1、zookeeper是什么？

zookeeper是一个分布式服务框架，基于文件系统+通知机制，解决分布式应用的数据管理和协调问题，如：统一命名、状态同步、集群管理、应用配置项管理等。

2、zookeeper工作机制

Zookeeper是基于观察者模式设计的管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受被观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper负责通知已注册的被观察者做出反应。

虽然Zookeeper集群在配置时，并不指定Master和Slave，但是在集群工作时，通过内部选举机制产生一个Leader，其他节点作为Follower。集群需要半数以上节点存活才可用，所以适合安装奇数台server。

每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的，同一个client的更新请求，按其发送顺序依次执行，一次数据更新要么成功，要么失败，在一定时间范围内，client能读到最新数据，保证数据一定的实时性。

3、应用场景

1、Hadoop的应用
Hadoop采用排他锁，来完成master的选举，控制同时只有一个active状态的namenode和resourcemanager在工作。在yarn上跑任务时，所有任务启动过程中都会把任务信息写入zookeeper里面，假如执行中active状态的resourcemanager突然宕机了，standby状态的节点转换成active后，会接管挂之前的任务，这样resourcemanager主从的切换不会影响正在yarn运行的任务。

2、hbase的应用
zookeeper是hbase集群的"协调器"，hbase regionserver启动时会向zookeeper注册，提供hbase regionserver的状态信息（是否在线），HMaster通过watcher监听regionserver的存活情况。在HMaster启动时，会将hbase系统表-ROOT- 加载到zookeeper cluster，通过zookeeper cluster可以获取，当前系统表.META.存储的对应的regionserver信息。

3、kafka的应用
kafka通过zookeeper做集群的管理，所有的broker在启动时，会在zookeeper里面创建Znode，通过事件监听的机制，在各个broker之间同步其他broker的存活状态。在新topic创建时，kafka会把topic的name、partition、leader、topic分布信息等写入zookeeper，当broker退出时，会触发zookeeper更新其对应topic分区的isr列表，并决定是否需要做消费者的负载均衡。在新消费者注册时，会在zookeeper中创建Znode保存信息，设置消费者参数enable.auto.commit为true，应用消费kafka数据时会自动更新offset信息。

4、hive的应用
hiveserver2使用zookeeper共享锁进行选举，当多个节点在zookeeper中注册时，会创建有序的Znode临时节点，每个Znode都有一串数字后缀，zookeeper默认是从同一个锁路径下id最小的那个znode获取锁，设定对应hiveserver2节点是主的状态。假如这个节点挂了，这个znode会自动删除，watcher机制会通知另一个hiveserver2上位。同时，为了支持并发读写的原子性，Hive使用表数据锁机制，当一个sql在insert数据时锁住表，不让其它sql去读取表数据，等到释放锁之后，其它客户端才能读取这个表，hive表的锁机制可通过hive.support.concurrency=true配置来开启。

4、Zookeeper分布式安装

在三节点集群hadoop1、hadoop2、hadoop3上，进行Zookeeper分布式部署，开始前确保jdk1.8已安装。
1、访问zookeeper官网https://zookeeper.apache.org/releases.html，下载最新版二进制安装包，如apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz。

2、上传安装包到三个节点上，分别进行解压安装。

tar -zxvf apache-zookeeper-3.8.0-bin.tar.gz -C /usr
mv  /usr/apache-zookeeper-3.8.0-bin  /usr/zookeeper-3.8.0
cd /usr/zookeeper-3.8.0/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

3、三个节点上，修改vim zoo.cfg文件，配置以下内容：

server1=hadoop1:2888:3888
server2=hadoop2:2888:3888
server3=hadoop3:2888:3888

4、三个节点，执行启动zookeeper命令，查看状态。

bin/zkServer.sh start  #启动服务
bin/zkServer.sh status   #查看状态

5、zookeeper客户端操作

新打开一个终端，执行以下命令：

bin/zkCli.sh  #启动客户端
ls /  #查看znode包含的内容
ls2 /  #查看znode节点详细数据
create /test "mynode"  #创建znode节点test
set /test "testnode"   #修改节点值
get /test  watch  #监听节点的值的变化
delete /test  #删除节点