Python常用且功能独特的内置函数--持续更新中

本文是对在内置库中功能很独特的函数的介绍和记载
Python官方文档

Random库

import random

• uniform
  随机生成范围内的浮点数

result = random.uniform(1,3)
print("result: ",result) #1.1828549344931325

itertools库

import itertools

• pairwise
  pairwise是python3.10版本中才有的，在3.10之前都是以tee为原型，该函数可以提取出一个数组中相邻一组位置的元素，该函数适用于当目标列表需要生成时使用，可节省许多迭代步骤中的代码从而大大提高效率

def pairwise(iterable):
    a, b = itertools.tee(iterable)
    next(b, None)
    return zip(a, b)
# pairwise('ABCDEFG') --> AB BC CD DE EF FG

collections库

import collections

• Counter
  defaultdict 是内置 dict 类的子类，用于计数可哈希对象。它是一个集合，元素像字典键(key)一样存储，它们的计数存储为值

cnt = collections.Counter()
for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']:
    cnt[word] += 1
print(cnt)
# Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})

• defaultdict
  defaultdict 是内置 dict 类的子类,和dict不同的是当每个键第一次遇见时，它还没有在字典里面，所以自动创建该条目，即调用 default_factory 方法，返回一个空的 list，如果使用普通的dict方法则会产生KeyError的错误，代码参考如下

s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d = collections.defaultdict(list) # if use dict will make a Error
for k, v in s:
    d[k].append(v)

sorted(d.items())
#[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]

经常使用的还是设置 default_factory 为 set 使 defaultdict 用于构建 set 集合

s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]
d = collections.defaultdict(set)
for k, v in s:
    d[k].add(v)

sorted(d.items())
# [('blue', {2, 4}), ('red', {1, 3})]

当然也可以设置 default_factory 为 int，使 defaultdict 用于计数

s = 'mississippi'
d = collections.defaultdict(int)
for k in s:
    d[k] += 1

sorted(d.items())
# [('i', 4), ('m', 1), ('p', 2), ('s', 4)]