生物信息学从零开始学生物信息学与算法微生物信息学

微生物基因组学及比较基因组学分析管道PGCGAP的安装及使用详细

2020-03-13  本文已影响0人  了尘兰若

PGCGAP是用于原核生物基因组学和比较基因组学分析管道,该管道包含12个模块,可以接受Illumina双端reads、Oxford reads或PacBio reads作为输入,可以完成基因组组装、基因预测和注释,并可以进行比较基因组学分析,包括构建单拷贝核心蛋白进化树以及单拷贝核心基因SNPs进化树,基于Multi-FASTA序列构建进化树,泛基因组分析,全基因组平均核苷酸一致性(ANI)计算,同源蛋白家族聚类,COG注释,SNPs和INDELs calling,抗生素抗性基因预测。该管道可以通过conda实现一键安装,现已更新至V1.0.13。

PGCGAP相关链接:

Github仓库:https://github.com/liaochenlanruo/pgcgap

英文网页:https://liaochenlanruo.hzaubmb.org/pgcgap/

中文网页:https://liaochenlanruo.hzaubmb.org/2019/04/28/PGCGAP

为了帮助生信初学者或无基础者熟练使用PGCGAP,我们还在《Protocol exchange》上发布了“Build a Bioinformatics Analysis Platform and Apply it to Routine Analysis of Microbial Genomics and Comparative Genomics”,带领大家在个人电脑上搭建生物信息学分析平台,并通过实例一步步的演示PGCGAP的所有功能用法。

教程地址:https://dx.doi.org/10.21203/rs.2.21224/v2

生物信息入门学习网页

英文版:https://github.com/liaochenlanruo/pgcgap/wiki

中文版:https://liaochenlanruo.hzaubmb.org/2019/11/01/Linux%E5%92%8C%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%BB%84%E6%B5%8B%E5%BA%8F%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%9D%E8%AF%86/

QQ群:945751012

微信公众号:BMB Bioinformatics

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读