自然语言相关
2018-04-21 本文已影响24人
Spade_Kin
初级
微软副院长周明:NLP目前存在的问题及未来的发展方向(没时间读整本书,这个也足够了)
《统计自然语言处理基础 [Foundations of Statistical Natural Language Processing]》(国外译本,课程教材)
《统计自然语言处理(第2版)》(宗成庆老师的书,上面那本出的比较早,所以比较建议读这本,我自己是看完了的,内容相当不错,属于综论的书一本书足够了)
《数学之美一&二》吴军(上面那本内容比较详细,常识类思维类可以看这本)
中级
白硕:人工智能的诗与远方,一文读懂NLP起源、流派和技术(技术上比较多)
如何成为一名自然语言处理工程师(学术+行业,较为通识)
从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理(行业+技术+学术,技术部分看完《机器学习》可以理解逻辑)
高级
观点 | 下一步研究目标:盘点NLP领域最具潜力的六大方向(NLP中高级文章,每阶段看都能多看懂一点点。)
为何 NLP 领域难以出现“独角兽”?中美两位 AI 大师的“巅峰对话”(里面都是自然语言处理顶级专家、宾夕法尼亚大学教授 Dan Roth和微软研究院副院长周明的内容,2018年文章)