大数据的作用和影响：

改变经济社会管理方式；促进行业金融发展；推动产业转型升级；助力智慧城市建设；创新商业模式；改变科学研究的方法论。

大数据产业链分析：

商业角度：

大数据提供者：拥有数据的公司；

大数据技术提供者；

大数据服务提供者；

从技术角度分析大数据产业链：

1） 大数据采集；

2）大数据存储、管理和处理；

3）大数据分析和挖掘；

4）大数据呈现和应用。

什么是大数据？

大数据不再仅表示大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。

大数据是指大小超过了典型数据库软件工具手机、存储、管理和分析的能力的数据集。

大数据的特征：

1）多样性；

2）速度快；

3）数据量大；

4）价值密度低。

大数据的存储结构

分布式存储和访问是大数据存储的关键技术，它具有经济、高效、容错性好等特点。

大数据的计算模式

目前主要的数据处理计算模型有MapReduce计算模型、DAG计算模型、BSP计算模型等。

MapReduce是一个高性能的批处理分布式计算框架，用于对海量数据进行并行分析和处理。

利用分布式共享内存进行计算，可以有效减少数据读写和移动的开销，及大地提高数据处理的性能，Spark是这种技术的开源实现代表；

适用于大数据实时处理的技术：Storm是其中的开源代表。

Hadoop在大数据中的地位

Hadoop是Apache的一个开源项目，它是一个对大量数据进行分布式处理的软件架构。框架最核心的设计就是：为海量的数据提供了存储的HDFS技术，以及为海量的数据提供了计算的MapReduce技术。

有关Hadoop的问题解答

1、Hadoop的核心通信机制是什么？

RPC即远程过程调用时Hadoop中的核心通信机制。RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

2、Hadoop1时代与Hadoop2时代的最大不同是什么？

Hadoop2时代增加了YARM----通用资源管理框架。