掩码数组操作

常量

• ma.MaskType numpy.bool_ 的别名

创造

根据现有数据

• ma.masked_array numpy.ma.core.MaskedArray 的别名
• ma.array(data[, dtype, copy, order, mask, …]) 可能带有掩码值的数组类。
• ma.copy(self, *args, **params) a.copy(order=) 返回数组的拷贝。
• ma.frombuffer(buffer[, dtype, count, offset]) 将缓冲区解释为一维数组。
• ma.fromfunction(function, shape, **kwargs) 通过在每个坐标上执行函数来构造数组。
• ma.MaskedArray.copy([order]) 返回数组的副本。

Ones 和 zeros 方法

• ma.empty(shape[, dtype, order]) 返回给定形状和类型的新数组，而不初始化条目。
• ma.empty_like(a[, dtype, order, subok]) 返回一个与给定数组具有相同形状和类型的新数组。
• ma.masked_all(shape[, dtype]) 带所有元素的空掩码数组。
• ma.masked_all_like(arr) 空掩码数组，具有现有数组的属性。
• ma.ones(shape[, dtype, order]) 返回一个给定形状和类型的新数组，其中填充了这些数组。
• ma.zeros(shape[, dtype, order]) 返回一个给定形状和类型的新数组，其中填充了零。

检察数组

• ma.all(self[, axis, out, keepdims]) 如果所有元素都计算为True，则返回True。
• ma.any(self[, axis, out, keepdims]) 如果求值的任何元素为True，则返回True。
• ma.count(self[, axis, keepdims]) 沿给定轴计算数组的非掩码元素。
• ma.count_masked(arr[, axis]) 计算沿给定轴的遮罩元素数。
• ma.getmask(a) 返回掩码数组或nomask的掩码。
• ma.getmaskarray(arr) 返回掩码数组的掩码，或False的完整布尔数组。
• ma.getdata(a[, subok]) 将掩码数组的数据作为ndarray返回。
• ma.nonzero(self) 返回非零的未屏蔽元素的索引。
• ma.shape(obj) 返回数组的形状。
• ma.size(obj[, axis]) 返回给定轴上的元素数。
• ma.is_masked(x) 确定输入是否具有掩码值。
• ma.is_mask(m) 如果m是有效的标准掩码，则返回True。
• ma.MaskedArray.data 返回当前数据，作为原始基础数据的视图。
• ma.MaskedArray.mask Mask
• ma.MaskedArray.recordmask 返回记录的掩码。
• ma.MaskedArray.all([axis, out, keepdims]) 如果所有元素都计算为True，则返回True。
• ma.MaskedArray.any([axis, out, keepdims]) 果求值的任何元素为True，则返回True。
• ma.MaskedArray.count([axis, keepdims]) 沿给定轴计算数组的非掩码元素。
• ma.MaskedArray.nonzero() 返回非零的未屏蔽元素的索引。
• ma.shape(obj) 返回数组的形状。
• ma.size(obj[, axis]) 返回给定轴上的元素数。

操作掩码数组

改变形状

• ma.ravel(self[, order]) 以视图的形式返回Self的一维版本。
• ma.reshape(a, new_shape[, order]) 返回一个数组，该数组包含具有新形状的相同数据。
• ma.resize(x, new_shape) 返回具有指定大小和形状的新掩码数组。
• ma.MaskedArray.flatten([order]) 返回折叠成一维的数组的副本。
• ma.MaskedArray.ravel([order]) 以视图的形式返回Self的一维版本。
• ma.MaskedArray.reshape(*s, **kwargs) 给数组一个新的形状，而不改变它的数据。
• ma.MaskedArray.resize(newshape[, refcheck, …])

修改轴

• ma.swapaxes(self, *args, …) 返回axis1和axis2互换后的数组视图。
• ma.transpose(a[, axes]) 排列数组的大小。
• ma.MaskedArray.swapaxes(axis1, axis2) 返回axis1和axis2互换后的数组视图。
• ma.MaskedArray.transpose(*axes) 返回已移置轴的数组视图。

改变维数

• ma.atleast_1d(*arys) 将输入转换为至少具有一维的数组。
• ma.atleast_2d(*arys) 将输入视为至少具有两个维度的数组。
• ma.atleast_3d(*arys) 将输入视为至少具有三个维度的数组。
• ma.expand_dims(x, axis) 展开数组的形状。
• ma.squeeze(a[, axis]) 从数组的形状中移除一维项。
• ma.MaskedArray.squeeze([axis]) 对象的形状中移除一维项。
• ma.column_stack(tup) 将一维数组作为列堆栈到二维数组中.
• ma.concatenate(arrays[, axis]) 沿着给定的轴连接数组序列。
• ma.dstack(tup) 按序列深度排列数组(沿第三轴)。
• ma.hstack(tup) 以水平顺序(列方式)将数组堆叠。
• ma.hsplit(ary, indices_or_sections) 横向(按列)将数组拆分为多个子数组。
• ma.mr_ 沿第一轴将切片对象转换为串联。
• ma.row_stack(tup) 按顺序垂直(行)排列数组。
• ma.vstack(tup) 按顺序垂直(行)排列数组。
• Joining arrays
• ma.column_stack(tup) 将一维数组作为列堆栈到二维数组中.
• ma.concatenate(arrays[, axis]) 沿着给定的轴连接数组序列。
• ma.append(a, b[, axis]) 将值追加到数组的末尾。
• ma.dstack(tup) 按序列深度排列数组(沿第三轴)。
• ma.hstack(tup) 以水平顺序(列方式)将数组堆叠。
• ma.vstack(tup) 按顺序垂直(行)排列数组。

掩码操作

创建掩码

• ma.make_mask(m[, copy, shrink, dtype]) 从数组创建布尔掩码。
• ma.make_mask_none(newshape[, dtype]) 返回给定形状的布尔掩码，填充False。
• ma.mask_or(m1, m2[, copy, shrink]) 使用logical_or运算符组合两个掩码。
• ma.make_mask_descr(ndtype) 从给定的dtype构造一个dtype描述列表。

访问掩码

• ma.getmask(a) 返回蒙版数组或nomask的掩码。
• ma.getmaskarray(arr) 返回掩码数组的掩码，或False的完整布尔数组。
• ma.masked_array.mask Mask

查找掩码数据

• ma.flatnotmasked_contiguous(a) 沿给定轴在掩码数组中查找连续的未屏蔽数据。
• ma.flatnotmasked_edges(a) 查找第一个和最后一个未屏蔽值的索引。
• ma.notmasked_contiguous(a[, axis]) 沿给定轴在掩码数组中查找连续的未屏蔽数据。
• ma.notmasked_edges(a[, axis]) 查找沿轴的第一个和最后一个未屏蔽值的索引。
• ma.clump_masked(a) 返回与1-D数组的掩码块对应的切片列表。
• ma.clump_unmasked(a) 返回与1-D阵列的未掩蔽块相对应的切片列表。

修改掩码

• ma.mask_cols(a[, axis]) 屏蔽包含屏蔽值的2D数组的列。
• ma.mask_or(m1, m2[, copy, shrink]) 使用logical_or运算符组合两个掩码。
• ma.mask_rowcols(a[, axis]) 屏蔽包含屏蔽值的2D数组的行和/或列。
• ma.mask_rows(a[, axis]) 屏蔽包含屏蔽值的2D数组的行。
• ma.harden_mask(self) 硬化掩码。
• ma.soften_mask(self) 软化掩码。
• ma.MaskedArray.harden_mask() 硬化掩码。
• ma.MaskedArray.soften_mask() 软化掩码。
• ma.MaskedArray.shrink_mask() 尽可能将掩码减少到nomask。
• ma.MaskedArray.unshare_mask() 复制掩码并将sharedmask标志设置为False。

转换操作

> 转化为掩码数组

• ma.asarray(a[, dtype, order]) 将输入转换为给定数据类型的掩码数组。
• ma.asanyarray(a[, dtype]) 将输入转换为掩码数组，保留子类。
• ma.fix_invalid(a[, mask, copy, fill_value]) 返回带有无效数据的输入，并用填充值替换。
• ma.masked_equal(x, value[, copy]) 掩盖一个等于给定值的数组。
• ma.masked_greater(x, value[, copy]) 掩盖大于给定值的数组。
• ma.masked_greater_equal(x, value[, copy]) 掩盖大于或等于给定值的数组。
• ma.masked_inside(x, v1, v2[, copy]) 在给定间隔内掩盖数组。
• ma.masked_invalid(a[, copy]) 掩盖出现无效值的数组（NaN或infs）。
• ma.masked_less(x, value[, copy]) 掩盖小于给定值的数组。
• ma.masked_less_equal(x, value[, copy]) 掩盖小于或等于给定值的数组。
• ma.masked_not_equal(x, value[, copy]) 掩盖不等于给定值的数组。
• ma.masked_object(x, value[, copy, shrink]) 掩盖数据正好等于值的数组x。
• ma.masked_outside(x, v1, v2[, copy]) 在给定间隔之外屏蔽数组。
• ma.masked_values(x, value[, rtol, atol, …]) 掩盖浮点数相等的数组。
• ma.masked_where(condition, a[, copy]) 掩盖满足条件的数组。

> 转化为一个numpy数组

• ma.compress_cols(a) 取消包含掩码值的二维数组的整列。
• ma.compress_rowcols(x[, axis]) 取消二维数组中包含掩码值的行和/或列。
• ma.compress_rows(a) 取消包含掩码值的二维数组的整行数据。
• ma.compressed(x) 以一维数组的形式返回所有非掩码数据。
• ma.filled(a[, fill_value]) 以数组的形式返回输入，用填充值替换掩码数据。
• ma.MaskedArray.compressed() 以一维数组的形式返回所有非掩码数据。
• ma.MaskedArray.filled([fill_value]) 返回Self的副本，并使用给定的值填充掩码值。

> 转化为其他对象

• ma.MaskedArray.tofile(fid[, sep, format]) 将掩码数组保存到二进制格式的文件中。
• ma.MaskedArray.tolist([fill_value]) 以层次化Python列表的形式返回掩码数组的数据部分。
• ma.MaskedArray.torecords() 将掩码数组转换为灵活类型的数组。
• ma.MaskedArray.tobytes([fill_value, order]) 将数组数据作为包含数组中原始字节的字符串返回。

腌制和反腌制

• ma.dump(a, F) 腌制一个掩码数组并写入文件
• ma.dumps(a) 返回与掩码数组的腌制相对应的字符串。
• ma.load(F) cPickle.load的包装器，它接受类似文件的对象或文件名。
• ma.loads(strg) 从当前字符串加载腌制后的数组。

填充掩码数组

• ma.common_fill_value(a, b) 返回两个掩码数组的公共填充值(如果有的话)。
• ma.default_fill_value(obj) 返回参数对象的默认填充值。
• ma.maximum_fill_value(obj) 返回可以由对象的dtype表示的最小值。
• ma.maximum_fill_value(obj) 返回可以由对象的dtype表示的最小值。
• ma.set_fill_value(a, fill_value) 如果a是一个掩码数组，则设置a的填充值。
• ma.MaskedArray.get_fill_value() 返回掩码数组的填充值。
• ma.MaskedArray.set_fill_value([value]) 设置掩码数组的填充值。
• ma.MaskedArray.fill_value Filling value.

掩码数组算法

算法

• ma.anom(self[, axis, dtype]) 沿着给定的轴计算异常(与算术平均值的偏差)。
• ma.anomalies(self[, axis, dtype]) 沿着给定的轴计算异常(与算术平均值的偏差)。
• ma.average(a[, axis, weights, returned]) 返回给定轴上数组的加权平均值。
• ma.conjugate(x, /[, out, where, casting, …]) 返回复共轭元素。
• ma.corrcoef(x[, y, rowvar, bias, …]) 返回皮尔逊乘积-矩相关系数。
• ma.cov(x[, y, rowvar, bias, allow_masked, ddof]) 估计协方差矩阵。
• ma.cumsum(self[, axis, dtype, out]) 返回给定轴上数组元素的累积和。
• ma.cumprod(self[, axis, dtype, out]) 返回给定轴上数组元素的累积乘积。
• ma.mean(self[, axis, dtype, out, keepdims]) 返回沿给定轴排列的数组元素的平均值。
• ma.median(a[, axis, out, overwrite_input, …]) 沿指定轴计算中值。
• ma.power(a, b[, third]) 返回从第二个数组提升到幂的按元素划分的基数组。
• ma.prod(self[, axis, dtype, out, keepdims]) 返回给定轴上数组元素的乘积。
• ma.std(self[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) 返回数组元素沿给定轴的标准差。
• ma.sum(self[, axis, dtype, out, keepdims]) 返回给定轴上数组元素的和。
• ma.var(self[, axis, dtype, out, ddof, keepdims]) 计算沿指定轴的方差。
• ma.MaskedArray.anom([axis, dtype]) 沿着给定的轴计算异常(与算术平均值的偏差)。
• ma.MaskedArray.cumprod([axis, dtype, out]) 返回给定轴上数组元素的累积乘积。
• ma.MaskedArray.cumsum([axis, dtype, out]) 返回给定轴上数组元素的累积和。
• ma.MaskedArray.mean([axis, dtype, out, keepdims]) 返回沿给定轴排列的数组元素的平均值。
• ma.MaskedArray.prod([axis, dtype, out, keepdims]) 返回给定轴上数组元素的乘积。
• ma.MaskedArray.std([axis, dtype, out, ddof, …]) 返回数组元素沿给定轴的标准差。
• ma.MaskedArray.sum([axis, dtype, out, keepdims]) 返回给定轴上数组元素的和。
• ma.MaskedArray.var([axis, dtype, out, ddof, …]) 计算沿指定轴的方差。

最小/最大

• ma.argmax(self[, axis, fill_value, out]) 返回沿给定轴的最大值的索引数组。
• ma.argmin(self[, axis, fill_value, out]) 沿着给定的轴将索引数组返回到最小值。
• ma.max(obj[, axis, out, fill_value, keepdims]) 沿着给定的轴返回最大值。
• ma.min(obj[, axis, out, fill_value, keepdims]) 沿着给定的轴返回最小值。
• ma.ptp(obj[, axis, out, fill_value]) 沿着给定的维数返回(最大值-最小值)
• ma.MaskedArray.argmax([axis, fill_value, out]) 返回沿给定轴的最大值的索引数组。
• ma.MaskedArray.argmin([axis, fill_value, out]) 沿着给定的轴将索引数组返回到最小值。
• ma.MaskedArray.max([axis, out, fill_value, …]) 沿着给定的轴返回最大值。
• ma.MaskedArray.min([axis, out, fill_value, …]) 沿着给定的轴返回最小值。
• ma.MaskedArray.ptp([axis, out, fill_value]) 沿着给定的维数返回(最大值-最小值)。

分拣

• ma.argsort(a[, axis, kind, order, endwith, …]) 返回按指定轴对数组进行排序的索引的ndarray。
• ma.sort(a[, axis, kind, order, endwith, …]) 就地对数组进行排序。
• ma.MaskedArray.argsort([axis, kind, order, …]) 返回按指定轴对数组进行排序的索引的ndarray。
• ma.MaskedArray.sort([axis, kind, order, …]) 就地对数组进行排序。

代数

• ma.diag(v[, k]) 提取对角线或构造对角线数组。
• ma.dot(a, b[, strict, out]) 返回两个数组的点积。
• ma.identity(n[, dtype]) 返回标识数组。
• ma.inner(a, b) 两个数组的内积。
• ma.innerproduct(a, b) 两个数组的内积。
• ma.outer(a, b) 计算两个向量的外积。
• ma.outerproduct(a, b) 计算两个向量的外积。
• ma.trace(self[, offset, axis1, axis2, …]) 沿着数组的对角线返回和。
• ma.transpose(a[, axes]) 排列数组的大小。
• ma.MaskedArray.trace([offset, axis1, axis2, …]) 沿着数组的对角线返回和。
• ma.MaskedArray.transpose(*axes) 返回已移置轴的数组视图。

多项式拟合

• ma.vander(x[, n]) 生成Vandermonde矩阵。
• ma.polyfit(x, y, deg[, rcond, full, w, cov]) 最小二乘多项式拟合

裁剪和舍入

• ma.around 将数组四舍五入到给定的小数位数。
• ma.clip(a, a_min, a_max[, out]) 剪辑(限制)数组中的值。
• ma.round(a[, decimals, out]) 返回a的副本，将其四舍五入为“小数”位。
• ma.MaskedArray.clip([min, max, out]) 返回值限制为[min，max]的数组。
• ma.MaskedArray.round([decimals, out]) 返回每个元素四舍五入到给定的小数位数。

杂项

• ma.allequal(a, b[, fill_value]) 如果a和b的所有条目都相等，则返回True，使用Fill_VALUE作为真值，其中任一项或两者都被屏蔽。
• ma.allclose(a, b[, masked_equal, rtol, atol]) 如果两个数组在公差内按元素大小相等，则返回True。
• ma.apply_along_axis(func1d, axis, arr, …) 沿着给定的轴向一维切片应用函数.
• ma.arange([start,] stop[, step,][, dtype]) 在给定的间隔内返回均匀间隔的值。
• ma.choose(indices, choices[, out, mode]) 使用索引数组从一组选择中构造新数组。
• ma.ediff1d(arr[, to_end, to_begin]) 计算数组中连续元素之间的差异。
• ma.indices(dimensions[, dtype]) 返回一个表示网格索引的数组。
• ma.where(condition[, x, y]) 根据条件返回包含x或y元素的掩码数组。

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原文：https://www.numpy.org.cn/reference/routines