【4%】100小时机器学习——逻辑回归
2018-10-14 本文已影响2人
QuantumCC
逻辑回归(Logistic Regression)
前言
逻辑回归是一种广义的线性回归,用来解决分类问题。它的因变量就是我们要分类的标签,可以是二分类的(非0即1),也可以是多分类的(红橙黄蓝),实际使用中二分类的应用更多。例如通过某人的性别、年龄、学历、所在城市、兴趣爱好等分析此人是否会购买某产品。
image.png Day4
逻辑回归是一种广义的线性回归,用来解决分类问题。它的因变量就是我们要分类的标签,可以是二分类的(非0即1),也可以是多分类的(红橙黄蓝),实际使用中二分类的应用更多。例如通过某人的性别、年龄、学历、所在城市、兴趣爱好等分析此人是否会购买某产品。