python 普通进程 多进程 与多线程的对比

#condfig:utf-8

import multiprocessing as mp

import threading as td

def job(a,d):

print('aaaaa')

t1 =td.Thread(target=job,args=(1,2))

p1 =mp.Process(target=job,args=(1,2))

t1.start()

p1.start()

t1.join()

p1.join()

#condfig:utf-8

import multiprocessing as mp

import threading as td

#定义一个被多线程调用的函数，q 就像一个队列，用来保存每次函数运行的结果

def job(q):

res = 0

for i in range(1000):

res+=i+i**2+i**3

q.put(res)

if __name__=='__main__':

q = mp.Queue()

p1 =mp.Process(target=job,args=(q,))

p2 = mp.Process(target=job,args=(q,))

#启动连接俩个现成

p1.start()

p2.start()

p1.join()

p2.join()

res1=q.get()

res2=q.get()

print(res1+res2)

对比下多进程 普通 多线程 那个运算块

#config:utf-8

#创建多进程

import threading as td

import multiprocessing as mp

def job(q):

res =0

for i in range(1000000):

res+= i+i**2+i**3

q.put(res)

def multicore():

q = mp.Queue()

p1=mp.Process(target=job,args =(q,))

p2=mp.Process(target=job,args=(q,))

p1.start()

p2.start()

p1.join()

p2.join()

res1=q.get()

res2=q.get()

print('多进程:',res1+res2)

#创建多线程

def multithread():

q = mp.Queue()

t1 = td.Thread(target=job,args=(q,))

t2 =td.Thread(target=job,args=(q,))

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

res1 = q.get()

res2 =q.get()

print('多线程:',res1+res2)

#创建普通函数

def normal():

res = 0

for _ in range(2):

for i in range(1000000):

res +=i+i**2+i**3

print('普通进程:',res)

#运行时间

import time

if __name__ == '__main__':

st =time.time()

normal()

st1 = time.time()

print('普通进程:',st1-st)

multithread()

st2 = time.time()

print('多线程:',st2-st1)

multicore()

print("多进程:",time.time()-st2)

最后 多进程 < 普通进程< 多线程