使用索引时机

1.哪些情况需要创建索引

1).主键自动建立唯一索引；
　　2).频繁作为查询查询条件的字段应该创建索引；
　　3).查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引；
　　4).单键/组合索引的选择问题(在高并发下倾向创建组合索引)；
　　5).查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度；
　　6).查询中统计或者分组字段；

2.哪些情况不要创建索引

1).表记录太少；
　　2).经常增删改的表(因为不仅要保存数据，还要保存一下索引文件)；
　　3).数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引；
　　4).频繁更新的字段不适合创建索引；
　　5).where条件里用不到的字段不创建索引；
注意：如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。

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建表原则

• 1.【varchar】尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
• 2.【多数字】尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

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sql原则

• 1.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

• 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

• 3.=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

• 4.【不计算】索引列不能参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
  避免在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算；
  避免在 where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描；
  避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：select id from t where num/2=100

• 5.【无参数】
  如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
  select id from t where num=@num
  可以改为强制查询使用索引：
  select id from t with(index(索引名)) where num=@num

• 6.【慎用操作符】

• 应尽量避免在where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

      MySQL只有对以下操作符才使用索引：**<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE**。 
      可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符（%或者_）开头的情形。
      例如，“SELECT id FROM t WHERE col LIKE 'Mich%';”这个查询将使用索引，
      但“SELECT id FROM t WHERE col  LIKE '%ike';”这个查询不会使用索引
  

• 应尽量避免在where 子句中对字段进行null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

      select id from t where num is null
      NULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，
      有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默  认值。
      
      不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。
      即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。
      也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
      此例可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
      select id from t where num=0
  

• 应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

      select id from t where num=10 or num=20
      可以这样查询：
      select id from t where num=10
      union all
      select id from t where num=20
  

• 慎用in、not in、exist、not exist

  in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
  select id from t where num in(1,2,3)
  对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
  select id from t where num between 1 and 3
  

索引原则

• 1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

  最左前缀原则：顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上，
  注：如果第一个字段是范围查询需要单独建一个索引
  注：在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。
  当创建(a,b,c)复合索引时，想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合
  实例：以下是常见的几个查询：
  mysql>SELECT a,b,c FROM A WHERE a='aa' ;
  mysql>SELECT a,b,c FROM A WHERE b='bb' AND c='cc';
  mysql>SELECT a,b,c FROM A WHERE a='aa' AND c='cc';
  请问：想要索引最大化的使用需要至少建几个索引
  答：需要建立两个复合索引：a,c、b,c

• 2.少更新
  应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

• 3.少创建尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可；

• 4.低区分度原则并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
  尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条记录

不常用技巧

1.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
2.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
3.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使 用导出表。
4.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
5.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
6.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
7.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
8.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
9.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
10.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
11.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

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http://www.uml.org.cn/sjjm/201610184.asp