5000年来最易看懂的MYSQL DQL语言

MYSQL 的查询语言——————DQL
一、DQL语言基本规则

①DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。
②数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。查询返回的结果集是一张虚拟表。
③查询语句书写和执行顺序
书写：select -from- where- group by- having- order by-limit
执行：from - where -group by -having - select - order by-limit

二、建立数据库表格
student表

student.png

score表

score.png
三、DQL基本语法
查询关键字：SELECT
1、基本查询：

SELECT  *  FROM  student //查询student表的全部列
SELECT sno , sname FROM student //查询表格的某些列的全部信息

2、条件查询：

①select  *  from  student  where  class = 95033;

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其中“=”可换成 =、!=、<>(不等于)、<、<=、>、>=；等符号
“*”可换成我们想要显示的某些列

②select * from student where sno in ( 107,109);//sno等于107，109的信息

2.png

其他条件查询

select * from student where sno  BETWEEN 107 AND 109；
select * from student where sno  IS NULL；
select * from student where sno  IS  NULL  and  sno=107；
select * from student where sno  IS  NULL  or  sno=107；
select * from student where sno  IS  not  NULL；

3、模糊查询

select * from student where sname like "王%";//以王开头的姓名

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select * from student where sname like "%王%"；//sanme中含有“王”字的信息
select * from student where sname like "_"；//”_”表示单个字母

4、字段控制查询

(1) 去除重复记录
SELECT DISTINCT class FROM student;
(2) 相同类型字段可做运算，列名起别名，把NULL值换为0
SELECT class+IFNULL(sno,0) AS 小名 FROM student;//别名的AS可省略

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(3）排序查询

SELECT * FROM student ORDER BY sno asc;//升序
SELECT * FROM student ORDER BY sno desc;//降序
SELECT * FROM student ORDER BY sno  desc , class  asc;//先sno降序，sno相同再按class升序

5、聚合函数（纵向运算）
COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；

SELECT count(1) FROM student ;
SELECT count(1) FROM student where sno=107;

MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，使用字符串排序运算；

SELECT MAX(sno) FROM student ;

MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，使用字符串排序运算；

SELECT MIN(sno) FROM student ;

SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，计算结果为0；

SLECT SUM(sno) FROM student ;

AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

SELECT AVG(sno) FROM student ;

6、分组查询
1、凡和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后

SELECT class, count(1) FROM student group by class ;

2、对分组后限定的HAVING 子句

SELECT class, count(1) FROM student group by class HAVING count(1) >=2;

注：having与where的区别:
1.having是在分组后对数据进行过滤,where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用分组函数(统计函数) where后面不可以使用分组函数。
3.WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而 HAVING是对分组后数据的约束。

7、控制行数实现分页查询
若一页行数为10；

SELECT * FROM student LIMIT 0, 9;//从0行开始到第九行结束，为第一页数据。

四、多表查询
1、合并结果集(union ， union all)

SELECT* FROM student UNION SELECT * FROM student;//去除重复数据
SELECT* FROM student UNION ALL SELECT * FROM student;//不去除重复数据
注：要合并的两表的列数、列类型必须相同。

2、连接查询
2.1内连接
特点：查询结果必须满足条件

SELECT * FROM student,score WHERE student.sno=score.sno ;(方言形式，可将*换成指定列)
SELECT * FROM student INNER JOIN score ON student.sno=score.sno ;(标准形式内连接)

2.2 外连接
特点：查询结果必须满足条件
①左连接是先查询出左表（以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示 NULL。

 SELECT * FROM student LEFT OUTER JOIN score ON student.sno=score.sno ;

②右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL；

SELECT * FROM student RIGHT OUTER JOIN score ON student.sno=score.sno 

3、子查询
定义及形式：一个select语句中包含另一个完整的select语句。 子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。
子查询出现的位置：
a. where后，作为条为被查询的一条件的一部分；

SELECT * FROM score WHERE degree > (SELECT degree FROM score WHERE cno='3-245' and sno=103);

b. from后，作表；

SELECT count(1)  FROM  (SELECT sno FROM score WHERE cno='3-245')  test;

test为子查询表的别名。派生表必须有自己的别名；
c. 当子查询出现在where后作为条件且子查询形式为多行单列时，还可以使用如下关键字：

1.any
SELECT * FROM score WHERE sno = any(SELECT sno FROM score WHERE cno=’3-245’);
2.all
SELECT * FROM score WHERE degree< all(SELECT degree FROM score WHERE sno=103);

DQL语言到此告一段落,欲知其他内容，请听下回分解。