《OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版)》高清中文+英文版PD

2018-11-08  本文已影响1153人  a6251b2767be

《OpenCV计算机视觉编程攻略(第3版)》高清中文+英文版PDF+源代码完整版免费下载
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作为人工智能的“眼睛”,计算机视觉技术一直备受关注,辅助驾驶、视频监控等相关应用也越来越多。流行的开源程序库OpenCV无疑是开发智能计算机视觉程序的****。它包含500多个用于图像和视频分析的优化算法,2013年升级的OpenCV 3版本在易用性上也有了极大提升。 

本书系统介绍OpenCV 3,带领读者由浅入深地了解如何开发计算机视觉程序。作者从构建可以读取并显示图像的简单应用开始,解释和探讨了图形和图像识别的具体方法,对机器学习和目标识别等当前流行的主题也有介绍。 

本书主要内容包括: 

OpenCV库基本结构 

通过操作像素处理图像 

用直方图分析图像 

将图像分割成同质区域,并提取有意义的物体 

使用图像滤波技术提高图像品质 

利用图像几何学,建立同一场景不同视角的对应关系 

根据图像的不同视角标定相机 

使用机器学习技术检测图像中的行人和物体 

根据多个图像重构三维场景

内容简介

本书结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程,不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识,而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术,并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频,以及如何检测和跟踪移动对象。 

第3版针对OpenCV新版本进行了修改,调整了很多函数和算法说明,还增加了立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容,适合计算机视觉新手、专业软件开发人员、学生,以及所有想要了解图像处理和计算机视觉技术的人员学习参考。

作者简介

Robert Laganière,加拿大渥太华大学电气工程与计算机科学学院教授,并在VIVA实验室执教。曾获得基于内容的视频分析、视觉监控、驾驶辅助、目标识别与跟踪等领域的多项专利。Visual Cortek公司创始人,Cognivue、iWatchlife、Tempo Analytics等多家初创公司的科学家。

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