【朝花夕拾】-【经济学人】- It's complica
It's complicated
【The Economist】 May, 2019
翻译练习：青澄青果
(注：本文仅用于英语翻译练习和单词学习之用）
【朝花夕拾】-【经济学人】- It's complicated - 错综复杂
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思考一下经济学家给自己设定的目标。全球经济是几十亿完全不同的个体之间几乎不停的互动结果。任何试图将其中一部分以几个公式模式化的尝试都是大胆的，或者说是鲁莽行事。而迄今为止，这些经济学家所取得的进步确实令人叹为观止。
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或许另辟蹊径效果会更好？《波士顿评论》季刊在今年2月召集了研讨会，讨论“新自由主义后的经济学”。参会作品中写道“什么是经济”，“经济是一个高度复杂的多体系的学科。对它的研究必须基于这样的特点进行。”文章作者代表了“复杂经济学”流派。虽然只是经济学领域的少数派，但是其产生的潜在影响却是深远的。
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大多数经济学研究围绕着平衡展开：这是经济的自然稳定状态。经济学家假设市场是由面临各种限制、只关注自身利益、行为方式可以预测的个人所组成，如果搞定一组公式描述和界定这个市场，那么就可以推导出经济学上的平衡状态，也就是说在这个平衡状态下，价格主导供需平衡，并创造了一定水平的社会福利。经济学家尝试将模型适用于现实经济生活中，例如推广一门新技术或者调整税收政策，然后观察经济领域再度回归新的平衡。然而不论这些经济模型被折腾来折腾去，都无法产生我们在现实社会中所见的千奇百怪的经济现象。
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复杂经济学的研究主要依赖一些并不着重于经济平衡状态的学科来开展。英国经济学家鲁滨逊担心平衡模型低估了历史在最终结果的作用。而澳大利亚经济学家熊彼特认为经济处于创新驱动的不断变化的状态。另一位澳大利亚经济学家哈耶克指出分散的个体行为也可能产生无法理解的 复杂的“自发秩序”。
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更大的影响则来自于对复杂体系的多学科研究，尽管理解其中任何一个因素没有难度，但是一旦这些因素互相作用则会产生无法预料的大规模现象。整体于是比局部之总和显得更加诡异。举例说明，虽然水分子遵循简单确定的物理学原理，但是一股水流却能形成无法预见的激流。1984年，由多数是在位于新墨西哥的核研究国家实验室的基础物理学家组成的科学家们成立了圣达菲研究院，致力于研究复杂体系的工作。1987年，科学家们和另外一组经济学家会面了，其中有诺贝尔奖获得者柯尼斯爱容，他们共同讨论了对于复杂体系的研究如何被应用到经济学的研究领域。
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这次会面可以说很及时。上世纪70年代对于凯恩斯经济模型的批评针对的是举足轻重的宏观经济关系，例如失业和通膨的关系，这种关系并非固定不变的，而是随着人们观察和针对政府政策随机应变而不断变化的。他们认为可靠的宏观经济模型应当具备微观经济基础。模型应当是根据基于个人行为的数学描述而做出的经济学界定。当时对于这种模型群嘲而起，因为它是建立在非现实的假设条件上的，尤其是基于人们是理性和单纯追求个人利益的假设条件上。一些经济学家试图通过引入行为经济学家的观点来改进这个模型。复杂学派的经济学家指出，从一开始，这种尝试就注定会失败。即使模型的设计是基于人类行为的现实描述，但是，一旦将之放到几十亿人群中，千奇百怪的奇特现象就会在人群的互动中产生，而模型无法囊括这些变化。
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复杂体系的研究首先立足于将人设定为更人性化的人。人们并非是完全理性和自我利益驱动的，而是基于有限信息推理和根据经验而行事。这些规则也在随着人们从外部环境不断学习并调整适应的过程中不断演变。在无数次的互动中，复杂结构随之浮出水面，例如公司体制和政治制度。这些复杂结构形成了介于微观经济和宏观经济之间的中间状态，它影响着二者。现实中根本没有一个平衡态：既没有可能达成平衡的趋势，也没有什么平衡点，在这个点各种经济活动稳定下来以供经济学家进行评估。
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复杂体系的运作对于起始点极端敏感，只有回溯历史才能推导结论。复杂体系的大部分还是易于理解的。经济学家可以利用计算机预测可能发生的事件类型。他们可以确定算法的规则并利用算法代表经济领域中的人群，一旦选定起始点就可以观察算法之间的互动。例如，复杂经济学创立者之一的布莱恩阿瑟就着力于研究一项科技如何在同类竞争对手中脱颖而出雄霸市场，即使从纯科技角度出发它并非是最优选。这些研究活动证明了历史事件的重要性。这些事件披露了看似稳定的体系可能摇身一变成为完全不同的体系：例如从停滞期到工业化时代，从平静的金融市场到金融危机。塞萨尔伊达尔戈和瑞卡多奥斯曼也研究了双边出口和个人收入增长之间关系这一经济问题的复杂性。
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正统经济学家同样也在研究这些问题。规模效益递增的模型解释了某个公司脱颖而出一跃成为垄断寡头的原因，以及自我利益驱动的个体行为如何将一座小镇变成魔都，而导致另外一些逐渐衰落。复杂经济学家认为，这些奇特的现象并非对于唯一预测结果的离经叛道，相反，这些都是常态。
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经济领域的复杂性并未颠覆经济学研究。它所带来的隐喻式的启发远大于任何取得的研究成果。它为很多复杂问题的研究揭示了崭新的途径。假以时日，复杂经济学的贡献会与日俱增，直到有一天，经济学的研究会产生翻天覆地的变化。
