时间序列分析苹果公司股票

苹果公司[NASDAQ:AAPL]从 2009 年到 2016 年的股票交易数据，并汇总到文件 apple.csv，数据获取自 Google Finance。

数据集前5行预览如下：

数据共有 6 列，分别为：成交日期（Date）、开盘价格（Open）、最高价格（High）、最低价格（Low）、收盘价格（Close）、当天交易量（Volume）。

针对该数据文件进行时间序列分析，得到交易总量排名第二的季度，并返回该季度的成交总量。

代码如下：

import pandas as pd


def quarter_volume():
    data = pd.read_csv(r"\Users\yc\Desktop\apple.csv", header=0)
    
    i = pd.to_datetime(data['Date'])
    ser = pd.Series(data['Volume'].values, index=i)
    
    second_volume = ser.resample('Q').sum().sort_values()[-2]
    
    return second_volume