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mac Docker 部署Python和web app服务

部署Python 后端服务

部署python 服务

1. 拉取python镜像

docker pull python:3.9.13

2. 查看镜像

docker images

3. 运行容器

docker run -p 9000:8080 -it --name pytest -v ~/PycharmProjects/text_similar:/root/text_similar python:3.9.13 bash

it：-i和-t的结合，感觉就是如下图，直接进入容器的命令行模式。

–name：自定义容器名称，不用的话会自动分配一个名称。

-v： 将本地文件夹~/PycharmProjects/text_similar与容器文件夹/root/text_similar共享。

-p 9000：本机端口 8000 docker 端口

4. 删除镜像

docker rmi image_id_or_name

#如果你想要强制删除一个镜像，即使它被其他容器使用，你可以添加 `-f` 或 `--force` 参数：
docker rmi -f image_id_or_name

5. 查看运行的container

docker ps 

6. 停止运行的container

docker stop  0befb5fec9e7（container Id）  

最佳实践

1. 在程序的根目录新建Dockerfile

FROM python:3.9.13

WORKDIR /root/adhd

COPY . .

RUN pip3 install -r requirements.txt

CMD ["python3", "server.py"]

• FROM python:3.9.13: 这条指令告诉 Docker，你想要基于的镜像是 Python 官方镜像，版本是 3.9.13。Docker 会从 Docker Hub（默认的 Docker 镜像仓库）下载这个镜像（如果本地没有的话）并用它作为后续步骤的基础。

• WORKDIR /root/adhd: 这条指令设置了 Docker 容器中的工作目录。后续的指令（如 COPY 和 RUN）都会在这个目录下执行。

• COPY . .: 这条指令将当前目录（即你的 Python 应用的源代码所在的目录）下的所有文件和文件夹复制到 Docker 容器的工作目录。

• RUN pip3 install -r requirements.txt: 这条指令在 Docker 容器中运行 pip3 install -r requirements.txt 命令，安装你的 Python 应用所需的依赖包。

  #首先，你需要安装 pipreqs：
  pip install pipreqs
  pipreqs .  #在项目的根目录中运行以下命令来生成 requirements.txt
  

• CMD ["python3", "server.py"]: 这条指令设置了 Docker 容器启动时要运行的命令。在这个例子中，容器启动时会运行 python3 server.py 命令，启动你的 Python 应用。

2. 然后你可以使用以下命令来构建和运行你的 Docker 镜像：my-python-app 镜像名称

docker build -t my-python-app .

--tag, -t: 镜像的名字及标签

3. 运行容器

docker run -d -p 9000:8080 --name container_name  my-python-app

• docker run: 这是 Docker 的基本命令，用于运行 Docker 容器。
• -d: 这个选项告诉 Docker 在后台模式下运行容器（也就是说，不会占用你的命令行窗口）。
• -p 9000:8080: 这个选项告诉 Docker 将容器的 8080 端口映射到宿主机的 9000 端口。这意味着你可以通过访问宿主机的 9000 端口来访问在容器的 8080 端口上运行的应用。
• --name container_name: 这个选项给你的 Docker 容器命名为 "container_name"。如果你不指定名字，Docker 会自动生成一个名字。
• my-python-app: 这是你要运行的 Docker 镜像的名字。在这个例子中，镜像名为 "my-python-app"。

部署 web 前端应用

1. 拉取镜像 使用docker官方的nginx镜像

docker pull nginx:1.14

2. 查看镜像

docker images 

3. 修改nginx配置文件

在当前目录（docker-vue）下创建nginx配置文件 nginx.conf 配置文件代码如下：

user  nginx;
worker_processes  1;

error_log  /var/log/nginx/error.log warn;
pid        /var/run/nginx.pid;


events {
    worker_connections  1024;
}


http {
    include       /etc/nginx/mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    sendfile        on;
    #tcp_nopush     on;

    keepalive_timeout  65;

    #gzip  on;

    server {
        listen 80 default_server;
        server_name _;

        location  / {
        root /usr/share/nginx/html;
        index  index.html ;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
        }
    }

}

4. Dockerfile文件修改

在当前目录（docker-vue）下，创建Dockerfile文件，Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的 指令(Instruction)，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。

FROM nginx:1.14
LABEL maintainer "dale_na@163.com"
ADD ./dist/ /usr/share/nginx/html
ADD nginx.conf /etc/nginx/
EXPOSE 80

5. 构建自定义镜像

docker build -t dale_docker .
# --tag, -t: 镜像的名字及标签

6. 启动自定义镜像

docker run -d -p 8080:80 dale_docker
-d: 后台运行容器，并返回容器ID
-p: 指定端口映射，格式为：主机(宿主)端口:容器端口

如果以上配置都操作正确的话，此时打开本地浏览器，输入 http://localhost:8080/ 就会看到刚刚自己新建的vue项目！

Docker同步到另一台设备

Docker 提供了导出和导入镜像的功能，你可以通过以下步骤将 Docker 镜像从一台设备导出并在另一台设备上部署：

1. 在原设备上，使用 docker save 命令导出 Docker 镜像到一个 tar 文件。例如，如果你的镜像名为 my-python-app，你可以运行以下命令：

   docker save -o my-python-app.tar my-python-app
   

   这会创建一个名为 my-python-app.tar 的文件。

2. 将这个 tar 文件复制到你的目标设备。你可以使用 scp、rsync 或者其他你喜欢的文件传输工具。

3. 在目标设备上，使用 docker load 命令从 tar 文件导入 Docker 镜像：

   docker load -i my-python-app.tar
   

   这会导入名为 my-python-app 的 Docker 镜像。

4. 现在你可以在目标设备上运行这个 Docker 镜像了。例如，你可以运行以下命令启动一个新的 Docker 容器：

   docker run -d -p 80:80 my-python-app
   

以上就是将 Docker 镜像从一台设备导出并在另一台设备上部署的步骤。