策略模式

2017-02-28  本文已影响13人  明朗__

定义:
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使他们之间可以相互替换,策略模式让算法独立于使它的客户独立而变化

案例:(购物打折)

  1. 抽象策略(Strategy)角色 这是一个抽象角色,通常由一个接口或抽象类实现。此角色给出所有的具体策略类所需的接口。
/**
 * 抽象策略角色
 */
public interface Strategy {
    /**
     *
     * @param price 调用层传进来的原价
     * @return 打折后的价格
     */
    double strategyInterface(double price);
}
  1. 具体策略(ConcreteStrategy)角色 包装了相关的算法或行为。
//对高级会员提供20%的促销折扣。
public class Strategy1 implements Strategy {
    @Override
    public double strategyInterface(double price) {
        System.out.print("高级会员八折");
        return price*0.8;
    }
}
//对中级会员提供10%的促销折扣
public class Strategy2 implements Strategy {
    @Override
    public double strategyInterface(double price) {
        System.out.print("一般会员享九折");
        return price*0.9;
    }
}
//对初级会员没有折扣。
public class Strategy3 implements Strategy {
    @Override
    public double strategyInterface(double price) {
        System.out.print("不是会员,不享受打折");
        return price;
    }
}
  1. 环境(Context)角色 持有一个Strategy的引用
public class MemberContext {
    private Strategy strategy;

    public MemberContext(Strategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }

    /**
     * 计算打折后的价格
     * @param price
     * @return
     */
    public double caculetor(double price){
        return  strategy.strategyInterface(price);
    }
}
  1. 客户端的调用
public class MyClass {
    public static void main(String[] args ){
        Strategy strategy=new Strategy1();
        MemberContext memberContext=new MemberContext(strategy);
        System.out.print("总价为:"+memberContext.caculetor(100));
    }
}
高级会员八折总价为:80.0

总结:
优点:

  1. 策略模式提供了管理相关的算法族的办法。策略类的等级结构定义了一个算法或行为族。恰当使用继承可以把公共的代码移到父类里面,从而避免代码重复
  2. 使用策略模式可以避免使用多重条件(if-else)语句。多重条件语句不易维护,它把采取哪一种算法或采取哪一种行为的逻辑与算法或行为的逻辑混合在一起,统统列在一个多重条件语句里面,比使用继承的办法还要原始和落后。

缺点:

  1. 客户端必须知道所有的策略类,并自行决定使用哪一个策略类。这就意味着客户端必须理解这些算法的区别,以便适时选择恰当的算法类。换言之,策略模式只适用于客户端知道算法或行为的情况。
  2. 由于策略模式把每个具体的策略实现都单独封装成为类,如果备选的策略很多的话,那么对象的数目就会很可观。

重点:
 策略模式的重心不是如何实现算法,而是如何组织、调用这些算法,从而让程序结构更灵活,具有更好的维护性和扩展性。

与状态模式的区别:
状态模式是对对象状态行为的封装
策略模式是将不同策略角色的算法独立

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