线程池与五种线程池策略使用与解析

2020-04-02  本文已影响0人  Darren的徒弟
image

它们都是某种线程池,可以控制线程创建,释放,并通过某种策略尝试复用线程去执行任务的一个管理框架
在Java8中,按照线程池的创建方法来看

image

有五种线程池,创建方法如下

ExecutorService singleThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor();
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
ScheduledExecutorService singleThreadScheduledPool = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
ScheduledExecutorService scheduledPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);

进一步查看源码发现,这些方法最终都调用了ThreadPoolExecutor和ScheduledExecutorService的构造函数
而ScheduledExecutorService继承自ThreadPoolExecutor,因此最终所有线程池的构造函数都调用了Java5后推出的ThreadPoolExecutor的如下构造函数

image

Java默认提供的线程池

Java中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池

image image

在开发中,合理地使用线程池能够带来3个好处

我们只需要将待执行的方法放入 run 方法中，将 Runnable 接口的实现类交给线程池的
execute 方法，作为他的一个参数，比如：

Executor e=Executors.newSingleThreadExecutor();           
e.execute(new Runnable(){ //匿名内部类 public void run(){ 
//需要执行的任务 
} 
});

1　线程池的实现原理

当向线程池提交一个任务之后,线程池是如何处理这个任务的呢?

image image

ThreadPoolExecutor执行execute()分4种情况

采取上述思路,是为了在执行execute()时,尽可能避免获取全局锁
在ThreadPoolExecutor完成预热之后（当前运行的线程数大于等于corePoolSize),几乎所有的execute()方法调用都是执行步骤2,而步骤2不需要获取全局锁

源码分析

上面的流程分析让我们很直观地了解了线程池的工作原理,让我们再通过源码来看看是如何实现的,线程池执行任务的方法如下

   /** * Executes the given task sometime in the future. The task * may execute in a new thread or in an existing pooled thread. * * If the task cannot be submitted for execution, either because this * executor has been shutdown or because its capacity has been reached, * the task is handled by the current {@code RejectedExecutionHandler}. * * @param command the task to execute * @throws RejectedExecutionException at discretion of * {@code RejectedExecutionHandler}, if the task * cannot be accepted for execution * @throws NullPointerException if {@code command} is null */
    public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        /* * Proceed in 3 steps: * * 1\. If fewer than corePoolSize threads are running, try to * start a new thread with the given command as its first * task. The call to addWorker atomically checks runState and * workerCount, and so prevents false alarms that would add * threads when it shouldn't, by returning false. * * 2\. If a task can be successfully queued, then we still need * to double-check whether we should have added a thread * (because existing ones died since last checking) or that * the pool shut down since entry into this method. So we * recheck state and if necessary roll back the enqueuing if * stopped, or start a new thread if there are none. * * 3\. If we cannot queue task, then we try to add a new * thread. If it fails, we know we are shut down or saturated * and so reject the task. */
        int c = ctl.get();
        // 如果线程数小于基本线程数，则创建线程并执行当前任务
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
            if (addWorker(command, true))
                return;
            c = ctl.get();
        }
        // 如线程数大于等于基本线程数或线程创建失败，则将当前任务放到工作队列中。
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            int recheck = ctl.get();
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        else if (!addWorker(command, false))
            // 抛出RejectedExecutionException异常
            reject(command);
    }
image 

   /** * 检查是否可以根据当前池状态和给定的边界（核心或最大) * 添加新工作线程。如果是这样,工作线程数量会相应调整，如果可能的话,一个新的工作线程创建并启动 * 将firstTask作为其运行的第一项任务。 * 如果池已停止此方法返回false * 如果线程工厂在被访问时未能创建线程,也返回false * 如果线程创建失败，或者是由于线程工厂返回null，或者由于异常（通常是在调用Thread.start（）后的OOM）），我们干净地回滚。 * * @param core if true use corePoolSize as bound, else * maximumPoolSize. (A boolean indicator is used here rather than a * value to ensure reads of fresh values after checking other pool * state). * @return true if successful */
    private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
        retry:
        for (;;) {
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);

    /** * Check if queue empty only if necessary. * * 如果线程池已关闭，并满足以下条件之一，那么不创建新的 worker： * 1\. 线程池状态大于 SHUTDOWN，也就是 STOP, TIDYING, 或 TERMINATED * 2\. firstTask != null * 3\. workQueue.isEmpty() * 简单分析下： * 状态控制的问题，当线程池处于 SHUTDOWN ，不允许提交任务，但是已有任务继续执行 * 当状态大于 SHUTDOWN ，不允许提交任务，且中断正在执行任务 * 多说一句：若线程池处于 SHUTDOWN，但 firstTask 为 null，且 workQueue 非空，是允许创建 worker 的 * */
            if (rs >= SHUTDOWN &&
                ! (rs == SHUTDOWN &&
                   firstTask == null &&
                   ! workQueue.isEmpty()))
                return false;

            for (;;) {
                int wc = workerCountOf(c);
                if (wc >= CAPACITY ||
                    wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
                    return false;
                // 如果成功，那么就是所有创建线程前的条件校验都满足了，准备创建线程执行任务
                // 这里失败的话，说明有其他线程也在尝试往线程池中创建线程
                if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
                    break retry;
                // 由于有并发，重新再读取一下 ctl
                c = ctl.get();  // Re-read ctl
                // 正常如果是 CAS 失败的话，进到下一个里层的for循环就可以了
                // 可如果是因为其他线程的操作，导致线程池的状态发生了变更，如有其他线程关闭了这个线程池
                // 那么需要回到外层的for循环
                if (runStateOf(c) != rs)
                    continue retry;
                // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
            }
        }

     /* * * 到这里，我们认为在当前这个时刻，可以开始创建线程来执行任务 */

        // worker 是否已经启动
        boolean workerStarted = false;
        // 是否已将这个 worker 添加到 workers 这个 HashSet 中
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {
           // 把 firstTask 传给 worker 的构造方法
            w = new Worker(firstTask);
            // 取 worker 中的线程对象，Worker的构造方法会调用 ThreadFactory 来创建一个新的线程
            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
               //先加锁
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                // 这个是整个类的全局锁，持有这个锁才能让下面的操作“顺理成章”，
                // 因为关闭一个线程池需要这个锁，至少我持有锁的期间，线程池不会被关闭
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    int rs = runStateOf(ctl.get());

                    // 小于 SHUTTDOWN 即 RUNNING
                    // 如果等于 SHUTDOWN，不接受新的任务，但是会继续执行等待队列中的任务
                    if (rs < SHUTDOWN ||
                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                        // worker 里面的 thread 不能是已启动的
                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                            throw new IllegalThreadStateException();
                        // 加到 workers 这个 HashSet 中
                        workers.add(w);
                        int s = workers.size();
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                        workerAdded = true;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
               // 若添加成功
                if (workerAdded) {
                    // 启动线程
                    t.start();
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            // 若线程没有启动，做一些清理工作，若前面 workCount 加了 1，将其减掉
            if (! workerStarted)
                addWorkerFailed(w);
        }
        // 返回线程是否启动成功
        return workerStarted;
    }

看下 addWorkFailed

image image image

worker 中的线程 start 后，其 run 方法会调用 runWorker

image

继续往下看 runWorker

// worker 线程启动后调用,while 循环(即自旋!)不断从等待队列获取任务并执行
// worker 初始化时，可指定 firstTask，那么第一个任务也就可以不需要从队列中获取
final void runWorker(Worker w) {
    Thread wt = Thread.currentThread();
    // 该线程的第一个任务(若有)
    Runnable task = w.firstTask;
    w.firstTask = null;
    // 允许中断
    w.unlock(); 

    boolean completedAbruptly = true;
    try {
        // 循环调用 getTask 获取任务
        while (task != null || (task = getTask()) != null) {
            w.lock();          
            // 若线程池状态大于等于 STOP，那么意味着该线程也要中断
              /** * 若线程池STOP，请确保线程 已被中断 * 如果没有，请确保线程未被中断 * 这需要在第二种情况下进行重新检查，以便在关中断时处理shutdownNow竞争 */
            if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
                 (Thread.interrupted() &&
                  runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
                !wt.isInterrupted())
                wt.interrupt();
            try {
                // 这是一个钩子方法，留给需要的子类实现
                beforeExecute(wt, task);
                Throwable thrown = null;
                try {
                    // 到这里终于可以执行任务了
                    task.run();
                } catch (RuntimeException x) {
                    thrown = x; throw x;
                } catch (Error x) {
                    thrown = x; throw x;
                } catch (Throwable x) {
                    // 这里不允许抛出 Throwable，所以转换为 Error
                    thrown = x; throw new Error(x);
                } finally {
                    // 也是一个钩子方法，将 task 和异常作为参数，留给需要的子类实现
                    afterExecute(task, thrown);
                }
            } finally {
                // 置空 task，准备 getTask 下一个任务
                task = null;
                // 累加完成的任务数
                w.completedTasks++;
                // 释放掉 worker 的独占锁
                w.unlock();
            }
        }
        completedAbruptly = false;
    } finally {
        // 到这里，需要执行线程关闭
        // 1\. 说明 getTask 返回 null，也就是说，这个 worker 的使命结束了，执行关闭
        // 2\. 任务执行过程中发生了异常
        // 第一种情况，已经在代码处理了将 workCount 减 1，这个在 getTask 方法分析中说
        // 第二种情况，workCount 没有进行处理，所以需要在 processWorkerExit 中处理
        processWorkerExit(w, completedAbruptly);
    }
}

看看 getTask()

image 
// 此方法有三种可能
// 1\. 阻塞直到获取到任务返回。默认 corePoolSize 之内的线程是不会被回收的，它们会一直等待任务
// 2\. 超时退出。keepAliveTime 起作用的时候，也就是如果这么多时间内都没有任务，那么应该执行关闭
// 3\. 如果发生了以下条件，须返回 null
// 池中有大于 maximumPoolSize 个 workers 存在(通过调用 setMaximumPoolSize 进行设置)
// 线程池处于 SHUTDOWN，而且 workQueue 是空的，前面说了，这种不再接受新的任务
// 线程池处于 STOP，不仅不接受新的线程，连 workQueue 中的线程也不再执行
private Runnable getTask() {
    boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?

   for (;;) {
   // 允许核心线程数内的线程回收，或当前线程数超过了核心线程数，那么有可能发生超时关闭

            // 这里 break，是为了不往下执行后一个 if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
            // 两个 if 一起看：如果当前线程数 wc > maximumPoolSize，或者超时，都返回 null
            // 那这里的问题来了，wc > maximumPoolSize 的情况，为什么要返回 null？
            // 换句话说，返回 null 意味着关闭线程。
            // 那是因为有可能开发者调用了 setMaximumPoolSize 将线程池的 maximumPoolSize 调小了

            // 如果此 worker 发生了中断，采取的方案是重试
            // 解释下为什么会发生中断，这个读者要去看 setMaximumPoolSize 方法，
            // 如果开发者将 maximumPoolSize 调小了，导致其小于当前的 workers 数量，
            // 那么意味着超出的部分线程要被关闭。重新进入 for 循环，自然会有部分线程会返回 null
            int c = ctl.get();
            int rs = runStateOf(c);

            // Check if queue empty only if necessary.
            if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
                // CAS 操作，减少工作线程数
                decrementWorkerCount();
                return null;
            }

            int wc = workerCountOf(c);

            // Are workers subject to culling?
            boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;

            if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))
                && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {
                if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
                    return null;
                continue;
            }

            try {
                Runnable r = timed ?
                    workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
                    workQueue.take();
                if (r != null)
                    return r;
                timedOut = true;
            } catch (InterruptedException retry) {
            // 如果此 worker 发生了中断，采取的方案是重试
            // 解释下为什么会发生中断，这个读者要去看 setMaximumPoolSize 方法，
            // 如果开发者将 maximumPoolSize 调小了，导致其小于当前的 workers 数量，
            // 那么意味着超出的部分线程要被关闭。重新进入 for 循环，自然会有部分线程会返回 null
                timedOut = false;
            }
        }
}

到这里，基本上也说完了整个流程，回到 execute(Runnable command) 方法，看看各个分支，我把代码贴过来一下：

/** * Executes the given task sometime in the future. The task * may execute in a new thread or in an existing pooled thread. * * If the task cannot be submitted for execution, either because this * executor has been shutdown or because its capacity has been reached, * the task is handled by the current {@code RejectedExecutionHandler}. * * @param command the task to execute * @throws RejectedExecutionException at discretion of * {@code RejectedExecutionHandler}, if the task * cannot be accepted for execution * @throws NullPointerException if {@code command} is null */
    public void execute(Runnable command) {
        if (command == null)
            throw new NullPointerException();
        /* * Proceed in 3 steps: * * 1\. If fewer than corePoolSize threads are running, try to * start a new thread with the given command as its first * task. The call to addWorker atomically checks runState and * workerCount, and so prevents false alarms that would add * threads when it shouldn't, by returning false. * * 2\. If a task can be successfully queued, then we still need * to double-check whether we should have added a thread * (because existing ones died since last checking) or that * the pool shut down since entry into this method. So we * recheck state and if necessary roll back the enqueuing if * stopped, or start a new thread if there are none. * * 3\. If we cannot queue task, then we try to add a new * thread. If it fails, we know we are shut down or saturated * and so reject the task. */
        //表示 “线程池状态” 和 “线程数” 的整数
        int c = ctl.get();
        // 如果当前线程数少于核心线程数，直接添加一个 worker 执行任务，
        // 创建一个新的线程，并把当前任务 command 作为这个线程的第一个任务(firstTask)
        if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
        // 添加任务成功，即结束
        // 执行的结果，会包装到 FutureTask 
        // 返回 false 代表线程池不允许提交任务
            if (addWorker(command, true))
                return;

            c = ctl.get();
        }

        // 到这说明，要么当前线程数大于等于核心线程数，要么刚刚 addWorker 失败

        // 如果线程池处于 RUNNING ，把这个任务添加到任务队列 workQueue 中
        if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
            /* 若任务进入 workQueue，我们是否需要开启新的线程 * 线程数在 [0, corePoolSize) 是无条件开启新线程的 * 若线程数已经大于等于 corePoolSize，则将任务添加到队列中，然后进到这里 */
            int recheck = ctl.get();
            // 若线程池不处于 RUNNING ，则移除已经入队的这个任务，并且执行拒绝策略
            if (! isRunning(recheck) && remove(command))
                reject(command);
            // 若线程池还是 RUNNING ，且线程数为 0，则开启新的线程
            // 这块代码的真正意图：担心任务提交到队列中了，但是线程都关闭了
            else if (workerCountOf(recheck) == 0)
                addWorker(null, false);
        }
        // 若 workQueue 满，到该分支
        // 以 maximumPoolSize 为界创建新 worker，
        // 若失败，说明当前线程数已经达到 maximumPoolSize，执行拒绝策略
        else if (!addWorker(command, false))
            reject(command);
    }

工作线程:线程池创建线程时,会将线程封装成工作线程Worker,Worker在执行完任务后,还会循环获取工作队列里的任务来执行.我们可以从Worker类的run()方法里看到这点

  public void run() {
        try {
            Runnable task = firstTask;
            firstTask = null;
            while (task != null || (task = getTask()) != null) {
                runTask(task);
                task = null;
            }
        } finally {
            workerDone(this);
        }
    }
 boolean workerStarted = false;
        boolean workerAdded = false;
        Worker w = null;
        try {
            w = new Worker(firstTask);

            final Thread t = w.thread;
            if (t != null) {
               //先加锁
                final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
                mainLock.lock();
                try {
                    // Recheck while holding lock.
                    // Back out on ThreadFactory failure or if
                    // shut down before lock acquired.
                    int rs = runStateOf(ctl.get());

                    if (rs < SHUTDOWN ||
                        (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
                        if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
                            throw new IllegalThreadStateException();
                        workers.add(w);
                        int s = workers.size();
                        if (s > largestPoolSize)
                            largestPoolSize = s;
                        workerAdded = true;
                    }
                } finally {
                    mainLock.unlock();
                }
                if (workerAdded) {
                    t.start();
                    workerStarted = true;
                }
            }
        } finally {
            if (! workerStarted)
                addWorkerFailed(w);
        }
        return workerStarted;
    }
image

线程池中的线程执行任务分两种情况

2　线程池的使用

2.1　线程池的创建

我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池
创建一个线程池时需要的参数

new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("XX-task-%d").build();


   /** * Invokes the rejected execution handler for the given command. * Package-protected for use by ScheduledThreadPoolExecutor. */
    final void reject(Runnable command) {
        // 执行拒绝策略
        handler.rejectedExecution(command, this);
    }

handler 构造线程池时候就传的参数，RejectedExecutionHandler的实例
RejectedExecutionHandler 在 ThreadPoolExecutor 中有四个实现类可供我们直接使用，当然，也可以实现自己的策略，一般也没必要。

    //只要线程池没有被关闭，由提交任务的线程自己来执行这个任务
    public static class CallerRunsPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public CallerRunsPolicy() { }

        /** * Executes task r in the caller's thread, unless the executor * has been shut down, in which case the task is discarded. * * @param r the runnable task requested to be executed * @param e the executor attempting to execute this task */
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            if (!e.isShutdown()) {
                r.run();
            }
        }
    }

    // 不管怎样，直接抛出 RejectedExecutionException 异常
    // 默认的策略，如果我们构造线程池的时候不传相应的 handler ，则指定使用这个
    public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public AbortPolicy() { }

        /** * Always throws RejectedExecutionException. * * @param r the runnable task requested to be executed * @param e the executor attempting to execute this task * @throws RejectedExecutionException always */
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            throw new RejectedExecutionException("Task " + r.toString() +
                                                 " rejected from " +
                                                 e.toString());
        }
    }

    // 不做任何处理，直接忽略掉这个任务
    public static class DiscardPolicy implements RejectedExecutionHandler {
        /** * Creates a {@code DiscardPolicy}. */
        public DiscardPolicy() { }

        /** * Does nothing, which has the effect of discarding task r. * * @param r the runnable task requested to be executed * @param e the executor attempting to execute this task */
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        }
    }

    // 若线程池未被关闭
    // 把队列队头的任务(也就是等待了最长时间的)直接扔掉，然后提交这个任务到等待队列中
    public static class DiscardOldestPolicy implements RejectedExecutionHandler {

        public DiscardOldestPolicy() { }

        /** * Obtains and ignores the next task that the executor * would otherwise execute, if one is immediately available, * and then retries execution of task r, unless the executor * is shut down, in which case task r is instead discarded. * * @param r the runnable task requested to be executed * @param e the executor attempting to execute this task */
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
            if (!e.isShutdown()) {
                e.getQueue().poll();
                e.execute(r);
            }
        }
    }

再来看这五种线程池

线程数固定且线程不超时

为什么单线程池和固定线程池使用的任务阻塞队列是LinkedBlockingQueue()，而缓存线程池使用的是SynchronousQueue()呢？
因为单线程池和固定线程池中，线程数量是有限的，因此提交的任务需要在LinkedBlockingQueue队列中等待空余的线程；而缓存线程池中，线程数量几乎无限（上限为Integer.MAX_VALUE），因此提交的任务只需要在SynchronousQueue队列中同步移交给空余线程即可。

有一项技术可以缓解执行时间较长任务造成的影响，即限定任务等待资源的时间，而不要无限的等待

先看第一个例子，测试单线程池、固定线程池和缓存线程池（注意增加和取消注释）：

public class ThreadPoolExam {
    public static void main(String[] args) {
        //first test for singleThreadPool
        ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
        //second test for fixedThreadPool
// ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
        //third test for cachedThreadPool
// ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            pool.execute(new TaskInPool(i));
        }
        pool.shutdown();
    }
}

class TaskInPool implements Runnable {
    private final int id;

    TaskInPool(int id) {
        this.id = id;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                System.out.println("TaskInPool-["+id+"] is running phase-"+i);
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            }
            System.out.println("TaskInPool-["+id+"] is over");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2.2 向线程池提交任务

可以使用两个方法向线程池提交任务

2.2.1 execute()

用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功.通过以下代码可知execute()方法输入的任务是一个Runnable类的实例.

    threadsPool.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                   // TODO Auto-generated method stub
            }
        });

从运行结果可以看出，单线程池中的线程是顺序执行的。固定线程池（参数为2）中，永远最多只有两个线程并发执行。缓存线程池中，所有线程都并发执行。
第二个例子，测试单线程调度线程池和固定调度线程池。

public class ScheduledThreadPoolExam {
    public static void main(String[] args) {
        //first test for singleThreadScheduledPool
        ScheduledExecutorService scheduledPool = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
        //second test for scheduledThreadPool
// ScheduledExecutorService scheduledPool = Executors.newScheduledThreadPool(2);
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            scheduledPool.schedule(new TaskInScheduledPool(i), 0, TimeUnit.SECONDS);
        }
        scheduledPool.shutdown();
    }
}

class TaskInScheduledPool implements Runnable {
    private final int id;

    TaskInScheduledPool(int id) {
        this.id = id;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                System.out.println("TaskInScheduledPool-["+id+"] is running phase-"+i);
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            }
            System.out.println("TaskInScheduledPool-["+id+"] is over");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

从运行结果可以看出，单线程调度线程池和单线程池类似，而固定调度线程池和固定线程池类似。
总结：

2.2.2 submit()

用于提交需要返回值的任务.线程池会返回一个future类型对象,通过此对象可以判断任务是否执行成功
并可通过get()获取返回值,get()会阻塞当前线程直到任务完成,而使用get（long timeout，TimeUnit unit）方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回,这时候可能任务没有执行完.

    Future<Object> future = executor.submit(harReturnValuetask);
        try {
            Object s = future.get();
        } catch (InterruptedException e) {
            // 处理中断异常
        } catch (ExecutionException e) {
            // 处理无法执行任务异常
        } finally {
            // 关闭线程池
            executor.shutdown();
        }

2.3 关闭线程池

可通过调用线程池的shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池.
它们的原理是遍历线程池中的工作线程,然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程,所以无法响应中断的任务可能永远无法终止.
但是它们存在一定的区别

只要调用了这两个关闭方法中的任意一个,isShutdown方法就会返回true.
当所有的任务都已关闭后,才表示线程池关闭成功,这时调用isTerminaed方法会返回true.
至于应该调用哪一种方法,应该由提交到线程池的任务的特性决定,通常调用shutdown方法来关闭线程池,若任务不一定要执行完,则可以调用shutdownNow方法.

2.4 合理配置

要想合理地配置线程池,就必须首先分析任务特性,可从以下几个角度来分析

性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理.

可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的CPU个数.

优先级不同的任务可以使用PriorityBlockingQueue处理.它可以让优先级高
的任务先执行.

注意　如果一直有优先级高的任务提交到队列里,那么优先级低的任务可能永远不能执行

执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理,或者可以使用优先级队列,让执行时间短的任务先执行.

依赖数据库连接池的任务,因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果,等待的时间越长,则CPU空闲时间就越长,那么线程数应该设置得越大,这样才能更好地利用CPU.

建议使用有界队列 有界队列能增加系统的稳定性和预警能力，可以根据需要设大一点,比如几千.
假如系统里后台任务线程池的队列和线程池全满了,不断抛出抛弃任务的异常,通过排查发现是数据库出现了问题,导致执行SQL变得非常缓慢,因为后台任务线程池里的任务全是需要向数据库查询和插入数据的,所以导致线程池里的工作线程全部阻塞,任务积压在线程池里.
如果我们设置成无界队列,那么线程池的队列就会越来越多,有可能会撑满内存,导致整个系统不可用,而不只是后台任务出现问题.

2.5　线程池的监控

如果在系统中大量使用线程池,则有必要对线程池进行监控,方便在出现问题时,可以根据线程池的使用状况快速定位问题.可通过线程池提供的参数进行监控,在监控线程池的时候可以使用以下属性:

通过扩展线程池进行监控.可以通过继承线程池来自定义线程池,重写线程池的
beforeExecute、afterExecute和terminated方法,也可以在任务执行前、执行后和线程池关闭前执行一些代码来进行监控.例如,监控任务的平均执行时间、最大执行时间和最小执行时间等.
这几个方法在线程池里是空方法.

protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) { }

2.6 线程池的状态

1.当线程池创建后，初始为 running 状态
2.调用 shutdown 方法后，处 shutdown 状态，此时不再接受新的任务，等待已有的任务执行完毕
3.调用 shutdownnow 方法后，进入 stop 状态，不再接受新的任务，并且会尝试终止正在执行的任务。
4.当处于 shotdown 或 stop 状态，并且所有工作线程已经销毁，任务缓存队列已清空，线程池被设为 terminated 状态。

总结

总结

java 线程池有哪些关键属性？

线程池中的线程创建时机？

任务执行过程中发生异常怎么处理？

如果某个任务执行出现异常，那么执行任务的线程会被关闭，而不是继续接收其他任务。然后会启动一个新的线程来代替它。

什么时候会执行拒绝策略？

作者：汤圆叔
链接：https://www.jianshu.com/p/c8d68f57d06d
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读