python11-继续减少重复工

python

函数？是什么东西？
从字面上理解，就是一个跟数有关的箱子。
在数学上，y = x^2 - x + 1就是个函数，你给它一个x值，它就会进行代入运算，并返给你一个y值。
类似的，在我们的python以及各种编程语言（数学其实是一种广义上的编程语言）中，函数（也叫“方法”），可以理解为是一个“黑箱”，你给它一些东西（参数），它就会做一些事情，然后返给你一些东西（返回值）。（传递参数、做事和返回“值”都不是必须的，不过一般情况下，函数肯定会做事）
我们今天，就来看看怎样写函数。

先看一个简单的无参数、无返回值的函数：
def表示，“这是一个函数，都看见了吗？”
hello是这个函数的名字。
小括号()里填参数，但hello函数不需要，所以先空着。
冒号和缩进表示下面的都是这个函数要做的事——不要忘记它们。

def hello():
     print("Hello World")

然而，不管在命令行里还是在文本编辑器里打完在运行，都没什么反应， 怎么回事？
因为我们尚未调用（使用）它。

所以打下

hello()

就完成了一次对它的调用。
看上去也没什么意思啊。
那是因为hello函数太简单了，让我们来一个复杂一点的。（这次带上参数）

def hello2(name):
   print("Hello" + " " + name) 

调用hello2函数，告诉它你的名字，比如：

hello2("Python")
hello2("Tom")

怎么样？有点意思了吧？
还不够？！
那就再来一个更复杂的，带上返回值（用return，只能返回一个值（表达式））。

def func(x):
   y = x**2 - x + 1
   print("y = %d" % y)
   return y

来试一下吧！

x = 8
func_x = func(x)
print(func_x)

函数的基本用法已经说完了，你是否意犹未尽？
我们最后来一个过过瘾吧！（虽然很粗糙）

def stats(list):
    dict = {}
    dict["max"] = max(list)
    dict["min"] = min(list) 
    dict["length"] = len(list)

    sum = 0
    for i in list:
       sum += i
    dict["mean"] = sum / dict["length"]

    list.sort()
    if dict["length"] % 2 == 0: 
       t = int(dict["length"]/2)
      dict["median"] = (list[t] + list[t - 1])/2
    else:
       t = int((dict["length"] - 1)/2) 
      dict["median"] = list[t]

    return dict


lb = [23, 5, -56, 4.65, 7, 7]
zd = stats(lb)
for key in zd:
    print(key, zd[key])

最后稍微提一下，每一次缩进都相当于开拓了一个新世界（作用域）：
1、各个世界里可能有一些重名的东西，但它们在不同的世界里，所以并不是同一个东西。
2、缩进结束之时，就是它的那个世界和其中所有东西的末日。
3、新世界可以沿用一些老世界的传统，这些传统不随新世界的崩溃而消失。

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