对数变换
2020-08-24 本文已影响0人
橘猫吃不胖
关于对数的一些小知识：
这一篇是关于对数变换的
在对数据进行处理，或者进行可视化的时候，经常要对数据进行转换，有时候就会用到对数变换。
在网上整理了一些资料，如下。
对数变换（log transformation），是特殊的一种数据变换方式，它可以将一类我们理论上未解决的问题转换为已经解决的问题。
数据变换的目的，是能够让它符合我们的假设，是我们能够在已有理论上对其进行分析。
为什么要做数据变换
在上一篇中 对数坐标轴，其实又说到，类似的情况
数据变换，是为了更便捷的发现数据之间的关系（更好的数据可视化）
比如，对两个指标做散点图：
会发现，横坐标的数据差异较大，且集中在较小值的一端，我们就可以对横坐标取个对数
数据就很分散了
为什么可以做数据变换
这也是我一开始很困惑的地方，现在其实也没有很好地理解，只是知道可以这样做
找到的资料中，有对数据进行验证的
很多都提到了异方差，数据分布等等，经济学上的很多模型也都是这样处理的
特征工程
有资料说，数据变换，是特征工程的一种技巧，用来减轻数据分布倾斜的影响，使原本密集的区间的值，尽可能的分散。
对数变换，主要作用在于帮助稳定方差，始终保持分布接近于正态分布
有偏数据，经过对数变换：
附录
参考了几篇知乎的回答：
