SQL优化

1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null

最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库，备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。

不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符的空间的，如果是varchar这样的变长字段， null 不占用空间。

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num = 0

3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以这样查询：select id from t where num = 10   union     select id from t where Name = 'admin'

应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where num/2 = 100     应改为:select id from t where num = 100*2

5.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’      -–name以abc开头的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0    -–‘2005-11-30’    --生成的id   应改为:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

6.select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的，可以用count(1)代替

7.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

8.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

9.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

1.Innerjoin和左连接，右连接，子查询

A.    inner join内连接也叫等值连接是，left/rightjoin是外连接。

SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A LEFT JOIN B ON A.id =B.id;

SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A RIGHT JOIN ON B A.id= B.id;

SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A INNER JOIN ON A.id =B.id;

经过来之多方面的证实inner join性能比较快，因为inner join是等值连接，或许返回的行数比较少。但是我们要记得有些语句隐形的用到了等值连接，如：

SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A,B WHERE A.id = B.id;

推荐：能用inner join连接尽量使用inner join连接

10.利用limit 1取得唯一行

A．有时要查询一张表时，你要知道需要看一行，你可能去查询一条独特的记录。你可以使用limit 1.来终止数据库引擎继续扫描整个表或者索引,如：

Select * from A  where namelike ‘%xxx’ limit 1;

这样只要查询符合like ‘%xxx’的记录，那么引擎就不会继续扫描表或者索引了。

11.不要在列上进行运算

A. 如下面:select * fromusers where YEAR(adddate)<2007;将在每个行进行运算，这些导致索引失效进行全表扫描，因此我们可以改成：

Select * from users where adddate<’2007-01-01’;

12.尽量不要使用NOT IN和<>操作

A. NOT IN和<>操作都不会使用索引，而是将会进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3则可以使用id>3 or id <3;如果NOT EXISTS是子查询，还可以尽量转化为外连接或者等值连接，要看具体sql的业务逻辑。

13.使用批量插入节省交互（最好是使用存储过程）

A. 尽量使用insert intousers(username,password) values(‘test1’,’pass1’), (‘test2’,’pass2’), (‘test3’,’pass3’);

14、sql尽量保持全大写的书写形式。笔者第一份工作接触的就是oracle数据库，oracle在执行时会默认将sql转换为大写，虽然我们知道sql是不区分大小写的，但是保持统一的风格以及让oracle免去这一次转换也是很有意义的；