【分析篇】：python统计各个变量之间的相关系数

数据源：catering_sale_all.xls

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代码结果：餐饮销量数据相关性分析

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源代码

import pandas as pd

catering_sale = 'F:/python 数据挖掘分析实战/Data/catering_sale_all.xls' #餐饮数据，含有其他属性
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据，指定“日期”列为索引列

print(data.corr()) # 任意两列的相关系数，相关系数矩阵，即给出了任意两款菜式之间的相关系数 
print(data.corr()[u'百合酱蒸凤爪']) #只显示“百合酱蒸凤爪”与其他菜式的相关系数
print(data[u'百合酱蒸凤爪'].corr(data[u'翡翠蒸香茜饺'])) #计算“百合酱蒸凤爪”与“翡翠蒸香茜饺”的相关系数

参考资料：《Python数据分析与挖掘实战》