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01
Sonar安装
官网：https://www.sonarqube.org/
1.sonar简介
sonar是一款静态代码质量分析工具，支持Java、Python、PHP、JavaScript、CSS等25种以上的语言，而且能够集成在IDE、Jenkins、Git等服务中，方便随时查看代码质量分析报告。
sonar通过配置的代码分析规则，从可靠性、安全性、可维护性、覆盖率、重复率等方面分析项目，风险等级从A~E划分为5个等级；
同时，sonar可以集成pmd、findbugs、checkstyle等插件来扩展使用其他规则来检验代码质量。
2.sonar组成
一个sonar项目主要有以下四个组件构成：
一台SonarQube Server启动3个主要过程：
Web服务器，供开发人员，管理人员浏览高质量的快照并配置SonarQube实例
基于Elasticsearch的Search Server从UI进行后退搜索
Compute Engine服务器，负责处理代码分析报告并将其保存在SonarQube数据库中
一个SonarQube数据库要存储：
SonarQube实例的配置（安全性，插件设置等）
项目，视图等的质量快照
服务器上安装了多个SonarQube插件，可能包括语言，SCM，集成，身份验证和管理插件。
在构建/持续集成服务器上运行一个或多个SonarScanner，以分析项目。
3.sonarquebe安装
1.jdk下载
sonar7.9.6需要jdk11以上版本，因此我们采用jdk11，下载后上传服务器
2.安装postgresql数据库
yum install-y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
yum install-ypostgresql13-server
/usr/pgsql-13/bin/postgresql-13-setup initdb
systemctl enable postgresql-13
systemctlstartpostgresql-13
创建数据库
#先切换到postgres用户
su - postgres
# 执行创建指令
psql
create user sonarqube with password 'sonarqube';
create database sonarqube owner sonarqube;
grant all on database sonarqube to sonarqube;
\q
su -
3.下载sonar社区版
https://binaries.sonarsource.com/Distribution/sonarqube/sonarqube-7.9.6.zip，下载后上传服务器
unzip sonarqube-9.0.0.45539.zip
进入sonar的conf目录，编辑wrapper.conf，配置java
配置数据库信息：
进入sonar的conf目录，编辑sonar.properties，配置数据库
4.启动sonar
启动前先创建sonar用户组，sonar不能采用root用户直接启动
创建用户组: groupadd sonar
创建用户: useradd sonar-gsonar
修改sonar目录为sonar用户的:chown -Rsonar:sonar sonarqube-7.9.6.zip
切换用户sonar
su - sonar
启动sonar，先进入到sonar的bin目录下的linux-x86-64目录
启动命令: ./sonar.shstart
查看启动日志: tail-f../../logs/sonar.log
可能会遇到的问题：
针对以上问题做如下操作：
修改/etc/sysctl.conf文件，文件末尾追加vm.max_map_count=262144
修改/etc/security/limits.conf文件，文件末尾追加
* soft nproc4096
* hard nproc4096
* soft nofile 1000000
* hard nofile 1000000
然后重启虚拟机，再次启动sonar
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5.sonar中文插件安装
重启sonar。
02
Sonar代码扫描配置
1.扫描器配置
下载扫描器
这个扫描器可以用于java、js、python、php
https://docs.sonarqube.org/7.9/analysis/scan/sonarscanner/
配置环境变量
将bin目录所在的路径添加到环境变量PATH中
2.sonar项目配置(java)
创建项目
在sonar平台中创建项目，点击右上角的+号
输入项目基本信息
创建令牌
点击继续，选择java及其他选项
提交代码进行分析
进入自己的java项目代码所在目录执行上一步复制的指令，下方命令不要复制我的，复制你自己页面上的，要记住这个
mvn sonar:sonar -Dsonar.projectKey=testjava-Dsonar.host.url=http://192.168.1.9:9000-Dsonar.login=6d7e7673d49b6af7215ebb3e6a1b0b2979e456af
提交成功后，在sonar页面上可以看到如下分析结果
idea插件安装
1.打开File—>Settings—>Plugins，进入插件界面，搜索sonarlint
2.设置sonarlint
在File--->Settings中搜索sonar，进入sonarlint设置界面
点击+号，输入sonar服务地址
输入token
点击Finish完成以后的界面如下
设置sonar项目
3.idea上的sonarlint扫描
3.sonar项目配置(python)
创建项目
在sonar平台中创建项目，点击右上角的+号
输入项目基本信息
创建令牌
点击继续，选择语言等
提交代码进行分析
进入自己的python项目代码所在目录执行上一步复制的指令，下方命令不要复制我的，复制你自己页面上的，要记住这个
sonar-scanner.bat -D"sonar.projectKey=testpython"-D"sonar.sources=."-D"sonar.host.url=http://192.168.2.194:9000" -D"sonar.login=023a9d3f793bbdd4c6d13560d65d8af58a4d4999"
提交成功日志节选如下：
INFO: 7 files had no CPD blocks
INFO: Calculating CPD for 11 files
INFO: CPD calculation finished
INFO: Analysis report generated in 139ms, dir size=116 KB
INFO: Analysis report compressed in 355ms, zip size=49 KB
INFO: Analysis report uploaded in 42ms
INFO: ANALYSIS SUCCESSFUL, you can browse http://192.168.2.194:9000/dashboard?id=testpython
INFO: Note that you will be able to access the updated dashboard once the server has processed the submitted analysis report
INFO: More about the report processing at http://192.168.2.194:9000/api/ce/task?id=AXqKTkkD4VBbIALCoOM9
INFO: Analysis total time: 23.357 s
INFO: ------------------------------------------------------------------
INFO: EXECUTION SUCCESS
INFO: ------------------------------------------------------------------
INFO: Total time: 24.997s
INFO: Final Memory: 13M/54M
INFO: ------------------------------------------------------------------
成功以后在sonar项目中查看，当然这个项目的问题不多，代码重复度较高。
pycharm插件安装
1.打开File—>Settings—>Plugins，进入插件界面，搜索sonarlint
2.设置sonarlint
在File--->Settings中搜索sonar，进入sonarlint设置界面
点击+号后输入sonar服务地址
输入token
再点击Finish，完成添加后的界面
设置sonarlint的项目
pycharm上sonar扫描
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