参考环境配置：centos常用集群搭建配置参考
上一篇：canal - server搭建

我们搭建canal客户端主要是获取canal服务端过来的binlog然后做自己的加工处理在对接给其他的系统。这里我们可以直接下载阿里提供的样例工程做测试，或者也可以自己写个简单的client。
其实也可以在server端，通过配置kafka等消息中间件，由server端直接进行消息外投，两种方式各有优劣，关键要按照自己的架构模型进行选择。

1.使用样例工程

1.1.下载阿里样例工程

点击下载：canal-client GitHub 样例工程，解压缩后，直接运行sh startup.sh脚本。

1.2.从mysql进行操作数据表，可通过client看到同步过来的binlog信息

================> binlog[mysql-bin.002579:508882822] , name[retl,xdual] , eventType : UPDATE , executeTime : 1368607728000 , delay : 4270ms
-------> before
ID : 1    update=false
X : 2013-05-15 11:43:42    update=false
-------> after
ID : 1    update=false
X : 2013-05-15 16:48:48    update=true

2.自建client测试

2.1建立maven工程

2.2引入canal-client依赖

<dependency>
      <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
      <artifactId>canal.client</artifactId>
      <version>1.1.4</version>
</dependency>

2.3 CanalClient.java类编写

package com.taiji.utils.canalclient.service;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;


import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Column;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.Entry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EntryType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.EventType;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowChange;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry.RowData;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;

/**
 * @author sunnannan
 * @Description 描述
 * @Date 2020/4/15
 */
public class CanalClient {
    public static void test(String args[]) {
        // 创建链接 - ip地址换成你的canal服务地址
        //example 是canal的实例名称，代表你要监听哪个实例 - 关于实例的说明参考上篇文章 client-server搭建
        CanalConnector connector =
                CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress("192.168.222.222",
                11111), "example", "", "");
        System.out.println("success create canal client");

        int batchSize = 1000;
        int emptyCount = 0;
        try {
            System.out.println("connect begin");
            connector.connect();
            System.out.println("connect end");
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            while (true) {
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    emptyCount++;
                    System.out.println("empty count : " + emptyCount);
                    try {
                        Thread.sleep(100);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                } else {
                    emptyCount = 0;
                    // System.out.printf("message[batchId=%s,size=%s] \n", batchId, size);
                    //这里只做测试所以直接将监听到的信息打印出来，这里可以修改为具体的处理逻辑。比如投放MQ，
                  //需要注意的是这里可以对信息做异步处理，但是要处理好ack提交，具体请参考以后推出的canal-kafka搭建
                    printEntry(message.getEntries());
                }

                connector.ack(batchId); // 提交确认
                // connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据
            }
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    private static void printEntry(List<Entry> entrys) {
        for (Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == EntryType.TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }

            RowChange rowChage = null;
            try {
                rowChage = RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
                        e);
            }

            EventType eventType = rowChage.getEventType();
            System.out.println(String.format("================&gt; binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                    eventType));

            for (RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                if (eventType == EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                } else if (eventType == EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                } else {
                    System.out.println("-------&gt; before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    System.out.println("-------&gt; after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List<Column> columns) {
        for (Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}

2.4 直接运行编译好的client即可