pandas使用技巧【5】如何丢弃指定Series和DataFr

简介: 本文主要介绍如何去除DataFrame的某些列和行。

Series

1. drop单行

series.drop("row_to_drop",)

2. drop多行

series.drop( [row1, row2,..., rown])

DataFrame

去掉列（axis=1）

1. drop单列
   给出需要删除的列名，同时设置axis=1

dataframe.drop("col_to_drop",  axis=1)
dataframe.drop("col_to_drop",  axis=1, inplace=True)

2. drop多列
   给出需要删除的列名列表，同时设置axis=1

dataframe.drop( ["col1", "col2",..., "coln"],  axis=1)
dataframe.drop( ["col1", "col2",..., "coln"],  axis=1, inplace=True)

去掉行（axis=0）

1. drop单行
   给出需要删除的行名，可以不设置axis，默认为0

dataframe.drop( [row_to_drop],  axis=1)

2. drop多行
   给出需要删除的行名列表，可以不设置axis，默认为0

dataframe.drop( [row1, row2,...,rown],  axis=1, inplace=True)

参数inplace

当想将原数据更改，需要加上inplace参数

附上小哥哥的视频链接Data analysis in Python with pandas
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