按行读dataframe

for value in test.values:

    print(value)

         data = dict(zip(test.columns,value))

for ri,row in test.iterrows():                                             # 必须要加ri,要不然打印出来的结果不是一对一的

    print(row)

    print(ri)

    print(dict(zip(test.columns,row)))

    data = dict(zip(test.columns,row))

使用stack时，若数据中原先有NULL，fillna和未fillna的区别

fillna("NA")时会将即使原来为NULL的行也保留下来

d.read_csv(path,encoding='utf-8').set_index(index_columns).stack().reset_index().rename(columns=columns)

不进行赋值，会自动把原先为NULL的行删除掉

d.read_csv(path,encoding='utf-8').fillna("NA").set_index(index_columns).stack().reset_index().rename(columns=columns)

启示：数据减少的时候注意查看原因

lambda+fillna(method='ffill',axis=1)

在用assign和lambda 函数的时候，想要给某一列的NULL用另外一列赋值的时候，注意最后跟上想取列的列名，否则python会自动取前面的一列。

lambda x: x[['gs_correct','hgnc_id_map']].fillna(method='pad',axis=1)['hgnc_id_map']

取的是'hgnc_id_map'列

lambda x: x[['gs_correct','hgnc_id_map']].fillna(method='pad',axis=1)

取的是gs_correct列

replace("a",None)

replace任何字符串为None值时都是会填充上面一行的值，官网文档有解释。

如果想替换为空就写replace("a",'')

s = pd.Series([10, 'a', 'a', 'b', 'a'])

s.replace('a', None)

核对数据时发现excel中有的python中未查到

结果发现不是代码的问题，是excel不区分大小写的！！！

所以导致某个sequence只相差一个大小写，在excel中看到了，在python中处理后的数据没查到，是本来输入的sequence不对，错了一个字母的大小写。

pandas 使用 df.product 条件筛选报错Keyerror:False

这个列名可能是python的方法，试着用索引取列名就可以了，详见https://www.cnblogs.com/wanglvtao/p/10795779.html

tensorboard没有数据

在terminal 中输入命令tensorboard --logdir=logs --port=6007

如果显示没有数据的话原因是logs的路径是相对路径，需要把目录cd到log文件夹的上一层

axis

axis在apply函数中0代表列，1代表行；在drop函数中0代表行，1代表列

append/extend two list get None

a = [1,2,3]

b = [4,5,6]

c = a.extend(b) or c = a.append(b) or d.append(a.extend(b))都会get None,这是因为extend/append is an in-place function i.e. It will make the changes to the original list itself. From the docs Extend the list by appending all the items in the given list;

如果写成a.extend(b) print(a)则是两者合并之后的样子，就是不要赋值，三个的同样a.extend(b) d.append(a)。

如果非要赋值的，可以list = list1 + list2 or final_list = [*list_1, *list_2]