [2,3,9,11,23]

# 以JSON格式存储
filename = "numbers.json"
with open(filename,"w") as f_object:
    json.dump(numbers,f_object)
print("JSON: Write success!\n")

# 以txt格式存储
filename_2 = "numbers.txt"
with open(filename_2,"w") as fileobject:
    fileobject.write(str(numbers))
print("TXT: Write success!")

结果:

JSON: Write success!

TXT: Write success!

Process finished with exit code 0
   代码中中先要导入模块json,其中函数json.dump()需要两个实参:要存储的数据以及用于存储的文件对象,在代码中的作用是用来存储数字列表。
   接下来再分别使用使用JSON格式和TXT格式读取刚刚存储的这组数字。

代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

filename = "numbers.json"
with open(filename) as f_object:
    numbers = json.load(f_object)
print("JSON:")
print(numbers)

filename = "numbers.txt"
with open(filename) as fileobject:
    number = fileobject.read()
print("\nTXT:")
print(number)

结果:

JSON:
[2, 3, 9, 11, 23]

TXT:
[2, 3, 9, 11, 23]

Process finished with exit code 0
   其中函数json.load()加载存储在numbers.json中的信息,并将其存储到变量numbers中。
   从JSON格式和TXT格式存储和读取文件的使用可以看出:
  JSON格式很好地保留了文件在Python中的格式;
  TXT格式在存储文件时先转为字符串的数据类型再进行存储,读取时也同样只是字符串。
  从两者的比较可以得出,在Python中使用json模块存储数据更有优势,使用json.dump()和json.load()是一种在程序之间共享数据的简单方式。
  另外使用徐老师提供的Python代码块使用markdown语法高亮显示的方法真的很好用。
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