信息技术在高端制造业QC/QA领域中的应用

拿这个论文般的题目是想给自己些压力，写点专业的文字。

所谓的高端制造业，现在经常被提到。高端高在哪里呢？高附加值还是高技术？如果是高附加值， 那一定是因为产品面向的市场比较独特，竞争少，没有太多类似供应商，那为什么其它厂商不进来分一杯羹呢？大抵是因为有短期内难以逾越的技术壁垒。所以高端归根结底还是高技术。

制造业的技术主要体现在加工设备上，对精度要求很高：加工精度高，装配精度高，而且还需要有更高精度的检测设备。质检这块分QC和QA，前者侧重产品后者侧重体系。前面说的精度保证其主要职责就是质检部门的工作，提高质量不是一朝一夕之功，需要整体持续改进。

那么信息技术在这个领域能起什么作用呢？一般说来，制造业企业（不含通信制造业）中的IT部门属于被边缘化的部门，被划分到管理支持系列。我见过很多规模很大的制造业企业，IT部只有1到2个人的。而其使用的也多是业内很成熟的，甚至将淘汰的技术。一些中西部国企IT部门的工作也就是装装电脑，拉拉网线；而外企的IT工程师的主要工作是保证分公司与总公司之间的网络连接，ERP及财务系统的正常登录等等，稍复杂一些的就是在上新系统或新设备的时候从IT层面做些配合工作，并作为联系人维护其软硬件供应商的客户关系。有在服务器端用到虚拟机和云计算的，维护工作也是部分外包出去。

这是目前制造业企业IT应用的现实，但不应该是理想状况。因为当下的软件通信、移动互联网等领域发展相当迅猛，包括3D打印、商业智能、大数据等，我相信IT技术在这些新兴行业中的发展是可以做到反哺传统制造业的。就拿QC/QA领域来说，企业都会为实验室投资百千万来采购各类检测设备，三坐标、高度计、测长仪、圆度仪、粗糙度仪、硬度计，甚至还有机器视觉、光学成像等设备，但收集到的测量数据却没有很好的被利用。这些测量数据本身可以作为短期或中长期质量提升或改进的基础数据，另外汽车行业要求企业质量检测数据要保存15年以上以应对可能出现的召回事件的质量追溯。目前这部分数据管理分析软件还是属于一个专业细分市场，国内尚没有比较知名的厂商，德国和美国早已经有比较成熟的软件应用，例如Q-DAS和CM4D/ATS. 另外一个可能的方向是针对大公司的，像BOSCH, GM这样的跨国制造巨头都会发展自己的信息部门。考虑到开发部署的成本，它们会对一些商业系统做深层次订制，并结合自己的需求部署到世界各地的分厂中去。GM曾经有一个千人的IT团队EDS，在其破产保护的时候出售给HP，近期又买回，就是一个很好的例子。其实对于大型制造业企业，信息技术的应用也是其核心竞争力的重要组成部分。这对于国内发展中的大型企业是一个很好的启示。