React 中的 Diffing算法
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图片示例参考文章:React 源码深度解读(十):Diff 算法详解
设计动力
在某一时间节点调用 React 的 render()
方法,会创建一棵由 React 元素组成的树。在下一次 state 或 props 更新时,相同的 render()
方法会返回一棵不同的树。React 需要基于这两棵树之间的差别来判断如何有效率的更新 UI 以保证当前 UI 与最新的树保持同步。
这个算法问题有一些通用的解决方案,即生成将一棵树转换成另一棵树的最小操作数。 然而,即使在最前沿的算法中,该算法的复杂程度为 O(n 3 ),其中 n 是树中元素的数量。
如果在 React 中使用了该算法,那么展示 1000 个元素所需要执行的计算量将在十亿的量级范围。这个开销实在是太过高昂。于是 React 在以下两个假设的基础之上提出了一套 O(n) 的启发式算法:
- 两个不同类型的元素会产生出不同的树;
- 开发者可以通过添加
key
来暗示哪些子元素在不同的渲染下能保持稳定;
Diffing算法
核心概念
-
Diff 算法性能突破的关键点在于“分层对比”;
React 的 Diff 过程直接放弃了跨层级的节点比较,它只针对相同层级的节点作对比,如下图所示。这样一来,只需要从上到下的一次遍历,就可以完成对整棵树的对比,这是降低复杂度量级方面的一个最重要的设计
-
类型一致的节点才有继续 Diff 的必要性;
最高效的算法应该是直接将 A 子树移动到 D 节点,但这样就涉及到跨层级比较,时间复杂度会陡然上升。React 的做法比较简单,它会先删除整个 A 子树,然后再重新创建一遍。
当 D 节点改为 G 节点时,整棵 D 子树也会被删掉,E、F 节点会重新创建 -
key 属性的设置,可以帮我们尽可能重用同一层级内的节点。
当没有 key 的时候,如果中间插入一个新节点,Diff 过程中从第三个节点开始的节点都是删除旧节点,创建新节点。当有 key 的时候,除了第三个节点是新创建外,第四和第五个节点都是通过移动实现的。
代码示例
节点元素类型不同时
节点元素销毁,节点元素以下的组件也会被卸载,如下:
<div>
<Counter />
</div>
<span>
<Counter />
</span>
React 不但会删除div节点重新创建span节点,而且还会销毁 Counter 组件并且重新装载一个新的组件。
节点元素类型相同,但属性不同时
当对比两个相同类型的 React 元素时,React 会保留 DOM 节点,仅比对及更新有改变的属性,如下:
<div className="before" title="stuff" />
<div className="after" title="stuff" />
通过对比这两个元素,React 知道只需要修改 DOM 元素上的 className 属性。
<div style={{color: 'red', fontWeight: 'bold'}} />
<div style={{color: 'green', fontWeight: 'bold'}} />
通过对比这两个元素,React 知道只需要修改 DOM 元素上的 color 样式,无需修改 fontWeight。
在处理完当前节点之后,React 继续对子节点进行递归比较。
对比同类型的组件元素
当一个组件更新时,组件实例保持不变,这样 state 在跨越不同的渲染时保持一致。React 将更新该组件实例的 props 以跟最新的元素保持一致,并且调用该实例的componentDidUpdate()
方法。如下:
<Card message="oldMessage" />
<Card message="newMessage" />
下一步,调用 render() 方法,diff 算法将在之前的结果以及新的结果中进行递归比较。
需要对子节点进行递归,或操作子元素列表时
- 直接在末尾新增或删除时,这种情况更新开销比较小,比如:
<ul>
<li>first</li>
<li>second</li>
</ul>
<ul>
<li>first</li>
<li>second</li>
<li>third</li>
</ul>
React 会先匹配两个 <li>first</li> 对应的树,然后匹配第二个元素 <li>second</li> 对应的树,最后插入第三个元素的 <li>third</li> 树。
- 将新增元素插入/删除到表头或中间,那么更新开销会比较大(无 key 时)
<ul>
<li>1st</li>
<li>2nd</li>
</ul>
<ul>
<li>3rd</li>
<li>1st</li>
<li>2nd</li>
</ul>
React 不会意识到应该保留 <li>1st</li>
和 <li>2nd</li>
,而是会重建每一个子元素 。这种情况会带来性能问题。
-
为了解决以上问题,React 支持 key 属性。
当子元素拥有 key 时,React 使用 key 来匹配原有树上的子元素以及最新树上的子元素。以下例子在新增 key 之后使得之前的低效转换变得高效
<ul>
<li key="1">1st</li>
<li key="2">2nd</li>
</ul>
<ul>
<li key="3">3rd</li>
<li key="1">1st</li>
<li key="2">2nd</li>
</ul>
现在 React 知道只有带着 '3' key 的元素是新元素,带着 '1' 以及 '2' key 的元素仅仅移动了。这就意味着,后面俩个元素能够直接复用,而不被删除销毁。
所以,这就意味着 key 需要是该列表项的唯一标识,而且是不会改变的。例如:
<ul>
{list.map((item, index) => (
<li key={item.id} />
))}
</ul>
<ul>
{list.map((item, index) => (
<li key={index} />
))}
</ul>
倘若,使用数组下标作为 key,则是毫无效果的。因为在操作数组时,数组下标是必定会变化的,key 值的变化,就使得 React 认为该项已经改变了。