【实习】桌面事业部

一面

1.项目

   包括毕设课题、切分等；

   细节：LSTM,单元内部结构

2.算法

1）快排：第一个元素，枢轴变量（无需特殊处理）

2）二维数组，行，列递增，查找

答：从第一行最后一个数字开始，比待查数小则向下查找，大则向左查找

3）给出一个数组，返回所有元素可能运算结果（可参与运算，也可不参与运算）

Tips：背包问题

各种问题的时间复杂度

3.业务相关，解决方案：

用户输入词，在搜索时，如何进行类型判断？

例如“绝命毒师”，可能是影视剧名称，还可能是音乐名，如何判断

面试官的提示：看用户点击后，跳转链接

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【校招】营销部

一面

1.做题：数学，机器学习，算法

2.项目

3.实际问题

多类别，多标签分类，样本不均衡，分类如何处理？

如何设计指标，评估多标签分类

Lr模型

LDA 先后验

很注重，方案的可行性

二面

1.详细聊了毕设项目，对LDA在这么少的数据量上能否得到好结果存疑

2.详细问了两次实习的感受，对公司选取的问题

3.算法题：

二叉树，叶节点间最长路径长度（路径有权重，非1）

4.实际场景，问题解决

X条工作中，如何能提升召回的数量？

除了找近义词外，还有哪些方法呢？

5.智力题：

一形状不规则的纸，如何平均分为面积相等的两部分？

找重心？

感受

1）面试官很好，逐渐引导面试者的思考

2）他可能在权衡，给offer，来的概率有多大???