史上最全 46 道 Dubbo+Zookeeper 面试题及答案

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想往高处走，怎么能不懂 Dubbo？

Dubbo是国内最出名的分布式服务框架，也是 Java 程序员必备的必会的框架之一。Dubbo 更是中高级面试过程中经常会问的技术，无论你是否用过，你都必须熟悉。

下面我为大家准备了一些 Dubbo 常见的的面试题，一些是我经常问别人的，一些是我过去面试遇到的一些问题，总结给大家，希望对大家能有所帮助。

1、Dubbo是什么？

Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC 分布式服务框架，现已成为 Apache 基金会孵化项目。

面试官问你如果这个都不清楚，那下面的就没必要问了。

官网：http://dubbo.apache.org

2、为什么要用Dubbo？

因为是阿里开源项目，国内很多互联网公司都在用，已经经过很多线上考验。内部使用了 Netty、Zookeeper，保证了高性能高可用性。

使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可用于提高业务复用灵活扩展，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

下面这张图可以很清楚的诠释，最重要的一点是，分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

下面是 Dubbo 的服务治理图。

3、Dubbo 和 Spring Cloud 有什么区别？

两个没关联，如果硬要说区别，有以下几点。

1）通信方式不同

Dubbo 使用的是 RPC 通信，而 Spring Cloud 使用的是 HTTP RESTFul 方式。

2）组成部分不同

4、dubbo都支持什么协议，推荐用哪种？

dubbo://（推荐）

rmi://

hessian://

http://

webservice://

thrift://

memcached://

redis://

rest://

5、Dubbo需要 Web 容器吗？

不需要，如果硬要用Web 容器，只会增加复杂性，也浪费资源。

6、Dubbo内置了哪几种服务容器？

Spring Container

Jetty Container

Log4j Container

Dubbo 的服务容器只是一个简单的 Main 方法，并加载一个简单的 Spring 容器，用于暴露服务。

7、Dubbo里面有哪几种节点角色？

8、画一画服务注册与发现的流程图

该图来自 Dubbo 官网，供你参考，如果你说你熟悉 Dubbo, 面试官经常会让你画这个图，记好了。

9、Dubbo默认使用什么注册中心，还有别的选择吗？

推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有Redis、Multicast、Simple 注册中心，但不推荐。

10、Dubbo有哪几种配置方式？

1）Spring 配置方式

2）Java API 配置方式

11、Dubbo 核心的配置有哪些？

我曾经面试就遇到过面试官让你写这些配置，我也是蒙逼。。

配置之间的关系见下图。

12、在 Provider 上可以配置的 Consumer 端的属性有哪些？

1）timeout：方法调用超时

2）retries：失败重试次数，默认重试 2 次

3）loadbalance：负载均衡算法，默认随机

4）actives 消费者端，最大并发调用限制

13、Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样？

Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止 Spring 初始化完成，默认 check="true"，可以通过 check="false" 关闭检查。

14、Dubbo推荐使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？

推荐使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。

15、Dubbo默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗？

Dubbo 默认使用 Netty 框架，也是推荐的选择，另外内容还集成有Mina、Grizzly。

16、Dubbo有哪几种集群容错方案，默认是哪种？

17、Dubbo有哪几种负载均衡策略，默认是哪种？

18、注册了多个同一样的服务，如果测试指定的某一个服务呢？

可以配置环境点对点直连，绕过注册中心，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。

19、Dubbo支持服务多协议吗？

Dubbo 允许配置多协议，在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。

20、当一个服务接口有多种实现时怎么做？

当一个接口有多种实现时，可以用 group 属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个 group 即可。

21、服务上线怎么兼容旧版本？

可以用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。

22、Dubbo可以对结果进行缓存吗？

可以，Dubbo 提供了声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。

23、Dubbo服务之间的调用是阻塞的吗？

默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。

Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象。

异步调用流程图如下。

24、Dubbo支持分布式事务吗？

目前暂时不支持，后续可能采用基于 JTA/XA 规范实现，如以图所示。

25、Dubbo telnet 命令能做什么？

dubbo 通过 telnet 命令来进行服务治理，具体使用看这篇文章《dubbo服务调试管理实用命令》。

telnet localhost 8090

26、Dubbo支持服务降级吗？

Dubbo 2.2.0 以上版本支持。

27、Dubbo如何优雅停机？

Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行。

28、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

服务失效踢出基于 Zookeeper 的临时节点原理。

29、如何解决服务调用链过长的问题？

Dubbo 可以使用 Pinpoint 和 Apache Skywalking(Incubator) 实现分布式服务追踪，当然还有其他很多方案。

30、服务读写推荐的容错策略是怎样的？

读操作建议使用 Failover 失败自动切换，默认重试两次其他服务器。

写操作建议使用 Failfast 快速失败，发一次调用失败就立即报错。

31、Dubbo必须依赖的包有哪些？

Dubbo 必须依赖 JDK，其他为可选。

32、Dubbo的管理控制台能做什么？

管理控制台主要包含：路由规则，动态配置，服务降级，访问控制，权重调整，负载均衡，等管理功能。

33、说说 Dubbo 服务暴露的过程。

Dubbo

会在 Spring 实例化完 bean 之后，在刷新容器最后一步发布 ContextRefreshEvent 事件的时候，通知实现了

ApplicationListener 的 ServiceBean 类进行回调 onApplicationEvent 事件方法，Dubbo

会在这个方法中调用 ServiceBean 父类 ServiceConfig 的 export

方法，而该方法真正实现了服务的（异步或者非异步）发布。

34、Dubbo 停止维护了吗？

2014 年开始停止维护过几年，17 年开始重新维护，并进入了 Apache 项目。

35、Dubbo 和 Dubbox 有什么区别？

Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后，当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目，如加了服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。

36、你还了解别的分布式框架吗？

别的还有 Spring cloud、Facebook 的 Thrift、Twitter 的 Finagle 等。

37、Dubbo 能集成 Spring Boot 吗？

可以的，项目地址如下。

https://github.com/apache/incubator-dubbo-spring-boot-project

38、在使用过程中都遇到了些什么问题？

Dubbo 的设计目的是为了满足高并发小数据量的 rpc 调用，在大数据量下的性能表现并不好，建议使用 rmi 或 http 协议。

39、你读过 Dubbo 的源码吗？

要了解 Dubbo 就必须看其源码，了解其原理，花点时间看下吧，网上也有很多教程，后续有时间我也会在公众号上分享 Dubbo 的源码。

40、你觉得用 Dubbo 好还是 Spring Cloud 好？

扩展性的问题，没有好坏，只有适合不适合，不过我好像更倾向于使用 Dubbo, Spring Cloud 版本升级太快，组件更新替换太频繁，配置太繁琐，还有很多我觉得是没有 Dubbo 顺手的地方……

41. zookeeper 注册中心

Dubbo注册中心和广播注册中心配置类似，不过需要指定注册中心类型和注册中心地址，这个时候就不是把服务信息进行广播了，而是告诉给注册中心进行管理，这个时候我们就需要有一个注册中心。

官方推荐使用zookeeper作为注册中心。

42. Zookeeper介绍

zookeeper在dubbo所处的位置：

1）Provider: 暴露服务的服务提供方。

2）Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

3）Registry: 服务注册与发现的注册中心。

4）Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

5）Container: 服务运行容器。

调用关系说明：

1）服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

2）服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

3）服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

4）注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

5）服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

6）服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

43. 简单介绍一下zookeeper以及zookeeper的原理。

ZooKeeper 是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google 的 Chubby 一个开源的实现，是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

ZooKeeper 的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、 功能稳定的系统提供给用户。

ZooKeeper 包含一个简单的原语集， 提供 Java 和 C 的接口。

ZooKeeper 代码版本中，提供了分布式独享锁、选举、队列的接口，代码在 zookeeper-3.4.3\src\recipes。其中分布锁和队列有 Java 和 C 两个版本，选举只有 Java 版本。

原理：

ZooKeeper 是以 Fast Paxos 算法为基础的，Paxos 算法存在活锁的问题，即当有多个 proposer 交错提交时，有可能互相排斥导致没有一个 proposer 能提交成功，而 Fast Paxos 作了一些优化，通过选举产生一个 leader (领导者)，只有 leader 才能提交 proposer，具体 算法可见 Fast Paxos。因此，要想弄懂 ZooKeeper 首先得对 Fast Paxos 有所了解。

ZooKeeper 的基本运转流程:1、选举 Leader。2、同步数据。3、选举 Leader 过程中算法有很多，但要达到的选举标准是一致的。 4、Leader 要具有最高的执行 ID，类似 root 权限。 5、集群中大多数的机器得到响应并 follow 选出的 Leader。

44. Zookeeper和Eureka区别

    在Eureka中，如果有服务器宕掉，Eureka不会有像Zookeeper的选举leader的过程，客户端请求会自动切换新的Eureka的节点中，当宕掉的服务器重新恢复后，Eureka会再次回调管理中。

    Eureka服务节点在短时间里丢失了大量的心跳连接，Eureka节点会进入”自我保护模式“同时保留”好数据“与”坏数据。

    ZooKeeper下所有节点不可能保证任何时候都能缓存所有的服务注册信息

    zookeeper是保证cp的一致性

    Eureka是保证ap的可用性

注意 CAP定理（C-数据一致性；A-服务可用性；P-服务对网络分区故障的容错性）

45. SpringCloud和Dubbo区别

Dubbo SpringCloud

二进制传输的，基于saop协议，rpc通信的 HTTP 协议的 REST API

Dubbo只是实现了服务治理 Spring Cloud下面有17个子项目，覆盖了方方面面

dubbo的开发难度较大，dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决 接口协议约定比较自由且松散，需要有强有力的行政措施来限制接口无序升级

dubbo的注册中心可以选择zk,redis等多种 springcloud的注册中心只能用eureka或者自研

46. Zookeeper集群配置

把zookeeper加入到环境变量，修改之后配置文件zoo.cfg

一致性协调(Coordination)服务，主要有两大功能：统一配置管理和集群负载均衡，

Zookeeper会对通过选举机制，选举一个主节点作为管理者。选举一般都是奇数台，否则会选举失败。并且集群中，有半数以上宕机，则会认为整个集群挂掉。

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