高等代数

高等代数理论基础42:子空间的交与和

2019-03-22  本文已影响15人  溺于恐

子空间的交与和

子空间的交

定理:若V_1,V_2是线性空间V的两个子空间,则它们的交V_1\cap V_2也是V的子空间

证明:

0\in V_1,0\in V_2\Rightarrow 0\in V_1\cap V_2

\therefore V_1\cap V_2非空

若\alpha,\beta\in V_1\cap V_2,即\alpha,\beta\in V_1,且\alpha,\beta\in V_2

则\alpha+\beta\in V_1,\alpha+\beta\in V_2

\therefore \alpha+\beta\in V_1\cap V_2

对数量乘积同理可证

\therefore V_1\cap V_2是V的子空间\qquad\mathcal{Q.E.D}​

运算规律

V_1\cap V_2=V_2\cap V_1(交换律)

(V_1\cap V_2)\cap V_3=V_1\cap (V_2\cap V_3)(结合律)

注:V_1\cap V_2\cap\cdots\cap V_s=\bigcap\limits_{i=1}^s v_i也是子空间

子空间的和

定义:设V_1,V_2是线性空间V的子空间,由所有能表成\alpha_1+\alpha_2(\alpha_1\in V_1,\alpha_2\in V_2)的向量组成的子集合,称为V_1,V_2的和,记作V_1+V_2

定理:若V_1,V_2是V的子空间,则它们的和V_1+V_2也是V的子空间

证明:

显然,V_1+V_2非空

若\alpha,\beta\in V_1+V_2

即\alpha=\alpha_1+\alpha_2,\alpha_1\in V_1,\alpha_2\in V_2

\beta=\beta_1+\beta_2,\beta_1\in V_1,\beta_2\in V_2

则\alpha+\beta=(\alpha_1+\beta_1)+(\alpha_2+\beta_2)

\because V_1,V_2是子空间

\therefore \alpha_1+\beta_1\in V_1,\alpha_2+\beta_2\in V_2

\therefore \alpha+\beta\in V_1+V_2

同理,k\alpha=k\alpha_1+k\alpha_2\in V_1+V_2

\therefore V_1+V_2是V的子空间\qquad\mathcal{Q.E.D}

运算规律

V_1+V_2=V_2+V_1(交换律)

(V_1+V_2)+V_3=V_1+(V_2+V_3)(结合律)

注:V_1+V_2+\cdots+V_s=\sum\limits_{i=1}^s V_i,是由所有表成\alpha_1+\alpha_2+\cdots+\alpha_s,\alpha_i\in V_i(i=1,2,\cdots,s)的向量组成的子空间

子空间的交与和有关结论

1.设V_1,V_2,W是子空间,则W\subset V_1,W\subset V_2\Rightarrow W\subset V_1\cap V_2,W\supset V_1,W\supset V_2\Rightarrow W\supset V_1+V_2

2.设V_1,V_2是子空间,则V_1\subset V_2\Leftrightarrow V_1\cap V_2=V_1\Leftrightarrow V_1+V_2=V_2

1.三维几何空间V中,用V_1表示一条通过原点的直线,V_2表示一张通过原点且与V_1垂直的平面,则V_1\cap V_2=\{0\},V_1+V_2=V

2.线性空间V中,L(\alpha_1,\alpha_2,\cdots,\alpha_s)+L(\beta_1,\beta_2,\cdots,\beta_t)=L(\alpha_1,\cdots,\alpha_s,\beta_1,\cdots,\beta_t)

维数公式

定理:若V_1,V_2​是线性空间V的两个子空间,则维(V_1)+维(V_2)=维(V_1+V_2)+维(V_1\cap V_2)​

证明:

设V_1,V_2,V_1\cap V_2的维数分别是n_1,n_2,m

取V_1\cap V_2的一组基\alpha_1,\cdots,\alpha_m​

它可扩充成V_1的一组基\alpha_1,\cdots,\alpha_m,\beta_1,\cdots,\beta_{n_1-m}

也可扩充成V_2的一组基\alpha_1,\cdots,\alpha_m,\gamma_1,\cdots,\gamma_{n_2-m}​

下证向量组\alpha_1,\cdots,\alpha_m,\beta_1,\cdots,\beta_{n_1-m},\gamma_1,\cdots,\gamma_{n_2-m}是V_1+V_2的一组基​

\because V_1=L(\alpha_1,\cdots,\alpha_m,\beta_1,\cdots,\beta_{n_2-m})​

V_2=L(\alpha_1,\cdots,\alpha_m,\gamma_1,\cdots,\gamma_{n_2-m})

\therefore V_1+V_2=L(\alpha_1,\cdots,\alpha_m,\beta_1,\cdots,\beta_{n_1-m},\gamma_1,\cdots,\gamma_{n_2-m})

下证向量组\alpha_1,\cdots,\alpha_m,\beta_1,\cdots,\beta_{n_1-m},\gamma_1,\cdots,\gamma_{n_2-m}线性无关​

若存在如下等式

k_1\alpha_1+\cdots+k_m\alpha_m+p_1\beta_1+\cdots+p_{n_1-m}\beta_{n_1-m}+q_1\gamma_1+\cdots+q_{n_2-m}\gamma_{n_2-m}=0

令\alpha=k_1\alpha_1+\cdots+k_m\alpha_m+p_1\beta_1+\cdots+p_{n_1-m}\beta_{n_1-m}

=-q_1\gamma_1-\cdots-q_{n_2-m}\gamma_{n_2-m}

显然,\alpha\in V_1,\alpha\in V_2

\therefore \alpha\in V_1\cap V_2,即\alpha可被\alpha_1,\cdots,\alpha_m线性表示

令\alpha=l_1\alpha_1+\cdots+l_m\alpha_m

则l_1\alpha_1+\cdots+l_m\alpha_m+q_1\gamma_1+\cdots+q_{n_2-m}\gamma_{n_2-m}=0

\because \alpha_1,\cdots,\alpha_m,\gamma_1,\cdots,\gamma_{n_2-m}线性无关

\therefore l_1=\cdots=l_m=q_1=\cdots=q_{n_2-m}=0

\therefore \alpha=0

\therefore k_1\alpha_1+\cdots+k_m\alpha_m+p_1\beta_1+\cdots+p_{n_1-m}\beta_{n_1-m}=0

\because \alpha_1,\cdots,\alpha_m,\beta_1,\cdots,\beta_{n_1-m}线性无关

\therefore k_1=\cdots=k_m=p_1=\cdots=p_{n_1-m}=0

\therefore \alpha_1,\cdots,\alpha_m,\beta_1,\cdots,\beta_{n_1-m},\gamma_1,\cdots,\gamma_{n_2-m}线性无关

\therefore 它是V_1+V_2的一组基,V_1+V_2的维数为n_1+n_2-m

\therefore 维数公式:维(V_1)+维(V_2)=维(V_1+V_2)+维(V_1\cap V_2)成立\qquad\mathcal{Q.E.D}

注:和的维数常比维数的和小

例:三维几何空间中,两张通过原点的不同平面之和是整个三维空间,维数之和是4,交是一维的直线

推论:若n维线性空间V中两个子空间V_1,V_2的维数之和大于n,则V_1,V_2必含非零公共向量

证明:

维(V_1+V_2)+维(V_1\cap V_2)=维(V_1)+维(V_2)\gt n

\because V_1+V_2是V的子空间

\therefore 维(V_1+V_2)\le n

\therefore 维(V_1\cap V_2)\gt 0

即V_1\cap V_2中含非零向量\qquad\mathcal{Q.E.D}

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