前面几篇我们聊了一些常见的数据指标，又聊了选择数据指标的通用方法论，这篇呢我们来聊聊如何根据自己的业务问题中的核心需求，选用适当的数据工具。

一.分析工具分类

在聊如何选择合适的数据工具之前呢，我们先以数据工具能解决什么类型的问题为目的，来为数据分析工具进行分类。

计数：也就是这款工具能帮我们单纯的计数就行了，比如今天新增了多少用户，平台一共有多少用户，今天成交了几单。

流量：这款工具能让我们知道流量从哪来，流量的构成是怎么样的，流量的质量如何。

内容：随着流量越来越多，我们产品的类型也会发生变化，这时我们就需要这款工具能告诉我们什么样的内容用户喜欢，什么样的内容用户不喜欢。

用户：不管是一部手机还是一台电脑，它背后强调的都是一个人，我们需要去了解一个用户是谁，他有哪些行为，这个用户他有哪些属性和特征，这时我们就需要一款分析工具来帮助我们分析。

业务：不管是整个互联网产业还是一款产品，越往后走会越复杂，这个时候我们只去分析流量、内容、用户显然不够了，这时就需要一款分析工具来帮助我们分析业务的运转情况，健康程度及规模。

当然，一款分析工具不只是解决一个问题，有些分析工具能解决上面五种类型中的所有问题或多个问题。

二.如何选择适当的数据工具？

在如何选择适当的数据工具这里，我们有两种方法：

第一、根据业务核心划分

在这里我们的方法是：公司的所有分析需求里，不能缺哪一块，如果缺了这块儿，最要命？

举个栗子：电商类的产品，提到电商类的我们肯定能想到淘宝、京东、拼多多这种规模化的电商平台，这类型的产品更关心的是流量快速变现。所以，这种规模化的电商平台更多的是流量导向型。

而像奢侈品电商，比如寺库、走秀等产品，它们不着急马上去变现，而是在更长期的过程当中让这个用户为平台创建更多的价值。像奢侈品电商呢更多的是用户导向型的，从而去选择不同类型的数据分析工具。

由此我们可以看出，即使都是电商平台，在选择数据工具时也会有不同的导向。

第二、根据公司阶段划分

一个公司的生命周期，大概分探索期，成长期，成熟期，衰退期这四个阶段。

探索期

在这个阶段，产品刚刚起步，还在验证需求，看需求是不是存在，看某个需求能不能解决部分用户的问题，所以在探索期有大量的验证工作要做。可能用户数量也不多，这个时候我们不需要太复杂的分析工具，只需要有一个计数的工具就可以，比如总的有多少用户，今天有多少用户，今天有多少单成交。

成长期

在探索期也验证需求了，并且这个需求是存在的，我们的产品能解决这个需求，在这个时期我们需要让业务规模和用户规模得到大的增长。这个时期我们需要知道用户从哪来，流量的来源及用户的特征，方便我们更好的去投放和把用户留下来，同时我们也需要去研究业务规模化增长的方法，去看业务流程是否有问题，业务内的内容或商品的消费情况是怎么样的，看能不能找到爆款或爆点，让我们有规模化增长的机会。如果在这个周期质量不保证，可能我们的产品就无法支持整个业务的继续增长。

成熟期

如果你的产品有幸，度过成长期进入成熟期，在成熟期用户的红利已经消失了，因为我们的产品是解决某些用户的某些需求，用户的规模是有上限的，如果我们产品的用户规模碰触到了天花板。这个时候我们就只能在业务流程上想办法，我们需要研究如何把业务流程理得更顺，提升业务流程的运转效率。用户群体拆得更细，做更精细化的用户运营。这个周期我们所需求的数据工具更多的是偏用户导向型和业务导向型的工具。

衰退期

任何产品都有衰退期，因为每一个产品都是服务一部分用户，解决这部分用户的某些问题，有可能用户的这个需求会减退或消失，也有可能有更新产品来替代我们，所以，用户会发生流失，所以，在衰退期我们需求做的是延长产品的生命周期，尽力挖掘用户剩余价值及可能的新需求。到了这个周期流量渠道已经稳定了，业务已经在前面几个周期打磨的非常细了，这个周期我们更需要用户导向型的分析工具，去研究流失掉的用户和现有的用户的特征。

这里还有一种情况，我们去研究流失的用户，研究他们去了哪，并找到了新的增长点，重新进入新增长期，从而进入新一轮的生命周期，就像现在的QQ。

最后

数据工具的本质是根据实际业务的需求，来匹配合适的分析“套路”，从而解决对应的业务需求，下面我们来总结一下本篇内容：

第一，分析工具类型：计数、流量、内容、用户、业务。

第二，两种选择数据分析工具的方法：根据业务核心划分、根据公司阶段划分。

好啦，以上就是关于如何选择合适的数据工具的分享，希望能给大家提供一些思路和灵感，欢迎交流。