入门

        对于日常的应用，matplotlib提供一个简单的接口，pyplot模块。只需要使用import  matplotlib.pyplot as plt 就可以导入API，进行绘图。对于

比较高阶的功能，可以使用Seaborn，HoloViews，Basemap，GeoPandas，Canopy等工具。

图表类型

        在选择图表时，需要考虑三个方面：

        1、变量的数量。

        2、数据的分布

        3、数据序列之间的关系。

折线图Line plot

        如果仅传入一个参数，值为y轴，x轴为索引。例如：values =[1,3,4,5,6,5]

         plt.plot(values）

         plt.show()

散点图Scatter plot

        plt.scatter(x,y)

直方图Histogram

        直方图在展示数据分布方面非常有用。

        对应函数为plt.hist()。相关参数如下：

        x:(n,), 要展示的数据集，格式为数组或者序列。 

        bins：统计的区间分布。

Bar图

        条形图通常用来比较不同类别之间的数据。 

Pie图

        Pie图通常用来表示百分比。对应函数plt.pie()。

Polar图

        polar图用来实现多变量的数据。对应函数plt.polar()。

图表说明

        添加文字：plt.text(x,y,"hello!",fontsize=30)