学习小组Day1笔记--林枫
2020-02-13 本文已影响0人
致年
什么是R？
- 编程语言
- 统计绘图可视化
- 数据处理、清理和存储
- ......
什么是Rstudio？
- R语言的集成开发环境(R 的衣服）
特点：
- 友好的图形界面
- 优秀的学习环境
- 免费的科研工具
- 开源
1. Rstudio的正确打开方式
-
创建Project（文件 .Rproj存在目录为工作目录）
打开"Rstudio" -> File -> New Project -> New Directory -> New Project -> Directory name -> Create Project
图1 创建Project
检查：右上角会出现新建的project
图2
-
创建脚本
File -> New File -> R Script
图3 创建脚本
2. Rstudio 界面介绍
图4 界面介绍.png
- 脚本编辑器：
- 进行脚本编辑，代码可视化，#进行注释；
- 逐行运行或者选中运行；
- 控制台：
-显示脚本运行和结果显示- 输出结果
- 报错: Error
- 警告：Warning
- "没反应" :
出现 > 表示运行完成；
未出现 > 小窗口右上角出现红色按钮，则根据具体情况终止或等待；
出现 + 表示命令不完整，补全或者ESC键退出；
出现提示信息则查看是否有报错（Error）没有则忽略；
出现问句，则要回答（首选拒绝，老师说让高冷一些）；
3.与Rstudio 进行交互
- session （窗口):打开，关闭，重启Rstudio。
- 两种方式交互:
- 脚本编辑器
- 控制台窗口
4.打开、保存、关闭脚本
- 打开脚本：右下角文件面板单击 .R文件
-
如果乱码：File -> Reopen with Encoding... -> UTF-8 ->OK.
图5 保存关闭脚本.png
数据类型class()函数查看：
- 字符型（character）：' ' 或者 " " 关键标志；
- 数值型（numeric）：数字；
- 逻辑值（logical）：TRUE FALSE NA（不知道）
- 比较运算：> , < , <= , >= ,== ,!=(不等于)
- 逻辑运算： & ，| ， ！(且，或，非）
注意：NULL 与 NA 的区别，NULL真的没有，NA 为未知
> 后面，摁 键盘↑，即可修改上一条命令；
5. 数据类型的转换与判断：
- as族函数实现数据类型之间的转换：
- as.numeric() 将其他数据类型转换成数值型：字符型数据" "内容位数字，逻辑值转换成0，1；
- as.logical() 将其他数据类型转换成逻辑型
- as.charactor()将其他数据类型转换成字符型
- 注意：数值1，0可转化成逻辑值TRUE，FALSE
- 只有部分字符串可以转化为数值和逻辑值
- is族函数，进行判断，返回值TRUE，FALSE：
- is.numeric() 判断是否为数值型
- is.logical() 判断是否为逻辑型
- is.charactor()判断是否为字符型
6.数据结构：
- 向量：数据框单独拿出一列或一行（一维），视为一个整体；只有一种数据类型，可以有重复值；
- 矩阵：二维数组，每个元素具有形同的数据类型。
- 数据框：约等于表格
- 列表（个人理解像进化树，或者电脑文件夹）
7.切换Rproject，询问是否将.Rdata文件保存？
- "."开头文件常做配置文件，系统自动隐藏，
.Rdata 是保存空间的默认文件；
.history 是保存的历史文件。
注意：如果打开Rstudio特别慢，则是因为.Rdata文件捣的鬼，找到并删除即可。
8.向量的生成：
- 用c()逐一放到一起，不能出现中文字符
- 连续的数字用“：”
- 有重复的用rep(),有规律的用seq(),随机数用rnorm
- 可以通过组合产生复杂向量
9. 对单个向量进行操作：
- 赋值
- <- 或 = 进行赋值
- tips：（x <-c(1,2,3))或 x <-c(1,2,3)；x 赋值并显示变量x
- 简单数学计算
- 根据条件判断形成等长的逻辑向量
- 初级计算：
- max(x) #最大值
- min(x) #最小值
- range(x) #最大&最小值
- which.max(x) #最大值在变量x中的下标（位置）
- which.min(x)
- sort(x) #排序
- mean(x) #均值
- median(x) #中位数
- var(x) #方差
- sd(x) #标准差
- sum(x) #总和
- length(x) #长度
- unique(x) #去重复
- table(x) #去重并统计
10.对两个向量的操作
创建两个向量：x <- c(1,2,3) ; y <- c(1,3,5);
- 逻辑比较，生成等长的逻辑向量：x == y ;x %in% y #x的元素是否在y中
- 数据计算
- 连接：paste(x,y,sep":") #连接x,y 相同下标的元素以 ：连接
- 交集、并集、差集：intersect(x,y); union(x,y);setdiff(x,y) #在x变量中存在，在y变量中不存在
- 当x，y两个向量不一样长时，采用循环补齐策略，可简化代码
11.向量筛选（取子集）[ ]:将TRUE对应的值挑出来，FALSE丢弃(动手试试下面代码)
- x = c(2,4,5,6,7)
- x[x==5]
- x[x<5]
- x[x%in%c(2,9)]
- x[4]
- x[2:4]
- x[c(1,3,5)]
- x[-4]
- x[-(2:4)]
12.修改向量中的某个/某些元素？
- 取子集+赋值
