人工智能每日论文速递[08.21]

同步公众号(arXiv每日论文速递)，回复'search 关键词'查询相关最新论文。(*￣rǒ￣)

cs.AI 方向，今日共计12篇

[cs.AI]：

【1】 LogicENN: A Neural Based Knowledge Graphs Embedding Model with Logical Rules
标题：LogicENN：一种基于神经网络的具有逻辑规则的知识图嵌入模型
作者： Mojtaba Nayyeri, Hamed Shariat Yazdi
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07141

【2】 On Analog Gradient Descent Learning over Multiple Access Fading Channels
标题：多址衰落信道下的模拟梯度下降学习
作者： Tomer Sery, Kobi Cohen
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07463

【3】 Playing magic tricks to deep neural networks untangles human deception
标题：玩魔术让深层神经网络解开人类的欺骗
作者： Regina Zaghi-Lara, Alex Gomez-Marin
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07446

【4】 Accurate and interpretable evaluation of surgical skills from kinematic data using fully convolutional neural networks
标题：使用完全卷积神经网络从运动学数据准确且可解释地评估手术技能
作者： Hassan Ismail Fawaz, Pierre-Alain Muller
备注：Accepted at IJCARS Special Issue for MICCAI 2018
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07319

【5】 Unsupervised Hierarchical Grouping of Knowledge Graph Entities
标题：知识图实体的无监督分层分组
作者： Sameh K. Mohamed
备注：10 pages - LASCAR@ESWC'19
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07281

【6】 Customizing Student Networks From Heterogeneous Teachers via Adaptive Knowledge Amalgamation
标题：通过自适应知识融合从异构教师定制学生网络
作者： Chengchao Shen, Mingli Song
备注：Accepted to ICCV 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07121

【7】 Learning from failures in robot-assisted feeding: Using online learning to develop manipulation strategies for bite acquisition
标题：从机器人辅助喂养的失败中学习：使用在线学习开发咬合获取的操作策略
作者： Ethan K Gordon, Siddhartha S Srinivasa
备注：5 pages, 3 figures, presented in IJCAI 2019 AIxFood Workshop
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07088

【8】 Domain-Independent turn-level Dialogue Quality Evaluation via User Satisfaction Estimation
标题：通过用户满意度评估进行与领域无关的转弯级别对话质量评估
作者： Praveen Kumar Bodigutla, Spyros Matsoukas
备注：Implications of Deep Learning for Dialog Modeling - Special session at SIGdial 2019
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07064

【9】 Evaluating Hierarchies through A Partially Observable Markov Decision Processes Methodology
标题：通过部分可观测的马尔可夫决策过程方法评估层次
作者： Weipeng Huang, Neil Hurley
链接：https://arxiv.org/abs/1908.07031

【10】 A survey on intrinsic motivation in reinforcement learning
标题：强化学习的内在动机研究综述
作者： Arthur Aubret, Salima Hassas
链接：https://arxiv.org/abs/1908.06976

【11】 Reinforcement Learning Applications
标题：强化学习应用
作者： Yuxi Li
链接：https://arxiv.org/abs/1908.06973

【12】 Music Transcription Based on Bayesian Piece-Specific Score Models Capturing Repetitions
标题：基于贝叶斯片段特定评分模型捕捉重复的音乐转录
作者： Eita Nakamura, Kazuyoshi Yoshii
链接：https://arxiv.org/abs/1908.06969

翻译：腾讯翻译君