如果你不能衡量它，那你根本不会懂得增长它
2019-03-04 本文已影响0人
爱子酱的猫
上面这句话可不是我说的，是现代管理学之父德鲁克说的。
但要说到量化，就不得不说到数据了。而谈到数据，也就不得不说一下数据运营了。
谈到数据运营，多数人会认为这是个脏活，累活。因为要做的工作实在太多，不仅要负责诸如活动运营、内容运营、用户运营和新媒体运营等一系列工作，而且还要频繁的在产品和业务部门之间来回沟通，以确保你分析出的结论能让产品的价值更高。
但如果我们想让产品产出更高的价值，那么我们就得明确影响产品价值提升的核心指标是什么，影响这个核心指标的次一级指标又是什么，我们应该怎样量化这些指标？
这里先拓展一下分析数据时常用到的两个词：指标和维度。
- 指标：它也叫做度量，是一个量化衡量标准，用来量化具体运营效果的，比如我们常说的转化率、留存率、点击量等等。它来源于具体的业务需求。
- 维度：它指的是数据的属性，主要是对指标进行细分。比如你要看点击量，来源维度可以分为pc端和移动端两个维度，而pc端维度又可分为Chrome、Safari等浏览器维度。其次才是这些维度下具体的指标——点击量。
回过头来，说起指标，那么我们在分析运营数据的时候，要关注到哪些指标呢？
这里参考AARRR漏斗模型，结合运营研习社的文章，总结罗列了获取新用户、活跃用户、留存用户、用户转化和传播推荐这5个维度的常用数据指标，希望对你有所帮助。
- 获取新用户：下载量、新增注册用户数、获客成本、广告点击量、用户数增长情况。
- 活跃用户：活跃用户数、用户上网时长、用户每日活跃、人均使用时长、活跃率、页面浏览量（PV、UV）。
- 留存用户：留存率、流失率。
- 用户转化：
- 交易类产品：GMV、成交额、销售收入、付费用户量、APRU、复购率；
- 社区类产品：内容博主数、内容价值、互动用户数；
- 企业型产品：付费用户量、体验用户量、追加销售量、平均客户营收。
- 传播推荐：病毒K因子、传播周期。
当然，这上面的也只是我们在分析运营数据时，会较常用到的指标。但是，这里仍要注意三点：
- 将上述指标组合在一起可以构建新的指标。比如将体验用户量与用户总量相除，就可以得到体验率这一新的指标。
- 指标有很多，我们要关注的不是每一个指标的结果，而是要关注影响产品价值提升的核心指标。
- 只有对比，才会产生伤害，永远不要只是从一个单一角度去分析数据。
好了，本文到这里也就结束了，算是我对数据运营指标上的一些浅薄的理解。先造个轮子嘛，希望对你也能有所帮助。
