今天的内容很简单，我们一起来学习在pandas中对时间的处理。

date_range

首先给大家介绍date_range的用法，看名字大家就因该猜得到这个方法的用法了吧，它就是用来处理时间的跨度的。

首尾时间

当然，除了日/月/年这种写法，还有年/月/日以及年-月-日这两种。

指定开始和时间的跨度(periods)，跨度单位默认为天。

跨度单位除了天(D)之外，还有一个小时(H)，两个小时(2H)，两天两小时(2D2H)，工作日(B)，一周(W，取星期日)

时区，设置tz参数为上海时间，因为上海时间采用东八区的北京时间，所以是比格林尼治时间晚8个小时。不过奇怪的是，这里我设置北京时间却报错，而且更奇怪的是我查看了官方文档里面是举了北京这个例子的，着实让人摸不着头脑，知道原因的读者请后台留言告诉我，谢谢。

上面的开始和结束都是闭合的，我们也可以指定其左右(即开始和结束)是否闭合。

Timestamp

Timestamp是pandas中的一个表示时间戳的类。

注意上面的14是以微秒而不是毫秒为单位。

更好玩的是这货竟然还可以使用减法。

如果指定的时间不在限定的范围之内，则报错。

to_datetime

顾名思义，这是一个将某些东西转换为时间的方法。

将表格类型转为时间，注意字典中的键不能更改名字。

将字符串转为时间，时间必须合法(比如2月30日为非法时间)，否则报错。

解析为年月日格式，存在分秒等其它时间格式则报错。

通过设置errors参数为ignore或coerce可以忽略错误输出原字符串或者输出NaT。

通过设置exact为False，更智能地将其转为正确的时间格式，比如这里不会转为2018-13-50，不过在时间错误的情况下，需要使用format格式化。

距离1970年1月1日0时0分0秒1435488505秒的时间。跨度的的类型为字符串类型或整型均可。

为了验证确实是距离1970年1月1日的时间，在这里我将单位设置为天，跨度为1，输出的确实是1970-01-02 00:00:00

上面的默认起始时间是1970年1月1日，我们还可以设置其它时间，不过需要注意的是这里的跨度类型不能为字符串，即[1，2]不能写成['1'，'2']

以年或天为首。

通过设置box为Flase将返回的类型变为数组类型。

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