远程服务器的GUI显示到本地及Pycharm配置
前言
最近用Pycharm调用远程解释器,想将运行的图片结果显示到本地。目前有两种解决方案。
1.Jupyter notebook
使用jupyter notebook是将运行结果保存在remote machine上,然后通过html在本地显示。这个相对简单,只要会远程使用jupyter notebook即可。后面找时间把这方面的详细教程补上。还有关于跳板机跳转到服务器上的相关教程。
2.X11(XQuartz)
Google一番后了解到,ssh可以通过X11将远端服务器的GUI内容传到本地。在Mac 上如果没有自带X11就需要去下载XQuartz。在本机A(Mac)和远程服务器B分别装上X11,再做一些ssh设置就可以实现这个功能了。
2.1环境
local machine A:Mac Pro 13
system: Mojave version10.14
remote machine B: Ubuntu 16.04 LTS.
开始配置
2.2远程服务器
sudo apt-get install xorg
sudo apt-get install openbox
通过这两个命令安装服务器上的X11
然后设置ssh configure,将ForwardX11 设为yes,并且取消注释,激活。
sudo vim /etc/ssh/ssh_config
ssh_config setting
如图所示,设置好后,保存。重启服务器的ssh服务:
sudo /etc/init.d/ssh restart
服务器上的X11设置完成。
2.3本机(macOSX)
安装XQuartz,可以去官网下载或则使用MacPorts下载:
sudo port -v install xorg-server
我使用的macports下载,有很多依赖,下载花费了好几个小时,下载完成会后需要logout在login。设置本机的X11,同样是打开ssh_config:
sudo vim /etc/ssh/ssh_config
修改如下:
ssh_config setting
本机设置完成。其他类型的机器自行查找下X11的安装。
2.4测试连接
网上看了很多例子都是使用
ssh -X username@host
登录之后输入gedit,就会在本机显示出远端的编辑界面。
但是我使用这个还是无法连接,最后找到方法(或则参考此处)为:
ssh -Y username@host
登录之后输入
gedit
在本机显示如下:
remote gedit
Pycharm配置
如果不配置环境变量DISPLAY输入如下代码,则报错:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable
解决
环境变量DISPLAY设置
matplotlib后端(backend)配置
1环境变量DISPLAY设置
需要通过X11登录到远程服务器,然后查看环境变量DISPLAY,同时在Pycharm中将DISPLAY设置为对应的值。
登录服务器后,在终端输入:
echo $DISPLAY
在Pycharm中
Run->Edit Configurations->environment variables设置DISPLAY的值为上面的输出结果。此时还不能显示出来,因为matplotlib的后端还没后设置。
2matplotlib后端(backend)配置
登录服务器,获取matplotlib后端
修改Python代码:
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
成功显示
相关参考:
1.https://blog.csdn.net/qq_22194315/article/details/77985441?fps=1&locationNum=9
2.https://blog.csdn.net/qq452727589/article/details/79011810
3.https://www.jianshu.com/p/a92e474dd657
4.https://stackoverflow.com/questions/3453188/matplotlib-display-plot-on-a-remote-machine
以及文章中的相关连接。