数据科学开发环境

Windows & Anaconda

一、Anaconda套装

本质

• 附带第三方包的python
• 下载链接

安装

• 管理员运行（不可带有中文路径）
  image.png
  image.png
  conda
  conda install 数学/(升级，降级会花费非常多的时间)
  pip install 开发

二、Jupyter Notebook

本质

• 结合了Ipython的交互，编译器的变量提示，Markdown嵌入的一个工具
• 面向数据科学家（开发适合pycharm）

升级
colab -- 在线版的jupyter，可以利用高性能的 GPU资源 或者TPU资源
详细了解 CPU GPU TPU关系

指定目录下开启

image.png image.png image.png image.png

新建项目

• image.png

image.png

三、pycharm

请自行百度

四、待补充