001-Python环境搭建
1. 包管理工具
1.1 Anaconda
1.1.1 简介
conda是一个包，依赖和环境管理工具，适用于多种语言，如: Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++, FORTRAN
1.1.2 安装
MAC 环境安装
Anaconda 的下载地址：https://www.anaconda.com/download/
一顿下一步下一步就可以了
Linux 环境安装
待补充，因为我的电脑的mac
1.1.3 常用配置
conda默认的配置文件为~/.condarc，通过修改配置文件: 我们可以配置如下内容：
- conda从哪里获取安装包
- conda是否使用代理服务器
- conda从哪里获取环境信息
- 是否更新bash提示当conda环境激活的时候
- 等其它配置信息
查看所有配置信息
conda config --show --json
配置使用清华的源( 因为国内网络限制，经常无法从官方的源下载内容，所以需要配置国内的源 )
# 添加源
$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
$ conda config --set show_channel_urls yes
# 移除源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
清华源
# 第一个好用一些
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
中科大源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
配置安装软件时不要提示输入yes
$ conda config --set always_yes true
1.1.4 常用命令
anaconda目录结构
$ tree -L 1 anaconda
anaconda
├── Anaconda-Navigator.app
├── bin
├── conda-meta
├── doc
├── envs # conda管理的环境信息
├── etc
├── include
├── lib
├── libexec
├── mkspecs
├── phrasebooks
├── pkgs # 里面是解压的软件安装包
├── plugins
├── python.app
├── qml
├── resources
├── sbin
├── share
├── ssl
└── translations
20 directories, 0 files
bin, include, lib, share里面是conda默认环境的文件
查看conda版本号
conda -V
conda --version
环境管理
查看当前有哪些环境
conda env list
conda info -e
查看环境管理的命令帮助
conda env -h
创建环境
conda create --name your_env_name
创建指定python版本的环境
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3.6
创建指定版本下包含某些包的环境
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scrapy
激活某个环境
source activate target_env_name
关闭激活的环境
source deactivate target_env_name
复制某个环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
删除某个环境
conda remove --name target_env_name --all
包管理
列举当前活跃环境下的所有包
conda list
列举一个指定环境下的所有包
conda list -n your_env_name
为激活环境安装某个包
conda install package_name
为指定环境安装某个包
conda install --name target_env_name package_name
更新当前环境某个包
conda update package_name
更新指定环境某个包
conda update -n target_env_name package_name
删除当前环境某个包
conda remove package_name
注意: 如果是通过pip安装的包,移除时也请使用 pip uninstall package_name 命令移除,如果使用
conda remove 可能会发生异常,导致conda不可用
删除指定环境某个包
conda remove -n target_env_name package_name
搜索某个包信息
conda search package_name
更新anaconda
conda update anaconda
更新python至最新版本
conda update python
更新所有包
conda update --all
分享环境
把自己的环境分享给别人,方便他人快速建立与你一模一样的环境(同一个版本的python及各种包). 一个分享环境快速的方法就是给他人一个你要分享环境的.yml文件。首先通过activate命令激活要分享的环境，然后在激活的环境中输入下面的命令，会在当前工作目录下生成一个yml文件。
生成欲分享环境的yml文件
conda env export > environment.yml
他人在自己本地使用yml文件创建文件
conda env create -f environment.yml
1.2 pip
Python的基础教程可以参见 RUNOOB.COM 这个网站
https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
坑
- 多版本冲突问题
一台机器上有可能有好几个python环境，所以一定要看下程序里引用的是不是你当前环境的
查看方法如下
1 import sys
2 查看sys.path
