javascript浮点运算
问题
console.log(0.1 + 0.2)
// 0.30000000000000004
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javascript浮点运算为什么不是0.3?
这是由于十进制到二进制的转换,导致的精度问题。因为计算机执行的是二进制运算,当一个十进制数不能准确的转化成二进制数时,这种精度误差就无法避免。
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其实,在其他语言里面也存在浮点运算精度问题
引言
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JavaScript的number类型按照ECMA的JavaScript标准,它的Number类型就是IEEE 754的双精度数值,相当于java的double类型。IEEE 754标准《二进制浮点数算法》(www.ieee.org)就是一个对实数进行计算机编码的标准。因此精度问题不止JS这门语言独有。
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IEEE双精度格式具有53 位有效数字精度(包含符号号),并总共占用64 位。
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无论是用纸张记录数值,还是用计算机记录数值,都必须用某种编码方案来表达数值。必须理解的是,用编码表达的数值不是数值本身,而只是数值的一种人类或计算机可理解的描述。任何编码方案都有其局限,要么是表达范围(精度)方面的限制,要么是其他复杂性方面的制约。
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绝对完美的数值编码方案是不存在的,为了处理方便,这个标准引入了大量的折衷和妥协,建立在这种表达方式上的算法(例如除法运算)也一样。由于数值表达方式存在“缺陷”,运算结果不可避免地堆聚起越来越多的误差。
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按IEEE 754格式保存的浮点数精度相当于带有15、16或17位小数位数的十进制小数,由于存在二进制和十进制的转换问题,具体的位数会发生变化。要获得最高的转换精度,必须指定17位的小数——此时可以相信前15位的精度。
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在JavaScript中输出下面这些数值(注意不能作为字符串输出):0.1000000000000000000000000001(28位小数)、0.100000000000000000000000001(27位小数)、0.1000000000000000000000000456(28位小数)、0.09999999999999999999999(23位小数),显示出来的结果都是数值0.1。又如,如果输出1/3的有理数表达式,结果是0.3333333333333333。
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因此JavaScript小数在做四则运算时,精度会丢失。
验证
- 需要具备
二进制数转换为十进制数
和十进制小数转换为二进制小数
的知识
十进制0.1
=> 二进制0.00011001100110011…(循环0011)
=>尾数为1.1001100110011001100…1100(共52位,除了小数点左边的1),指数为-4(二进制移码为00000000010),符号位为0
=> 计算机存储为:0 00000000100 10011001100110011…11001
=> 因为尾数最多52位,所以实际存储的值为0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001
而十进制0.2
=> 二进制0.0011001100110011…(循环0011)
=>尾数为1.1001100110011001100…1100(共52位,除了小数点左边的1),指数为-3(二进制移码为00000000011),符号位为0
=> 存储为:0 00000000011 10011001100110011…11001
因为尾数最多52位,所以实际存储的值为0.00110011001100110011001100110011001100110011001100110011
那么两者相加得:
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001
+ 0.00110011001100110011001100110011001100110011001100110011 (确认??)
= 0.01001100110011001100110011001100110011001100110011001100
转换成10进制之后得到:0.30000000000000004
console.log('0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001'.split('.')[1].length)
// 56
- 从整个演算过程,我们的最初的疑问肯定迎刃而解了。因此这这并不能认为是js的bug,这几乎出现在很多的编程语言中:C/C++,Java中,准确的说:“使用了IEEE 754浮点数格式”来存储浮点类型(float 32,double 64)的任何编程语言都有这个问题!
参考
十进制小数转换为二进制小数
0.1+0.2!=0.3, why? how to solve? -- 简议javascript的浮点运算
彻底理解0.1 + 0.2 === 0.30000000000000004的背后