R001 R语言简介

1. 思维导图

R语言介绍

2. 特点

• 多数商业统计软件价格不菲，而R是免费的
• R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术
• R囊括了在其他软件中尚不可用的、先进的统计计算例程
• R拥有顶尖水准的制图功能
• 是一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台
• R可以轻松地从各种类型的数据源导入数据，包括文本文件、数据库管理系统、统计软件，数据库，网页、社交媒体网站等
• R是一个无与伦比的平台，在其上可使用一种简单而直接的方式编写新的统计方法
• R的功能可以被整合进其他语言编写的应用程序，包括C++、Java、Python、PHP、Pentaho、SAS和SPSS
• R可运行于多种平台之上，包括Windows、UNIX和Mac OS X

3. R的使用

• 获取：R可以在CRAN（Comprehensive R Archive Network,http://cran.r-project.org）上免费下载R中的多数功能是由程序内置函数、用户自编函数和对对象的创建和操作所提供的。一个对象可以是任何能被赋值的东西。对于R来说，对象可以是任何东西（数据、函数、图形、分析结果，等等）
  "＞"，命令提示符，R是一种区分大小写的解释型语言
  “＜-”，R使用作为赋值符号
  “# ”，注释符号，在#之后出现的任何文本都会被R解释器忽略
• R的使用帮助
  help.start()函数会打开一个浏览器窗口，我们可在其中查看入门和高级的帮助手册、常见问题集，以及参考材料
  RSiteSearch()函数可在在线帮助手册和R-Help邮件列表的讨论存档中搜索指定主题，并在浏览器中返回结果
  vignette()函数返回的vignette文档一般是PDF格式的实用介绍性文章
  “？package”通常使用来查看某些函数的功能（如选项或返回值）
• 当前的工作目录（working directory）
  是R用来读取文件和保存结果的默认目录,如果需要读入一个不在当前工作目录下的文件，则需在调用语句中写明完整的路径。记得用引号闭合这些目录名和文件名
• 用于管理R工作空间的函数
  * getwd()用来查看当前的工作目录
  * setwd()用于设定当前的工作目录
  注意setwd()命令的路径中使用正斜杠（/）或者双反斜杠（\）,R将反斜杠（\）作为一个转义符
  * ls()列出当前工作空间的对象
  * rm(objectlist)移除或删除1个或多个对象
  * help(options)显示可用选项的说明
  * options()显示或设置当前选项
  * history(#)显示最近使用过的#个命令（默认值为25）
  * savehistory("myfile")保存命令历史到文件myfile，默认值为.Rhistory
  * loadhistory("myfile")载入一个历史文件myfile，默认值为.Rhistory
  * save.image(“mylife”）保存工作空间到myfile（默认值是.RData）
  * save(objectlist，title=“mylife”）保存指定对象到一个文件中
  * load(“mylife”）读取一个工作空间到当前会话中（默认值是.RData）
  * q()退出R，将会询问你是否保存工作空间

R的输入与输出

输入

函数source("filename")可在当前会话中执行一个脚本。如果文件名中不包含路径，R将假设此脚本在当前工作目录中。

输出

• 文本输出
  函数sink("filename")将输出重定向到文件filename中。默认情况下，如果文件已经存在，则它的内容将被覆盖。使用参数append=TRUE可以将文本追加到文件后，而不是覆盖它。参数split=TRUE可将输出同时发送到屏幕和输出文件中。不加参数调用命令sink()将仅向屏幕返回输出结果。
• 图形输出
  虽然sink()可以重定向文本输出，但它对图形输出没有影响。要重定向图形输出，使用下列函数即可。最后使用dev.off()将输出返回到终端
  * BMP("filename.bmp")
  * jpeg("filename.jpg")
  * pdf("filename.pdf")
  * png("filename.png")
  * postscript("filename.ps")
  * avg("filename.avg")
  * win.metafile("filename.wmf")

R包（package）

• package:包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合
• library():library计算机上存储包的目录,函数library()则可以显示库中有哪些包
• .libPaths()能够显示库所在的位置
• R自带了一系列默认包:包括base、datasets、utils、grDevices、graphics、stats以及methods
• search():可以告诉你哪些包已加载并可使用
• install.packages()可用于第一次安装R包
• update.packages()可以更新已经安装的包
• installed.packages()命令可查看已安装包的描述
• library()命令：包的安装是指从某个CRAN镜像站点下载它并将其放入库中的过程。要在R会话中使用它还需要使用library()命令载入这个包。

常见报错

• 使用了错误的大小写：help()、Help()和HELP()是三个不同的函数（只有第一个是正确的）
• 忘记使用必要的引号：install.packages("gclus")能够正常执行，然而Install.packages(gclus)将会报错
• 在函数调用时忘记使用括号：例如，要使用help()而非help。即使函数无需参数，仍需加上()
• 在Windows上，路径名中使用了\：R将反斜杠视为一个转义字符
• 使用了一个尚未载入包中的函数：函数order.clusters()包含在包gclus中。如果还没有载入这个包就使用它，将会报错。

参考
1.卡巴科弗. R语言实战[M]. 人民邮电出版社, 2013.