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OpenStreetMap案例研究

2017-07-25  本文已影响15人  好吃唐十六

区域

中国北京
地图数据文件下载链接
选择原因:北京是中国首都,地图编辑者多,地图数据信息较为详细。

审查数据发现问题

修正道路(highway)的英文名(name:en)

用Python构造一个修正函数:
def update_name(name, mapping): wrong_name_list = mapping.keys() for wrong_name in wrong_name_list: if name.endswith(wrong_name): name = name.replace(wrong_name,mapping[wrong_name]) return name
mapping = {"jie":"Street","Jie":"Street",'JIE':"Street","St": "Street", "St.": "Street", "Str":"Street",'Hwy':'Highway', "Ave": "Avenue", "lu":"Road","Lu":"Road","Rd.": "Road","road":"Road", "hutong":"Alley","Hutong":"Alley","xiang":"Alley","Xiang":"Alley"}
完整代码见文件clean_shape_convert.py

数据集概述

注:数据库软件为MySQL而非sqlite.

文件大小

beijing_china.osm ......... 182 MB
beijing_db.sql .......... 122 MB
nodes.csv ............. 68.9 MB
nodes_tags.csv ........ 3.06 MB
ways.csv .............. 7.36 MB
ways_tags.csv ......... 8.5 MB
ways_nodes.cv ......... 24.6 MB

nodes数量

SELECT count(*)
FROM nodes;

863664

ways数量

SELECT count(*)
FROM ways;

128218

unique users数量

SELECT count(distinct subq.uid)
FROM (SELECT uid FROM nodes UNION ALL SELECT uid FROM ways) as subq;

1846

有highway标签的ways数量

SELECT count(*)
FROM ways_tags
WHERE key = 'highway';

64186

有highway标签且有英文名(name:en)的ways数量

SELECT count(distinct subq.id)
FROM ways_tags JOIN (
SELECT id
FROM ways_tags
WHERE key = 'highway') as subq
ON ways_tags.id = subq.id
WHERE ways_tags.key = 'en' and ways_tags.type = 'name';

4152

关于数据集的其他探索和想法

道路(highway)的各种别名的数量

SELECT ways_tags.key, count(distinct subq.id) as count
FROM ways_tags JOIN (
SELECT id
FROM ways_tags
WHERE key = 'highway') as subq
ON ways_tags.id = subq.id
WHERE ways_tags.type = 'name'
GROUP BY ways_tags.key
ORDER BY count DESC
LIMIT 5;

查询结果:

en, 4152
zh, 949
zh_pinyin, 896
fr, 353
de, 71

可以看到,在道路的各种别名中:
道路的英文名(en)数量最多,但也仅占总数的6.5%,有些道路有英文名甚至汉语拼音、法文名等,但有些道路完全没有别名,道路别名设计比较混乱。

额外的想法

在探索数据集的过程中,发现的一个问题是道路或节点的属性值命名比较混乱,缺乏统一的标准,有一些数据未严格按道路命名的中文标准(链接:Zh-hans:Map Features)进行命名,以至于出现很多诸如expressway等不规范的命名,建议在地图编辑器中添加一个功能,时刻提醒编辑者或贡献者们在编辑地图时注意命名标准,这样在之后别人进行数据分析时会方便很多。

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