A taste of R language

适合的阅读群体：
R语言初学者，或对R有兴趣的朋友。

为用而用

看了那么久的关于R的材料，我必须要试试看了。拿到一个数据集想要做做数据清理，结果各种碰壁，只知道如何去计算，而不知道如何去整理。无奈只能拿自己整理的一个小数据集“成龙电影豆瓣评分”来尝尝R做描述性数据分析的味道。
另外：
The RStuido's support for Chinese input is awful. 时好时坏的，代码里的中文也会被语法检测报错，但不影响编译。

数据文本

我自己爬取整理的数据：http://pan.baidu.com/s/1eSzdxi6
本文档的Rmd文档：http://pan.baidu.com/s/1eSJwkTW

食用指南

• 在RStudio里打开Rmd文档，点击Run，即可编译查看结果，不知道RStudio的朋友可以查看开始学习R的五个步骤；
• 如果RStudio打开中文乱码，选择File/Reopening with encoding/UTF-8即可。
• 不理解函数的作用的，在console里输入问号后跟函数名?fun_name即可查看文档。

数据整理

各行代码的作用：

• 读取txt数据到Jack_data；
• 提取符合有效评论和成龙主演两个条件的评分数据，保存到rating；
• 提取相同条件的年份数据，保存到year；

• 组成一个data_frame；（其实可以和上面两步合并成一部啊！）
• 按照年份计算当年电影的平均评分，保存到jack_yearly；
• 计算历史均分，保存到mean_all。

Jack_data <- read.delim('JackieChan.txt', header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE, na.strings = c('评分人数不足'))
rating <- as.numeric(Jack_data[which(!is.na(Jack_data$评分) & Jack_data$成龙电影 == 'True'),3])
year <- Jack_data[which(!is.na(Jack_data$评分) & Jack_data$成龙电影 == 'True'),2]
jack <- data.frame(year, rating, stringsAsFactors = FALSE)
jack_yearly <- aggregate(jack, list(Year = jack$year), mean)
mean_all <- mean(rating)

绘制结果

各行代码的作用：

• 绘制图形，年份在x轴，年度均分在y轴，并设置坐标轴名称；
• 增加历史总均值为基准线；
• 增加历史总均值基准线的文字标注；
• 设置x轴显示的坐标；
• 增加图标标题；
• 显示图标网格。

plot(jack_yearly$Year, jack_yearly$rating, type = 'b', xlab = 'Year', ylab = 'Annually Average Rating')
abline(h = mean_all, col = 'blue')
text(1975, 6.7, labels = 'Total Mean')
axis(1, at = seq(1970,2020,5))
title(main = 'Jack Chan Movie Rating Over the Years')
grid()

最后的图

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