Tensorflow笔记--张量、计算图、会话

目标：搭建第一个神经网络，总结搭建八股。

• 基于Tensorflow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。
• 张量（tensor）：多维数组（列表） 阶：张量的维数

维数	阶	名字	例子
0-D	0	标量 scalar	s=123
1-D	1	向量 vector	v=[1,2,3]
2-D	2	矩阵 matrix	m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
n-D	n	张量 tensor	t=[[[...

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• 计算图（Graph）：搭建神经网络的计算过程，只搭建，不运算。

  
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• 会话（Session）：执行计算图中的节点运算。

  
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• 参数

  
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