Mapreduce运行步骤

      MapReduce的工作过程主要分为两个阶段：map阶段和reduce阶段。每个阶段都是键值对最为输入和输出，而通常定义map函数和reduce函数。

比如一个气象收集频平台，通过Map函数找出年份和气温，map主要是建立数据使用Reduce能够在这个基础上运行，并且初步进行数据清洗，比如去丢一些缺失的，不可靠的气温数据

比如下面输入几行示例输入数据

对应的是input的键值对<k1,v1>其中k1代表的是偏移量，而v1代表的是数据。

然后根据上面的input提取出年份和气温提取数据（粗体显示）