关于学习的15个真相 值得你记住的日课公式

知识点一：关于学习的15个真相

方法篇

1.间隔学习：

学习各种技能，有时候会遇到一个短暂的“平台期”。学习知识并不是越快越好。复杂的技能需要时间间隔。

人脑的记忆原理，是“提取记忆”这个动作能够加强原有的记忆。所以有点间隔，暂时“忘记”一下，过不久再“回忆”一下，是效率最高的学习方式。

现在心理学认为人有两种“工作记忆”。“短期工作记忆”相当于计算机内存，是完成一项具体工作的时候大脑随时使用的记忆。“长期工作记忆”相当于硬盘，是我们平时的知识储备。

所谓学习，就是把进入到大脑的短期工作记忆的内容强化吸收，写进长期工作记忆之中的过程。所谓创新，就是把长期工作记忆中的相关内容调出来，放在短期工作记忆里跟新信息形成配合的过程。

2.随机学习：

随机排序学习法比有规律训练更有效。比如说小孩学写字不要一个字写十遍，最好几个字穿插着写。再比如做数学题不要同一个题型反复练，最好混合起来练习每次都不一样的解题策略。

再推进一步：不但学习内容应该随机安排，学习的地点，学习时候的环境，最好也能随机化。也就是说这堂课你在课桌上坐着学，下堂课最好在游泳池里泡着学，然后再下堂课可以考虑在床上躺着学……这种多样性的环境能对大脑产生各种刺激，特别有助于加深记忆。

3.间隔并且随机：

这周学了一点就放下，下周接着学得先提取一下前面的记忆，这样多次提取，记忆就加深了很多。交叉着在同一时期内学习几门课程，比学完一门再学另一门的效果好得多。

读书也是这样。应该随时都有好几本书在读。一本书拿过来读上一章就放下，明天换另一本书读，然后过几天再回到这本书接着读。这样每次读的时候都要先提取一下上一次的记忆，最后能记住的东西是最多的。

4.分块学习：

就是学习套路。把知识拆解成各种不同的“块”，通过各种重复训练，这些“块”就会以脑神经元连接的方式“长”在你的大脑之中。——这里我们说的“长”可不是比喻，而是切切实实地，你的大脑里出现了这么一个硬件组织。

脑子里长了这个“块”，就好像一台计算机里安装了一个子程序一样。将来要用到这个套路的时候你就根本不用有意识地现场琢磨怎么办，系统直接调用子程序，你可能完全无意识的就把这招给使出来了。这才叫流利。

5.刻意练习：

*只在“学习区”练习

*把训练内容分为有针对性的小块，对每一个小块进行重复练习，直到把这个套路“长”在大脑之中

*练习中要随时获得有效的反馈 —— 考试就是很好的反馈

*练习时注意力必须高度集中 —— 所以刻意练习不好玩

刻意练习的一个关键，就是要脱离舒适区，只在压力状态下做事。成长来自打击，技艺来自斗争。尝试、失败，再尝试、再失败，直到掌握为止，我们要的就是这样“有成效的失败”。

6.贝叶斯学习法：

一个15个月大的婴儿学习事物因果关系的速度，会比年龄比她大的孩子更快 —— 这是因为婴儿大脑的可塑性更强！之前掌握的信息越弱，你改变自己看法的可能性就越大。这就是为什么小孩学东西比大人快。不断地猜测、试探、调整猜测，观点随着事实发生改变。就是婴儿的学习方法，这就是贝叶斯方法。

认知篇

7.思维模式决定学习成绩

人对智能的思维模式可以分为两种。一种是所谓“成长思维模式（growth mindset）”，就是你认为学习不在天赋，而在于努力，只要努力用功，什么东西都能学会。

另一种叫“固定思维模式（fixed mindset）”，就是你特别相信天赋的作用，擅长的东西就是擅长，要是不擅长怎么学都没用。

实验表明，成长思维模式有利于提高学习成绩。

8. 认知信念决定学习能力

心理学家有一个概念，叫做“认知信念”（epistemic belief），意思是一个人对知识和获取知识的看法。

简单认知信念认为知识都是一个个孤立的事实，一旦被发现就不会再改变，获取知识的过程是一个被动的过程，权威说什么就是什么，没有个人观点一说。

复杂认知信念则认为知识是一个互相连接在一起的复杂体系，每个知识都和别的知识有所联系，而不是孤立的。知识可以随着时间慢慢演化，将来新的证据和新的论证方法可能会改变现有的知识，所以也可以说很多知识是不确定的。

具备复杂认知信念的人可以在冲突信息中随时获得新知，不断进步。而具有简单认知信念的人一遇到冲突信息就感到困惑、挫败感、焦虑，甚至厌烦，他们或许能靠一技之长安身立命，但是在见识水平上，最后恐怕难以跟上时代潮流。

9.学习的三个层次

如果你学的是人文学科，那么学习大概有三个层次。

第一层是“学事实”。你得记住哪个年代发生什么事儿，哪个皇帝有什么政策之类。

第二层是“学观点”。比如怎么评价太平天国运动，甚至各位名家的观点，你得知道。

这些事实和观点，固然是必备的专业素质，但是如果你毕业以后就不搞这个专业了，它们就只是谈资而已。

第三层，是“学方法”。你能不能直接考察一下当时的原始材料，比如说太平天国相关的经济数据，清朝大臣的什么奏折之类，从中得出自己的观点，还能说服别人接受你的观点。这才是批判性思维，这才是真正值钱的技能。

误区篇

10.好学校能提高学习成绩？

学校的最重要作用是提供了一个社区环境。学校对学习的作用是安排学习内容、监督学习进度、考核学习水平、交流学习心得。学校对社交的作用可能比学习的作用大多了。至于说“学习”这个动作本身，那是你自己的事儿。

11.学得快就是聪明，学得慢就是笨？

在心理学家看来，学习的快慢，并不是一种“特性”，而是与“情境”相关的。有的人学这个快，学那个慢；有的人学这个慢，学那个快 —— 你并不能从一个人学习某个特定东西的快慢来判断他的能力。

12.搜索引擎可以代替系统性学习？

搜索引擎不能取代系统性的学习，有两个深层的原因：

一个是有些知识是分层的，你必须先理解了底层的，才能理解上面一层。一元二次方程求根公式也许上网查了就能用，但是更高级的东西，查到公式也未必会用。

那知道并且理解一元二次方程这个概念行不行，为什么非得背下来具体的公式呢？这里面还有一个模式识别问题。熟练使用，或者有创造性的发挥，一个主要技能就是模式识别。

比如下棋，表面上看棋盘上的局面可以千变万化，但是在高手看来，不过就是若干个套路的灵活运用。如果你事先非常熟悉这些套路，那对手一动，你就知道他的意思。如果只知道有套路，但是记不住套路，那就很难看出来。

还有一点，也是关键的一点：搜索引擎只能被动回答问题，但不能“主动”给你提示。你至少得先知道该问什么，才能用上搜索引擎。而对于高级的问题来说，可能外行根本不知道现在有没有什么信息是缺失的，也问不出什么好问题。

疑问篇

13.该选择什么领域学习和下功夫？

这个策略大约是这样的——

第一，每个人应该选择自己喜爱的专业去学。你得觉得干这个事儿特别有意思，生活才能幸福。

第二，为了获得更好的社会适应性，最好有一点跨界的知识。现在最适合文科生的就业领域是把自由技艺和新技术结合起来。同样道理，就算一个人以技术为生，也应该学点批判性思维，最起码掌握一些表达能力。

第三，想要取得很高的成就，你得至少在一个领域有比一般人高很多的水平才行。

一个办法，是你在一个领域取得比如说前5%的水平。比如你是top 5%的程序员，那这个技能就是你的决定性技能。

另一个办法，是在两个领域同时达到前25%，只要你能把两个东西结合起来，你就是顶尖人才。

不管是哪个办法，你都要在一两个领域内成为高手才行。一个在四个领域都是普通水平的人，就没有多大意思了。

所以你必须非常专注地在某一个、最多两个领域长期苦练。在你专注的这一两个领域，你在乎的不是自己的*绝对*水平够不够用，而是你*相对*于同行来说，是个什么位置。那么这就是永无止境的功夫，不存少花功夫多办事儿。而对于辅助的领域，则是够用就行。

14.该学文科还是学理科？

首先取决于你喜欢什么。其次你要考虑到数学和物理这些东西涉及到人脑的所谓“流体智力”，说白了就是要求你的计算速度特别快 —— 而“流体智力”在二三十岁左右开始就要走下坡路了。所以学数学、物理就跟学踢足球一样，必须从小就下功夫，别等到30岁了才想起来学 — 并不是没有成功的例子，但比较罕见，而且肯定比从小就学费力。

反过来说，历史、政治、文学、哲学这些东西，比较讲究知识的沉淀，更多的是依靠大脑的“晶体智力”。晶体智力不容易随年龄退化，稍晚一点再学也来得及。

15.到底什么知识最有用？

从学以致用这个角度来说，我们对“知识”大概有两种态度。

第一种态度是把知识当做一本使用手册。你想象全部的知识都写在这本手册里，而这个手册上写的都是“遇到情况 A，我们应该怎么怎么办”、“遇到情况 B，我们应该怎么怎么办”这样一条一条的明确指导。学习这本手册是一定得有很好的记忆力，记住多少条才*有可能*用到多少条。而且就算记住了这两条，如果在生活中根本就没遇到情况 A 和情况 B，那还是等于白学。

第二种态度，是根本不在乎一招一式的用法，而致力于构建一个知识体系。你学习一个知识并不是为了有朝一日用到它，而是为了*理解*这个世界到底是怎么回事儿。

这第二种态度，才是高手的态度。

你很难抱着实用的目的学习广泛的知识 —— 到底哪个知识有用，应该在各个领域投入多少时间最划算，这种优化问题根本无解。通才的目的本来就是为了对付复杂问题和不确定的局面。

也许“什么什么知识到底有什么用”，这个问题就错了。如果哪个知识都可能有用，那你最应该关心的其实你对什么感兴趣。真正的斜杠青年追求的不是简历上多几个斜杠，而应该是培养广泛的兴趣，把知识本身当成回报。

知识点二：值得你记住的日课公式

1、知识 = 体验 X 敏感度

《未来简史》的作者赫拉利提出，对人文主义来说 ——

知识 = 体验 ✖️ 敏感度

“意识”就是我们的主观体验，也就是你所经历的各种感觉、感情和想法。

所谓敏感度，有两层意思。第一，你不能光有经历而不重视体察你的体验。第二，你必须允许这些体验来影响你甚至改造你。

赫拉利举了个自己的例子。他之前喝茶喜欢加糖， 后来发现糖把茶叶本身的味道给覆盖了，所以就把糖减少，专门体会茶的味道。然后他对茶的感觉就越来越灵敏，体验越来越丰富，最后发现他最喜欢喝的一种茶是中国四川雅安产的熊猫粪茶 —— 就是用熊猫粪做肥料种植的一种茶。

赫拉利说，早年你就算给他一杯用明朝的茶碗盛的熊猫粪茶，他也无法分辨出其中感觉，跟用纸杯装的普通茶叶有什么不同。但现在他能体会到其中有巨大的区别。

换句话说，一个文明人，要善于体察各种细微的感觉，否则你就是个粗人。

赫拉利说在这个没有宗教信仰的现代，想要寻找人生的意义，就得有体验和敏感度。你要从经历中获得体验，在用体验改造自己，通过不断的体验能对世界产生更深的理解，最终变成一个更好的人。

敏感度，就是人文主义者的自我修养。

2、成长 = 压力 + 休息

《巅峰表现》的两位作者考察了长期保持状态、甚至40多岁了还保持了世界一流水平的运动员，也考察了从事创造性工作的脑力劳动者，发现他们的行为规律有共同之处。一个关键，是节奏感。总结成一个公式，就是：

成长 = 压力 + 休息

这里的压力并不一定是外界给你的，而是你自己为了提高水平，故意给自己施加的压力。说白了，这就好像是为了锻炼身体而故意对身体的某个区域进行的“打击”。

而如果你考察那些保持可持续状态的运动员，他们的训练方法其实特别强调休息。他们会在高强度训练之后安排正式的休息和非常简单训练。总结来说，高水平训练流程是这样的 ——

1.确定你要练什么；

2.进行有针对性的、高压式的训练；

3.休息和恢复，让身体能适应变化；

4.重复上面过程，但这一次的强度要略高一点。

整个过程非常简单，关键词是“恢复”。这个道理我们以前也说过，当然是因为人体是一个“反脆弱”系统。能恢复过来，就是反脆弱，会变得更强大；恢复不过来，就练废了。

这个道理也适用于创造性的脑力劳动。

成长=压力+休息

3、喜欢 = 熟悉 + 意外

你之所以觉得这个东西美，是因为你比较熟悉这个东西。这个效应叫做“多看效应（Mere Exposure Effect）”。

这里说的美未必是高大上的那种美，简单说就是你喜欢，你觉得好看。心理学家在无数的实验中让受试者选他喜欢的东西，最后选出来的都是他熟悉的东西。所以多看效应的意思就是“看得次数多了就喜欢了” — 也可以说是“吐啊吐啊就习惯了”。

但熟悉和重复还不一样。重复会导致审美疲劳。最理想的情况，是在一个意外的场合，看到自己熟悉的事物，你才会特别喜欢它。用中国话来说，就是“他乡遇故知”。反过来也对 — 如果你整天面对一个熟悉的事物，哪天它突然给你来点意外小惊喜，你也会感到它特别美。

所以你要在新奇和熟悉之间寻求一个平衡。我们并不喜欢完全陌生的东西，我们总希望能从中发现点熟悉的元素。

人确实喜欢新奇的东西，但如果东西过于新奇，又会让人感觉到害怕。所以他的原则是“尽可能地前卫，只要能被人接受”，而且还专门有个英文缩写来命名这个原则，叫MAYA（most advanced yet acceptable）。最理想的效果，就是你的设计特别大胆，而观众还立即就能理解。

最容易被人接受的东西，往往是在熟悉和新奇之间找到了一个微妙的平衡。

喜欢=熟悉+意外

4、好目标 = 难度 X 具体

好目标的要求就两条：第一，要有难度；第二，要具体。

首先是难度。有多个研究发现，目标的难度越大，员工的努力程度和最终绩效就越高。当然如果难度太大，到了员工的能力范围之外，那他明知完成不了可能索性就不干了。但只要是在力所能及的范围之内，目标难度基本上和绩效成正比。

其次是具体。很多人激励自己和激励别人的话是“你要尽最大努力”、“一定要做到最好” — 这些其实都是空话。多好才是最好？如果目标不具体，人们根本不会做到自己所能做的最好，更可能是做到一个说得过去的程度就算了。

但是只有具体也不行。像SMART目标那样，人们可以制定非常具体，但是很容易就能达到的目标应付了事。

有难度，又具体，这就把SMART和Stretch结合起来，这就是最好的目标。有难度，这就符合“拓展性”的精神，而SMART系统，可以视为是一个“书写”目标的标准方法。一个目标只有符合SMART的要求，它才是最具体的。

其实也只有符合了“难度”和“具体”这两个要求，制定目标这个动作才有意义。最后目标的效用，大概是个乘法关系，就好像体操和跳水比赛的得分等于难度系数乘以完成度一样，我们大概可以说

目标效用 = 难度× 具体

好目标=难度+具体

5、成功 = 天赋 + 运气

大成功 = 多一点点天赋 + 很多好运气

丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》里，对回归平均有个很好的解释。想要理解回归平均，你得理解上面这两个公式。

你得承认运气的作用。

总有一种力量让我们回归平均

6、贝叶斯公式

用一句话概括贝叶斯思想，就是“观点随事实发生改变”。贝叶斯公式是这样的 ——

右边乘法的第一项 P(B|A)/P(B) 有时候被称为“似然比”。那么贝叶斯公式可以写成

你可以把它理解成“观念更新”的公式。P(假设) 是你的老观念，新证据发生之后，你的新观念是 P(假设|证据)。新观念等于老观念乘以似然比。

你的观点，随着事实，发生了改变。

7、数学期望 = 成功的收益× 成功的概率 - 失败的损失× 失败的概率

生活中有大大小小的选择，如何清晰的计算他们的期望值呢？怎样能比较准确地判断出一个选择的“数学期望为正”？

—— 没有简单通用的办法。数学期望是非常可贵的知识，有时候花多少人力物力做研究，就是为了得到一个数学期望。

对日常生活而言，要点在于我们很多情况下并不需要精确知道一件事的数学期望具体是多少，我们只要大概估计一下就可以做出很好的决策了。

数学期望 = 成功的收益× 成功的概率 - 失败的损失× 失败的概率

仅仅是看一眼这个公式，你就能得到有益的人生教训。

第一，好事儿不等于万无一失的事儿。一件事有失败的可能性不要紧，只要满足 1）数学期望是正的，2）哪怕失败了也可以承受，那就值得做。所有收益大的事儿都是有风险的，关键在于你能不成承受这个风险。

第二，有些事儿失败的损失几乎是零，那么即便这件事失败的概率很高，也值得一试。问问题就是这样的事儿。很可能对方不知道答案，但如果他知道，那可能就给你一个关键信息；而就算他不知道，你问一下也不损失什么。

第三，如果成功的收益很大，失败的损失也比较高的话，每一个更精确的概率判断都价值连城。那这时候就值得投入很多功夫调研了。最简单的调研就是问问过来的明白人 — 如前所说，问个问题你又损失不了什么。

8、亲密良好的关系 = 开放 + 响应

响应 =理解 + 接受 + 关心

希思兄弟总结维系个人关系的秘诀，用一个公式表示，就是 ——

亲密良好的关系 = 开放 + 响应

所谓“开放”，就是互相不设防。我告诉你一个我自己比较隐私的事情，向你暴露一个弱点，然后你也向我暴露你的一个弱点，这种不设防的感觉能迅速拉近两个人的亲密程度。你只要主动来一段难过的情感流露，马上就能拉近跟一个陌生人的关系。

那么两个熟人之间，怎么长期维系亲密关系呢？关键词是“响应”。好关系来自互相之间不断的响应。

这是一个叫哈里·赖斯（Harry Reis）的社会心理学家2007年提出的理论。他的洞见是，好关系的关键是“我们互相对对方的响应的感知”。我能感知到你对我的响应，你能感知到我对你的响应，咱俩就是好关系。

而所谓“响应”，由三点组成：

1. 理解。你了解我，而且你还了解我自己是怎么看待我自己的，什么东西对我最重要。

2. 接受。我想要什么，我是什么样的人，你得对此表示尊重。

3. 关心。就是在各种场合下，一旦我需要什么帮助，你得帮助我。

所以，响应 =理解 + 接受 + 关心。

刚才说集体凝聚力的时候，我们说的目标感、共同奋斗、协调一致都是“无私”的品质，而现在你看，个人关系里面可都是非常“自私”的，“响应”的这三条都是以我为核心，是“我、我、我”。当然，我对你也得这么响应才行。

没有响应就没有好关系。比如你和一个室友同住一个公寓。如果你做什么事他完全不在乎甚至根本不知道，你跟他说你的什么梦想、你喜欢的品牌、想去哪里玩他嗤之以鼻，你有什么困难他从不帮忙，那你们两个人就算整天泡在一起也肯定不是什么好关系。

9、《原则》四大公式

Dreams + Reality + Determination = A Successful Life

梦想 + 现实 + 决心 = 成功人生

Pain + Reflection = Progress

痛苦 + 反思 = 进步

Shaper = Visionary + Practical Thinker + Determined

塑造者 =远见 + 实践思想家 + 决心

Idea Meritocracy = Radical Truth + radical Transparency + Believability-Weighted Decision Making

想法精英政治 = 激进的事实 + 激进的透明 + 可信度加权决策