大前端

JavaScript 深度剖析---02函数式编程范式

2021-04-20  本文已影响0人  丽__

函数组合

image.png

管道
下面这张图表示程序中使用函数处理数据过程,给fn函数输入参数a,返回结果b,

image.png

当fn函数比较复杂的时候,我们可以吧函数fn拆分为多个小函数,此时多了中间运算过程产生的m和n.

下面这张图中可以想象成把fn这个管道拆分成了3个管道 f1,f2,f3,数据a通过管道f3得到结果m,m在通过f2得到结果n,n再通过管道f1得到最终的结果b

image.png
fn = compose(f1,f2,f3)
b = fn(a)
函数组合
// 函数组合演示
function compose(f, g) {
    return function (value) {
        return f(g(value))
    }
}

// 反转
function reverse(array) {
    return array.reverse()
}

// 获取第一个
function first(array) {
    return array[0]
}

const last = compose(first, reverse);//先执行的放在最后(先反转,在获取第一个)
console.log(last([1,2,3,4]));
lodash种的组合函数
// lodash中的函数组合方法   _.flowRight()

const _ = require('lodash')

const reverse = arr => arr.reverse()
const first = arr => arr[0]
const toUpper = s => s.toUpperCase()

// 从右到左执行
const f = _.flowRight(toUpper, first, reverse)
console.log(f(['one','two','three']))
// 原理实现
function compose(...args) {
     return function (value) {
         return args.reverse().reduce(function (acc, fn) {
             return fn(acc)
         }, value)
     }
 }

// ES6写法
const compose = (...args) => value => args.reverse().reduce((acc, fn) => fn(acc), value)

const reverse = arr => arr.reverse()
const first = arr => arr[0]
const toUpper = s => s.toUpperCase()

const f = compose(toUpper, first, reverse)
console.log(f(['one', 'two', 'three']))

// 输出  THREE
函数的结合律
//结合律(associativity)
let f = compose(f,g,h)
let associative = compose(compose(f,g),h) == compose(f,compose(g,h))
//true
// 函数组合要满足结合律
 const _  = require('lodash')

//  const f = _.flowRight(_.toUpper,_.first,_.reverse)
// const f = _.flowRight(_.flowRight(_.toUpper,_.first),_.reverse)
const f = _.flowRight(_.toUpper,_.flowRight(_.first,_.reverse))
 console.log(f(['one','two','three']));

// 输出  THREE
函数组合调试
// 函数组合 调试
const _ = require('lodash')
const trace = _.curry((tag, v) => {
    console.log(tag, v)
    return v
})
const split = _.curry((sep, str) => _.split(str, sep))
const join = _.curry((sep, array) => _.join(array, sep))
const map = _.curry((fn, array) => _.map(array, fn))
const f = _.flowRight(join('-'), trace('map 之后'), map(_.toLower), trace('split 之后'), split(' '))
console.log(f('NEVER SAY DIE'))


//输出结果为:
split 之后 [ 'NEVER', 'SAY', 'DIE' ]
map 之后 [ 'never', 'say', 'die' ]
never-say-die
Lodash 中的FP模块
//lodash模块
const _ = require('lodash')

_.map(['a','b','c'],_toUpper)
//结果  ['A','B','C']
_.map(['a','b','c'])
//结果  ['a','b','c']

_.split('hello World',' ')

//lodash/fp模块
const fp = require('lodash/fp')
fp.map(fp.toUpper,['a','b','c'])
fp.map(fp.toUpper)(['a','b','c'])

fp.split(' ','Hello World')
fp.split(' ')('Hello World')

// fp模块
const fp = require('lodash/fp')
const f = fp.flowRight(fp.join('-'),fp.map(fp.toLower),fp.split(' '))
console.log(f('NEVER SAY DIE'))
lodash-map方法
// lodash 和lodash/fp模块中的map方法的区别
const _ = require('lodash')

console.log(_.map(['23', '8', '10'], parseInt));

const fp = require('lodash/fp')
console.log(fp.map(parseInt,['23','8','10']))
Point Free

point free: 我们可以把数据处理的过程定义成与数据无关的合成运算,不需要用到代表数据的那个参数,只要把简单的运算步骤合成到一起,在使用这种模式之前我们需要定义一些辅助的基本运算函数。

const f = fp.flowRight(fp.join('-'),fp.map(_.toLower),fp.split(' '))

// point free
const fp = require('lodash/fp')

const f = fp.flowRight(fp.replace(/\s+/g, '_'), fp.toLower)
console.log(f('Hello      World'));
// 把一个字符串中的首字母提取并且转换成大写,使用. 作为分隔符

// world wild web   ===> W.W.W
const fp = require('lodash/fp')
const firstLetterToUpper = fp.flowRight(fp.join('.'),fp.map(fp.first),fp.map(fp.toUpper), fp.split(' '))
//优化
const firstLetterToUpper = fp.flowRight(fp.join('.'), fp.map(fp.flowRight(fp.first, fp.toUpper)), fp.split(' '))
console.log(firstLetterToUpper('world wild web'));
上一篇 下一篇

猜你喜欢

热点阅读